Qu'est-ce que le calcul en périphérie ?
Le calcul en périphérie consiste à rapprocher le stockage des informations et les capacités de calcul des dispositifs qui produisent ces informations et des utilisateurs qui les consomment. Traditionnellement, les applications transmettent les données des appareils intelligents, tels que les capteurs et les smartphones, à un centre de données central pour traitement. Cependant, la complexité et l'ampleur sans précédent des données ont dépassé les capacités des réseaux. En rapprochant les capacités de traitement des utilisateurs et des appareils, les systèmes de calcul en périphérie améliorent considérablement les performances des applications, réduisent les besoins en bande passante et fournissent des informations plus rapides en temps réel.
Pourquoi le calcul en périphérie est-il important ?
Le calcul en périphérie gagne en popularité, car il permet aux entreprises de collecter et d'analyser plus efficacement leurs données brutes. Plus que jamais, les organisations ont besoin d'un accès instantané à leurs données pour prendre des décisions éclairées sur leur efficacité opérationnelle et leurs fonctions métier. Utilisé de manière appropriée, le calcul en périphérie peut aider les organisations à améliorer la sécurité et les performances, à automatiser les processus et à améliorer l'expérience utilisateur.
Voici quelques avantages du calcul en périphérie.
Réduction de la latence/augmentation de la vitesse
Dans de nombreux secteurs d'activité, la technologie exige un transfert quasi instantané des données. Prenons l'exemple d'une machine robotisée dans une usine. Si un incident de production rend le fonctionnement de ce robot dangereux, il doit recevoir cette information le plus rapidement possible afin de pouvoir s'arrêter.
Amélioration de la sécurité des données
Avec le calcul en périphérie, la majorité des données sont traitées et stockées localement. Toute information qui doit être renvoyée au centre de données peut être chiffrée avant d'être transmise. Les entreprises utilisent également le calcul en périphérie pour se conformer aux lois sur la souveraineté des données, telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD), en conservant toute donnée sensible à proximité de la source.
Productivité accrue
Les entreprises améliorent leur productivité opérationnelle et celle de leurs employés en réagissant plus rapidement aux informations. Ainsi, en analysant les données recueillies à la source, les organisations peuvent améliorer les secteurs de leurs installations, de leurs infrastructures ou de leurs équipements qui ne sont pas performants. Le calcul en périphérie peut être associée à des outils d'intelligence artificielle et de machine learning pour obtenir des informations et des renseignements métier qui contribuent à renforcer la productivité des employés et des entreprises.
Collecte de données à distance
Il est difficile de collecter des données dans des endroits où la connectivité et la bande passante ne sont pas fiables. La mise en place de capacités de calcul et de stockage de données à la périphérie du réseau aide les entreprises à recueillir et à transmettre des données provenant de champs pétrolifères, de zones industrielles et de navires en haute mer.
Réduction des coûts
L'envoi de grandes quantités de données depuis leur origine jusqu'à des centres de données centralisés est onéreux, car il nécessite davantage de bande passante. Le modèle de calcul en périphérie vous permet de réduire la quantité de données envoyées depuis les sites vers les centres de données, car les utilisateurs finaux n'envoient que les données critiques. En fonction de la quantité de données que votre entreprise envoie et traite, cela pourrait permettre de réduire considérablement les coûts d'exploitation.
Fiabilité des performances
Le calcul en périphérie s'effectue souvent dans des zones reculées où la connectivité Internet est rare. Ainsi, en mettant en place un environnement de calcul en périphérie, les entreprises garantissent la fiabilité de leurs opérations de traitement, d'analyse et de stockage des données. Cela réduit considérablement les risques d'interruption opérationnelle en raison d'une perturbation du réseau ou de la connectivité.
Quels secteurs d'activité utilisent le calcul en périphérie ?
Les vitesses élevées et la faible latence du transfert de données, combinées à la relative facilité d'installation des appareils périphériques, ont fait que le calcul en périphérie est largement utilisée dans tous les secteurs d'activité. Voici quelques exemples.
Fabrication
La prolifération des appareils de l'Internet des objets (IoT), tels que les capteurs et les passerelles, a rendu les systèmes de calcul de périphérie prépondérants dans l'industrie manufacturière. Les fabricants utilisent des solutions de calcul en périphérie pour permettre l'automatisation, la collecte de données sur site, l'amélioration de l'efficacité de la production et la communication rapide entre les machines. En savoir plus sur le calcul en périphérie dans la fabrication >>
Véhicules autonomes
Les véhicules autonomes comme les voitures à conduite autonome sont équipés de plusieurs capteurs IoT qui collectent chaque seconde de grandes quantités de données. Ils ont besoin d'un traitement des données en temps réel pour assurer une réponse instantanée et ne peuvent pas compter sur un serveur distant pour prendre des décisions en une fraction de seconde.
