Qu'est-ce que la migration de données ?

La migration de données constitue le transfert de données d'un environnement informatique ou d'un système de stockage vers un autre. Les entreprises collectent et stockent des données à des fins d'analyse. Elles doivent transférer ces données entre différents systèmes de façon à bénéficier d'une visualisation intégrée, en raison de changements technologiques ou car elles souhaitent migrer leurs opérations vers le cloud. L'objectif d'une migration de données est de transférer des données de manière efficace et rapide afin d'éviter ou de minimiser les perturbations opérationnelles. Cela inclut la planification de considérations telles que les ressources réseau, la sécurité des données, le temps et les méthodes de transfert. La migration des données peut également impliquer des réflexions liées à l'architecture de stockage, notamment concernant des facteurs tels que des valeurs de données manquantes ou des modifications de types de données.

Pourquoi la migration des données est-elle importante ?

Les données organisationnelles se trouvent à de nombreux endroits : dans le stockage physique, dans des serveurs sur site ou virtuels, dans des machines individuelles et même dans différentes applications. Les données sont également stockées dans de nombreux formats et types différents.

Les entreprises déplacent des données d'un emplacement, d'un appareil ou d'une application à un autre pour de nombreuses raisons. Par exemple, la migration des données peut être utilisée aux fins suivantes : 

  • Consolider les ressources
  • Intégrer les données à des fins d'analyse
  • Réduction des coûts de stockage
  • Centraliser les données commerciales
  • Nouvelles applications
  • Archiver les données existantes
  • Utiliser les données à des fins différentes
  • Transférer la propriété des données
  • Améliorer le respect des réglementations relatives au traitement des données

Quelles sont les stratégies de migration des données ?

Il existe différents types de migration informatique. Des termes tels que migration de stockage, migration de base de données, migration de schéma, migration d'application et migration de processus d'entreprise impliquent tous le déplacement de données d'un endroit à un autre. Ensuite, nous présentons quelques stratégies que vous pouvez utiliser pour la migration des données.

Lift and shift

Lift and Shift est le moyen le plus simple de migrer des données. Vous conservez les données dans le même format, sans aucune transformation, et vous les transportez et vous les stockez simplement dans un autre emplacement. Bien qu'il s'agisse d'une stratégie efficace, elle peut être moins utile pour la migration vers le cloud. Le stockage des données dans le même format ne permet souvent pas de tirer efficacement parti des avantages du stockage dans le cloud.

Utiliser des outils préexistants

De nombreux outils logiciels de migration de données sont disponibles pour aider les entreprises à réussir leur migration. Ces outils de migration de données, qu'ils soient commerciaux ou open source, simplifient considérablement l'ensemble du processus du point de vue de la gestion.

Par exemple, AWS DataSync est une offre Amazon Web Services (AWS). Il aide les entreprises à transférer leurs systèmes de fichiers partagés sur site, leur stockage d'objets ou leurs clusters Hadoop vers les solutions de stockage dans le cloud AWS.

Déplacer en une seule fois ou par étapes

En fonction des données elles-mêmes, vous pouvez choisir de tout déplacer en une seule fois ou de les déplacer par étapes. Par exemple, vous pouvez diviser une grande quantité de données et effectuer des migrations de données fragmentées du jour au lendemain pendant plusieurs semaines. Bien qu'il soit le plus simple et le plus rapide de migrer des données en une seule fois, cela n'est parfois tout simplement pas possible.

Demandez l'aide d'un spécialiste

Pour les migrations complexes où aucun membre de l'équipe n'a d'expérience préalable, il peut être judicieux de faire appel à des experts externes. Lors de la migration vers le cloud vers AWS, vous pouvez choisir de vous connecter à l'un de nos partenaires AWS.

Quels sont les facteurs à prendre en compte avant la migration des données ?

La migration des données nécessite de planifier chaque détail du processus. Voici quelques facteurs à prendre en compte :

Migration de données en ligne ou hors ligne

La migration d'une très grande quantité de données peut s'avérer chronophage et gourmande en ressources, même avec des solutions réseau modernes. Pour certaines entreprises, il peut s'avérer plus efficace et économique de déplacer des données d'un endroit à un autre en expédiant des périphériques de stockage physiques. Cette stratégie est également plus sûre que l'envoi de données sur Internet au sens large.

Format des données

Il est généralement relativement simple de migrer des données dans le même format d'un emplacement à un autre. Par exemple, la migration de bases de données d'un serveur SQL sur site vers un serveur SQL basé sur le cloud ne nécessite aucune modification de format ou de schéma. Toutefois, vous avez besoin d'une étape de traitement intermédiaire si vous souhaitez transformer les données dans un nouveau format avant la migration du centre de données.

