Intégration zéro ETL Amazon Aurora avec Amazon Redshift

Activer des analyses en temps quasi réel sur des pétaoctets de données transactionnelles

Quels sont les avantages de l’intégration zéro ETL d’Aurora à Amazon Redshift ?

L’intégration zéro ETL d’Amazon Aurora à Amazon Redshift rend possible l’analytique et le machine learning (ML) en temps quasi réel à l’aide d’Amazon Redshift sur des pétaoctets de données transactionnelles. Quelques secondes après l’écriture des données transactionnelles dans Amazon Aurora, l’intégration zéro ETL rend les données disponibles de manière transparente dans Amazon Redshift, éliminant ainsi la nécessité de créer et de maintenir des pipelines de données complexes qui effectuent des opérations d’extraction, transformation et chargement (ETL).

Avantages

Accédez aux données transactionnelles d'Aurora dans Amazon Redshift en quelques secondes pour exécuter des analytiques et du machine learning en temps quasi réel sur des pétaoctets de données.

Analysez rapidement vos données transactionnelles en temps quasi réel sans avoir à créer et à gérer des pipelines ETL pour transférer les données transactionnelles vers des systèmes d'analytique.

Consolidez plusieurs tables issues de divers clusters de bases de données Aurora et répliquez vos données dans un entrepôt de données Amazon Redshift pour exécuter des analytiques unifiées sur plusieurs applications et sources de données.

Exécutez des analytiques en temps quasi réel sur des données transactionnelles sans avoir à gérer la moindre infrastructure lorsque vous utilisez à la fois Amazon Aurora sans serveur v2 et Amazon Redshift sans serveur.

Cas d'utilisation

Utilisez les fonctionnalités d'analytique et de ML d'Amazon Redshift pour obtenir des informations en temps quasi réel à partir de données transactionnelles et autres afin de répondre efficacement aux événements critiques et sensibles au facteur temps. Les analytiques en temps quasi réel peuvent vous aider à obtenir des informations plus précises et opportunes sur des cas d'utilisation tels que le ciblage du contenu, l'optimisation de l'expérience de jeu, la surveillance de la qualité des données, la détection des fraudes et l'analyse du comportement des clients.

Grâce à l'intégration zéro ETL d'Aurora à Amazon Redshift, vous pouvez utiliser les fonctionnalités d'Amazon Redshift pour analyser des pétaoctets de vos données transactionnelles consolidées à partir de plusieurs clusters de bases de données Aurora. Vous pouvez tirer parti des fonctionnalités analytiques complètes d'Amazon Redshift, telles que le machine learning intégré, les vues matérialisées, le partage de données et l'accès fédéré à plusieurs magasins de données et lacs de données. Avec Amazon Redshift ML, vous pouvez exécuter des milliards de prédictions grâce à des commandes SQL simples et à l'intégration native à Amazon SageMaker.

Le transfert de données d’une base de données transactionnelle vers un entrepôt de données central nécessite souvent la création, la maintenance et l’exploitation d’une solution ETL de pipeline de données complexes. Grâce à une intégration zéro ETL, vous pouvez répliquer en toute transparence le schéma, les données existantes et les modifications de données de votre base de données Aurora vers un cluster Amazon Redshift nouveau ou existant. L'intégration zéro ETL élimine le besoin d'une gestion complexe des pipelines de données.

Comment débuter

Pour créer votre intégration zéro ETL entre Aurora et Amazon Redshift, vous devez spécifier un cluster de base de données Aurora comme source de données et un entrepôt de données Amazon Redshift comme cible. L'intégration réplique les données de la base de données source dans l'entrepôt de données cible. Les données sont disponibles dans Amazon Redshift en quelques secondes, ce qui permet aux analystes de données de commencer à utiliser les fonctionnalités d'analytique et de machine learning d'Amazon Redshift sur les données. Pour en savoir plus, consultez les guides de démarrage pour Aurora et Amazon Redshift.