Par ailleurs, les véhicules autonomes interagissent plus efficacement s'ils communiquent d'abord entre eux, au lieu d'envoyer des données sur les conditions météorologiques, le trafic, les accidents ou les détours à un serveur distant. Le calcul en périphérie est une technologie indispensable pour garantir leur sécurité et leur capacité à évaluer avec précision l'état des routes.
Énergie
Les entreprises du secteur de l'énergie utilisent le calcul en périphérie pour collecter et stocker des données sur les plateformes pétrolières, les champs de gaz, les éoliennes et les parcs solaires. Les exploitants de plateformes pétrolières déploient couramment une intelligence artificielle de périphérie pour détecter les dangers, mais aussi optimiser et inspecter leurs pipelines. Le calcul en périphérie aide le secteur à améliorer l'efficacité opérationnelle, à assurer la sécurité de ses travailleurs et à prévoir le moment où les travaux de maintenance doivent être entrepris. En savoir plus sur le calcul en périphérie dans l'énergie >>
Soins de santé
Les appareils de périphérie surveillent les fonctions critiques du patient, telles que la température et le taux de glycémie. Le calcul en périphérie permet au secteur des soins de santé de stocker localement ces données sur les patients et d'améliorer la protection de la confidentialité. De même, les établissements médicaux réduisent le volume de données qu'ils envoient aux sites centraux et diminuent le risque de perte de données.
Comment fonctionne le calcul en périphérie ?
Le calcul en périphérie fonctionne en rapprochant le calcul et le stockage des producteurs et des consommateurs de données. Les déploiements à la périphérie varient selon les cas d'utilisation, mais peuvent être regroupés en deux grandes catégories.
Applications en amont
Les applications en amont donnent la priorité à la collecte de données à partir de capteurs intelligents et d'autres appareils, puis à leur transmission à des centres de données en vue d'un traitement ultérieur. Les données recueillies sont réparties en trois grandes catégories :
- Données redondantes ou non pertinentes, comme les données sur la température ambiante qu'un capteur mesure toutes les cinq minutes.
- Données utiles nécessitant un stockage à long terme, comme la température moyenne sur quelques heures.
- Données utiles ayant des implications à court terme, comme les valeurs de température ambiante en dessous desquelles le chauffage doit s'allumer.
Le calcul en périphérie dans les cas d'utilisation en amont se concentre sur la distinction entre ces trois types de sources de données, puis ne transmet que les informations critiques au centre de données. Les stratégies de périphérie pourraient inclure les exemples suivants.
Centres de données sur site locaux
Les entreprises placent les dispositifs de stockage, les serveurs et autres appareils de périphérie à côté de la source de données. Par exemple, une entreprise du secteur de l'énergie peut installer quelques racks de serveurs et un réseau local distant dans une éolienne pour recueillir et traiter les données qu'elle génère.
Capacité de calcul dans les appareils de l'Internet des objets (IoT)
L'entreprise utilise des capteurs disposant d'une capacité de calcul suffisante pour traiter les données à l'aide de règles de filtrage prédéterminées avant leur transmission.
Serveurs périphériques régionaux
Une entreprise utilise des services cloud pour traiter les données de plusieurs capteurs différents dans une seule région. Les fournisseurs cloud peuvent localiser les services cloud de manière à ce que le calcul s'effectue sur des serveurs périphériques situés dans la région souhaitée par l'entreprise.
Applications en aval
Les applications en aval donnent la priorité à la transmission des données aux utilisateurs finaux. À titre d'exemple, citons le streaming vidéo en direct dans les médias et le divertissement, les jeux en ligne ou les flux vidéo de réalité virtuelle. Le calcul en périphérie pour les cas d'utilisation en aval se concentre sur la réduction de la latence du réseau afin que les utilisateurs vivent les événements au moment même où ils se produisent. Voici quelques exemples de calcul en périphérie en aval.
Mise en cache
Une entreprise met en place un réseau de diffusion de contenu (CDN) qui met en cache le contenu sur des serveurs périphériques géographiquement plus proches des utilisateurs, pour ainsi atteindre leurs ordinateurs beaucoup plus rapidement. En savoir plus sur les CDN >>
Services périphériques cloud
Vous pouvez utiliser un service de cloud computing pour exécuter des parties de votre application sensibles à la latence locales au niveau des points de terminaison et des ressources dans une zone géographique spécifique.