Panne opérationnelle

Lorsque vous déplacez des données d'un endroit à un autre, vous êtes confronté à des temps d'arrêt ou à des ralentissements du système. Vous pouvez planifier vos migrations en dehors des heures de pointe afin de minimiser l'impact. De nombreuses entreprises reportent la migration des données car elles ne peuvent pas se permettre de subir des interruptions de service du système. Toutefois, cette approche peut accroître les interruptions à l'avenir.

Quelles sont les étapes de la migration des données ?

Chaque entreprise planifie la migration de ses données de manière personnalisée en fonction de ses besoins. Nous donnons un aperçu général des étapes que vous pouvez suivre pour rendre le processus plus efficace.

Passez en revue les données sources

Avant de procéder à la migration des données, vous devez passer en revue et décrire les données existantes. Examinez d'abord le format de stockage des données et son environnement actuel. Ensuite, le cas échéant, examinez les données dans un visualiseur afin de déterminer leur structure et leurs attributs. Vous devrez mapper la structure au nouveau système de données.

Déterminer la destination

Une fois que les données sources ont été examinées, il est possible de choisir une solution de stockage de données de destination adaptée en fonction de la structure et des attributs des données sources. Parfois, vous devez modifier la structure, les attributs ou même le format des données pour les adapter à la nouvelle solution de stockage de données. Dans le cas de l'intégration de données, vous devrez réorganiser les données sources pour les adapter aux spécifications des données de destination.

Décrire la stratégie de migration des données

Une fois que vous avez défini vos besoins et votre destination pour la migration des données, vous avez besoin d'un plan pour l'exécuter. Le plan de migration des données est la feuille de route pour une migration réussie.

Pour déterminer le fonctionnement du processus de migration des données, vous devez prendre les décisions suivantes :

  • Systèmes et outils de migration de données dont vous avez besoin
  • Exigences en matière de sécurité
  • Tous les processus de transformation des données
  • Coûts et besoins en ressources humaines
  • Chronologie approximative du processus de migration des données

La stratégie de migration des données doit également déterminer l'impact potentiel de la migration des données sur les utilisateurs. Cela inclut la création de plans d'urgence pour l'exploitation ou d'une série de communications pour avertir les utilisateurs des pannes planifiées.

Mettre en œuvre les aspects techniques

Avant d'exécuter le processus de migration des données, vous devez configurer l'environnement de destination, y compris la sécurité et les autorisations. Si possible, créez un pipeline de migration de données sous forme de code pour fournir une solution automatisée et réutilisable. Vous pouvez utiliser le code pour de futures migrations similaires ou le conserver comme enregistrement pour une preuve documentée du processus. Le pipeline codifié sert de plan de migration de données dynamique.

Tester la solution

Les tests sont essentiels pour réduire les risques associés au processus de migration des données. Le type de test dépend des données et de la solution. Par exemple, vous pouvez choisir une plus petite partie des données à tester, des données fictives ou même une copie des données du système réel. Pour l'intégration des données, assurez-vous que les nouvelles données de test correspondent aux données existantes.

Exécuter la migration des données

Une fois les tests terminés avec succès, vous pouvez planifier et exécuter la migration des données. Pour résoudre les problèmes en cas d'événements imprévus, assurez-vous que la bonne équipe est disponible tout au long du processus, même s'il fonctionne en dehors des heures de bureau.

Après la migration des données, examinez les données réelles dans leur nouvel environnement pour vérifier leur exactitude et vous assurer que le système fonctionne comme prévu. Une fois que le nouveau système est opérationnel et fonctionne comme prévu pendant un certain temps, vous pouvez mettre hors service l'ancien environnement en toute sécurité.

 

Quels sont les défis liés à la migration des données ?

Compte tenu de l'importance des données dans la configuration d'une entreprise, la migration des données est complexe et nécessite une évaluation minutieuse des risques. Nous allons maintenant vous présenter quelques défis courants.

Continuité de l'activité

Les migrations de données doivent être effectuées en perturbant le moins possible les services. Lorsqu'il n'est pas possible d'éviter les temps d'arrêt ou les ralentissements, planifiez la migration en dehors des heures normales de bureau. Donnez aux utilisateurs de nombreux avertissements par le biais de canaux tels que les e-mails, les notifications intégrées à l'application et les publications épinglées sur les réseaux sociaux.

