Dengan Amazon Rekognition, terdapat 3 jenis penggunaan berbeda, masing-masing memiliki detail harganya sendiri. Pelajari selengkapnya:
Harga Amazon Rekognition Image
Amazon Rekognition Image memudahkan untuk menambahkan analisis gambar ke aplikasi Anda menggunakan teknologi deep learning yang terbukti, sangat dapat diskalakan, yang tidak memerlukan keahlian machine learning untuk digunakan. Dengan Amazon Rekognition Image, Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan. Tidak ada komitmen uang muka atau biaya minimum. Ada dua jenis biaya pada Amazon Rekognition Image: biaya untuk analisis gambar dan biaya untuk penyimpanan metadata wajah.
Analisis gambar: Amazon Rekognition Image membebankan biaya kepada Anda setiap kali Anda menganalisis gambar menggunakan API kami. Menjalankan beberapa API terhadap satu gambar dihitung sebagai memproses beberapa gambar. Penggunaan ditagih berdasarkan model penetapan harga bertingkat yang dikaitkan dengan volume gambar yang diproses per bulan. API Amazon Rekognition Image dikategorikan ke dalam dua grup, yang memiliki harga berbeda.
Grup 1: API CompareFaces, IndexFaces, SearchFacebyImage, SearchFaces.
Grup 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.
Penyimpanan metadata wajah: Untuk mengaktifkan pencarian wajah, Anda perlu menyimpan repositori objek metadata wajah yang dapat dicari kecocokannya oleh Amazon Rekognition. Biaya penyimpanan diterapkan setiap bulan, dan diprorata untuk bulan sebagian.
Tingkat Gratis
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Gratis, Anda dapat memulai dengan Amazon Rekognition Image secara gratis. Periode tingkat gratis berlangsung selama 12 bulan.
Analisis gambar: Selama periode tingkat gratis, Anda dapat menganalisis 5.000 gambar per bulan secara gratis masing-masing, di API Grup 1 dan Grup 2.
Penyimpanan metadata wajah: Selama periode tingkat gratis, Anda dapat menyimpan 1.000 objek metadata wajah per bulan secara gratis.
Tabel harga
Analisis Gambar
Penyimpanan metadata wajah
| Fitur | Harga |
Penyimpanan Metadata Wajah |
0,00001 USD/metadata wajah per bulan* |
*Biaya penyimpanan diterapkan setiap bulan dan diprorata untuk bulan sebagian
Contoh harga
Mari kita asumsikan aplikasi Anda menganalisis 2,5 juta gambar dalam sebulan yang memerlukan deteksi label. Anda menggunakan API DetectLabels Amazon Rekognition, untuk menganalisis 2,5 juta gambar ini.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API Grup 2 (DetectLabels) adalah 2,5 juta.
Biaya pemrosesan 2,5 juta gambar dengan API Grup 2
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD |
1,5 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
1.500.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 1.200 USD |
| Total: 2.200 USD |
Mari kita asumsikan bahwa aplikasi Anda menganalisis 3 juta gambar menggunakan API DetectLabels. Setelah itu, di bulan yang sama, Anda membuat koleksi 1 juta wajah menggunakan API IndexFaces, dan melakukan 3 juta pencarian di koleksi wajah menggunakan API SearchFacesbyImage.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API Grup 1 (IndexFaces, SearchFacesbyImage) adalah 4 juta.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API Grup 2 (DetectLabels) adalah 3 juta.
Biaya pemrosesan 4 juta gambar dengan API Grup 1
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD. |
3 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
3.000.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 2.400 USD |
Biaya penyimpanan data meta wajah = 1 juta objek metadata wajah x 0,00001 USD/wajah per bulan = 10 USD.
Biaya pemrosesan 3 juta gambar dengan API Grup 2
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD. |
3 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
2.000.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 1.600 USD |
| Total: 2.600 USD |
Total biaya = 3.400 USD + 10 USD + 2.600 USD = 6.010 USD.