Calcul en périphérie mobile
Une entreprise utilise une infrastructure de calcul en périphérie mobile telle que les réseaux 5G et les services de cloud computing mobiles basés sur la 5G pour développer, déployer et mettre à l'échelle des applications à très faible latence.
Quelle est la différence entre le calcul en périphérie et le cloud computing ?
Le calcul en périphérie consiste à exécuter des charges de travail à la périphérie, c'est-à-dire plus près des appareils et des utilisateurs finaux. D'autre part, le cloud computing est un terme général qui inclut l'exécution de tous les types de charges de travail dans le centre de données d'un fournisseur de services cloud.
Toutefois, il est important de noter que les fournisseurs de services cloud proposent également des services de calcul en périphérie. Par exemple, les services en périphérie d'AWS assurent le traitement, l'analyse et le stockage des données à proximité de vos points de terminaison, ce qui vous permet de déployer des API et des outils en dehors des centres de données AWS.
Quels sont les exemples de cas d'utilisation du calcul en périphérie AWS ?
Un grand nombre de grandes entreprises ont recours aux outils de calcul en périphérie d'AWS. Nous en donnons trois exemples marquants ci-dessous.
Groupe Volkswagen
Volkswagen, l'un des principaux groupes automobiles mondiaux, utilise les services AWS IoT, de machine learning et de périphérie pour optimiser son cloud industriel. Il peut connecter les données de plus de 120 usines de fabrication afin d'améliorer l'efficacité et le temps de fonctionnement de ses installations, d'accroître la flexibilité de la production et d'assurer le respect aux normes de qualité des véhicules. Découvrir comment Volkswagen utilise AWS >>
Hulu
La plateforme de streaming Hulu utilise les services de mise en réseau en périphérie d'AWS pour garantir aux clients un contenu et une expérience utilisateur exceptionnels, même lorsque le trafic utilisateur est élevé. Hulu utilise les services AWS afin de proposer une infrastructure évolutive, agile et rentable. Découvrir comment Hulu utilise AWS >>
Riot Games
Riot Games développe, publie et prend en charge les jeux les plus axés sur les joueurs au monde, dont League of Legends, l'un des jeux sur PC les plus connus au monde. Avec le lancement mondial en 2020 de VALORANT, un jeu de tir tactique par équipe, Riot souhaitait réduire « l'avantage du peeker » causé par la latence et veiller à l'intégrité de la compétition. Riot utilise AWS Outposts afin de déployer rapidement des serveurs de jeu et réduire la latence de 10 à 20 ms, minimisant l'avantage du peeker et créant ainsi des règles de jeu équitables pour tous les joueurs. Regarder comment Volkswagen Riot Games AWS >>
Comment AWS peut-il être utile en ce qui concerne les exigences liées au calcul en périphérie ?
AWS for the Edge rapproche le cloud le plus performant et le plus sécurisé au monde de vos points de terminaison et de vos utilisateurs. AWS est le seul fournisseur qui permet d'étendre l'infrastructure, les services, les API et les outils proposés dans le cloud en tant que service entièrement géré à pratiquement n'importe quel centre de données, espace en colocation ou installation périphérique sur site.
Tirez parti du matériel géré déployé dans des sites situés en dehors des centres de données AWS, en étendant les capacités de calcul en périphérie sécurisées aux zones métropolitaines, aux réseaux 5G, aux emplacements sur site et aux emplacements déconnectés ou distants. Vous pouvez utiliser des fonctionnalités spécialement conçues pour des cas d'utilisation périphériques spécifiques et choisir parmi plus de 200 services d'appareils intégrés pour déployer rapidement et facilement des applications périphériques sur des milliards d'appareils.
Voici comment AWS peut vous aider en matière de calcul en périphérie :
- AWS Outposts étend votre infrastructure et vos services AWS à pratiquement n'importe quel endroit et bénéficie d'une expérience hybride cohérente.
- AWS Storage Gateway fournit un accès sur site à un stockage dans le cloud pratiquement illimité.
- Les appareils de la gamme AWS Snow exécutent des opérations dans des environnements austères qui ne sont pas des centres de données et dans des emplacements manquant de connectivité réseau homogène.
- Amazon SageMaker Edge Manager optimise, sécurise, surveille et maintient les modèles de machine learning sur des flottes d'appareils de périphérie.
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Prochaines étapes en matière de calcul en périphérie AWS
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