Coûts de migration

Les outils, les ressources humaines, la nouvelle infrastructure de données et le coût de la mise hors service de l'ancienne infrastructure de données s'additionnent lors du transfert de données. Assurez-vous de budgétiser tous les aspects avant de commencer le processus. Il est également important de prendre en compte les coûts liés à la perte de productivité ou de revenus pendant les temps d'arrêt des applications. Pour minimiser les coûts liés à la migration, essayez de limiter les pannes et assurez-vous que tous les utilisateurs concernés sont au courant de la migration à l'avance.

Sécurité des données

Le maintien de la sécurité des données à la fois en transit et dans leur nouvel environnement nécessite une planification minutieuse. Vous souhaiterez peut-être effectuer un chiffrement complexe avant le transit et créer des réseaux privés virtuels pour le processus de transfert. Testez et évaluez de manière approfondie les règles de sécurité et les autorisations du nouvel environnement avant la migration.

Défaillances et défaillances du nouveau système

Il est difficile de garantir le succès de la migration des données pour tous les scénarios. Parfois, le transfert de données peut échouer ou produire des résultats inattendus. En cas de panne ou de panne, vous avez besoin d'un plan d'urgence. Ayez toujours des sauvegardes afin de pouvoir revenir aux anciens systèmes de données si nécessaire.

Quelles sont les meilleures pratiques en matière de migration des données ?

Voici quelques suggestions pour rendre le processus de migration des données plus efficace et plus rentable.

Décrivez clairement l'analyse de rentabilisation

Pour qu'un projet de migration de données soit couronné de succès, l'analyse de rentabilisation de la migration doit être claire et justifiée.

Par exemple, imaginez que les utilisateurs exécutent déjà des requêtes sur des bases de données existantes pour l'entreprise. L'organisation a acheté une nouvelle solution d'analyse de données, mais seules trois personnes ont été formées à ce sujet jusqu'à présent, la formation devant être déployée sur un an. S'ils tentent de migrer une base de données avant la fin de la formation, l'organisation pourrait avoir des résultats commerciaux négatifs.

Évaluer soigneusement l'espace de solution

Une nouvelle solution de données peut nécessiter davantage de facteurs de décision qu'une décision d'achat comparative classique. Par exemple, lorsqu'une entreprise migre des applications vers le cloud, elle peut envisager de conteneuriser ses architectures avant de les déplacer. La conteneurisation permettrait de maximiser les avantages de l'infrastructure cloud. Les solutions cibles pour ces deux stratégies différentes sont également complètement différentes.

En savoir plus sur la conteneurisation »

Nettoyer les données

Bien que cela ne soit pas toujours nécessaire, il peut être judicieux de nettoyer les données avant la migration. Cela inclut des tâches telles que la déduplication, la suppression de données incomplètes et la suppression de données incorrectes.

Documenter entièrement le processus

La documentation du projet de migration des données permet de créer des rapports d'audit pour des cas tels que les acquisitions, les fusions et les activités de conformité. Il est également utile pour saisir les leçons apprises en interne et les connaissances organisationnelles.

Comment AWS peut-il vous aider à répondre à vos exigences en matière de migration de données ?

Amazon Web Services (AWS) propose une large gamme de solutions pour vous aider à migrer des données dans le cloud. Nous vous aidons à trouver et à sécuriser les services et ressources adaptés à vos besoins, et nous vous aidons à exécuter le processus lui-même.

Par exemple, vous pouvez utiliser les services de migration de données suivants :

  • AWS DataSync pour découvrir les données en toute sécurité et migrer vers AWS avec une sécurité de bout en bout, une planification simplifiée et une gestion des mouvements de données. 
  • AWS Direct Connect pour créer une connexion réseau dédiée à AWS. Ainsi, vous pouvez sécuriser vos données lors de leur transfert entre votre réseau et AWS grâce à de multiples options de chiffrement.
  • Amazon Kinesis Data Firehose pour diffuser des données. Vous pouvez charger de manière fiable des flux en temps réel dans des lacs de données, des entrepôts et des services d'analyse.
  • AWS Snowcone pour déployer des appareils informatiques de pointe. Les appareils Snowcone sont petits, robustes et sécurisés. Ils offrent l'informatique de pointe, le stockage de données et le transfert physique de données en déplacement. Ce sont de bonnes options dans les environnements austères avec peu ou pas de connectivité.
  • AWS Transfer Family pour gérer facilement les transferts de fichiers. Vous pouvez également moderniser vos flux de travail de transfert vers Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ou Amazon Elastic File System (Amazon EFS). Vous pouvez le faire en quelques heures et avec vos systèmes d'authentification existants.

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