Amazon Redshift
Analyser l'ensemble de vos données
Aucun autre entrepôt de données ne permet d'obtenir aussi facilement de nouvelles informations à partir de l'ensemble de vos données. Grâce à Redshift, vous pouvez interroger et combiner des exaoctets de données structurées et semi-structurées dans votre entrepôt de données, votre base de données opérationnelle et votre data lake à l'aide du SQL standard. Redshift vous permet de réenregistrer facilement les résultats de vos requêtes sur votre data lake S3 en utilisant des formats ouverts tels qu'Apache Parquet. Vous pouvez ainsi les analyser en profondeur à partir d'autres services d'analyse tels qu'Amazon EMR, Amazon Athena et Amazon SageMaker.
Apprenez-en plus sur l'approche lake house en y intégrant votre data lake Amazon S3 »
« En exploitant la capacité de Redshift à interroger des données directement dans notre data lake Amazon S3, nous sommes parvenus à intégrer facilement de nouvelles sources de données en quelques heures, au lieu de plusieurs jours ou semaines. Cela a non seulement réduit notre temps d'analyse, mais nous a également aidés à contrôler nos coûts d'infrastructure. »
TROIS FOIS
PLUS RAPIDE QUE LES AUTRES ENTREPÔTS DE DONNÉES CLOUD
Redshift fournit des résultats performants à des requêtes sur des gigaoctets ou des pétaoctets de données, pour quelques clients comme pour plusieurs milliers. Et vous continuez à obtenir des résultats rapides au fur et à mesure que votre charge de travail augmente.
Utilisez des instances RA3 avec un stockage géré pour obtenir un rapport qualité-prix jusqu'à 3 fois supérieur à celui des autres entrepôt de données cloud.
AQUA est un nouveau cache distribué à accélération matérielle qui permet à Redshift d'exécuter les requêtes dix fois plus rapidement que tout autre entrepôt de données cloud en optimisant automatiquement certains types de requêtes.
Redshift optimise les charges de travail analytique pour les entreprises figurant au classement Fortune 500, les start-up, et tout ce qui se trouve entre les deux.
Apprenez-en davantage sur les clients Redshift »
Des dizaines de milliers
« En raison des performances et du dimensionnement fournis par Redshift, nous avons accru notre efficacité de fabrication et divisé par cinq le temps de collecte et de préparation des données pour les demandes réglementaires. »
50 %
Commencez modestement à 0,25 USD par heure et passez à plusieurs pétaoctets pour moins de 1 000 USD par téraoctet et par an. Payez en fonction de votre utilisation et découvrez combien vous dépenserez avec des coûts mensuels prévisibles. Amazon Redshift est au moins 50 % moins coûteux que n'importe quel autre entrepôt de données cloud.
Dimensionnez et payez séparément le stockage et le calcul, et obtenez la quantité optimale de stockage et de calcul pour différentes charges de travail. Choisissez la taille de votre cluster Redshift en fonction de vos exigences en matière de performances et ne payez que pour l'espace de stockage que vous utilisez. Le nouveau stockage géré ajuste automatiquement la capacité de stockage de votre entrepôt de données sans que vous ayez à ajouter et à payer des instances de calcul supplémentaires.
Migrez votre entrepôt de données sur site vers Amazon Redshift.
En savoir plus sur la modernisation de votre entrepôt de données.
Jack in the Box a migré d'Oracle et de Microsoft SQL Server vers Amazon Relational Database Service (RDS) et Amazon Redshift
Equinox Fitness a migré son entrepôt de données sur site vers Amazon Redshift.
21st Century Fox a migré son entrepôt de données IBM Netezza sur site vers Amazon Redshift.
Cas d'utilisation
Informatique décisionnelle
Redshift permet d'exécuter de manière simple et rentable des requêtes hautes performances sur des pétaoctets de données semi-structurées et structurées, de sorte que vous puissiez créer des rapports et des tableaux de bord performants à l'aide de QuickSight ou d'autres outils d'informatique décisionnelle.
Intuit utilise Redshift pour l'informatique décisionnelle.
Analyse opérationnelle des évènements
Rassemblez des données structurées de votre entrepôt de données et des données semi-structurées telles que des journaux d'applications de votre data lake S3 pour obtenir des connaissances opérationnelles en temps réel sur vos applications et vos systèmes.
Euclid utilise Redshift pour ses analyses.
Les données en tant que service
Partagez des données dans et hors de votre organisation pour des collaborations sûres et basées sur des données en direct avec le partage des données de Redshift.
Analyses prédictives
Utilisez SQL pour créer, entraîner et déployer automatiquement des modèles Amazon SageMaker sur les données de votre entrepôt de données avec Redshift Machine Learning (version préliminaire).