Mari kita asumsikan aplikasi Anda membuat koleksi 10 juta wajah. Setelah itu, di bulan yang sama, Anda melakukan 55 juta pencarian di koleksi wajah yang Anda buat, dan menghapus koleksi tersebut setelah 15 hari. Setelah itu Anda menganalisis 40 juta gambar untuk mendeteksi label, dan mengekstraksi teks dari gambar.
Dalam skenario ini, pertama-tama Anda menjalankan 10 juta panggilan API IndexFaces untuk membuat koleksi wajah, dan 55 juta panggilan API SearchFaces untuk melakukan pencarian wajah. Setelah itu Anda menjalankan 40 juta panggilan API DetectLabels untuk mendeteksi label, 40 juta panggilan API DetectText untuk mengekstraksi teks.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API di Grup 1 (IndexFaces, SearchFaces) adalah 65 juta.
Jumlah total gambar yang diproses dengan API di Grup 2 (DetectLabels, DetectText) adalah 80 juta.
Biaya pemrosesan 65 juta gambar dengan API Grup 1
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD. |
4 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
4.000.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 3.200 USD |
30 juta gambar berikutnya |
0,0006 USD per gambar |
30.000.000 gambar x 0,0006 USD/gambar = 18.000 USD |
30 juta gambar berikutnya |
0,0004 USD per gambar |
30.000.000 gambar x 0,0004 USD/gambar = 12.000 USD |
| Total: 34.200 USD |
Biaya penyimpanan data meta wajah = 10 juta objek metadata wajah x 0,00001 USD/wajah per bulan x 0,5 bulan = 50 USD.
Biaya pemrosesan 80 juta gambar dengan API Grup 2
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
1 juta gambar pertama |
0,0010 USD per gambar |
1.000.000 gambar x 0,0010 USD/gambar = 1.000 USD. |
4 juta gambar berikutnya |
0,0008 USD per gambar |
4.000.000 gambar x 0,0008 USD/gambar = 3.200 USD |
30 juta gambar berikutnya |
0,0006 USD per gambar |
30.000.000 gambar x 0,0006 USD/gambar = 18.000 USD |
45 juta gambar berikutnya |
0,00025 USD per gambar |
45.000.000 gambar x 0,00025 USD/gambar = 11.250 USD |
| Total: 33.450 USD |
Total biaya = 34.200 USD + 50 USD + 33.450 USD = 67.700 USD.
Harga Amazon Rekognition Video
Amazon Rekognition Video mendukung analisis video yang disimpan dan peristiwa video streaming waktu nyata. Dengan Amazon Rekognition Video, Anda hanya membayar sesuai yang digunakan. Tidak perlu menyediakan sumber daya, tidak ada biaya uang muka, atau biaya minimal.
Peristiwa video streaming Amazon Rekognition memproses video dari Kinesis Video Streams baru atau yang sudah ada. Rekognition mulai memproses pengaliran Kinesis Video hanya ketika Anda mengirimkan notifikasi kepada kami untuk memulai analisis video dan dapat menganalisis hingga 120 detik video per peristiwa. Anda hanya membayar sejumlah video yang diproses oleh Amazon Rekognition. Catatan: Anda akan membayar secara terpisah untuk layanan Amazon Kinesis Video Streams.
Analisis Video yang Disimpan Amazon Rekognition mengenakan biaya untuk video yang dianalisis dari Amazon S3. Saat menjalankan beberapa panggilan API pada bagian video yang sama, Anda akan dikenakan biaya terpisah untuk setiap API.
Penyimpanan Metadata Wajah: Untuk mengaktifkan pencarian wajah, Anda perlu menyimpan repositori metadata wajah yang dapat dicari kecocokannya oleh Amazon Rekognition. Biaya penyimpanan diterapkan setiap bulan, dan diprorata untuk bulan sebagian.
Tabel harga
Peristiwa Video Streaming
Analisis Video yang Disimpan
Analisis Media
Penyimpanan
| Fitur | Harga |
Penyimpanan Metadata Wajah |
0,00001 USD/metadata wajah per bulan** |
**Biaya penyimpanan diterapkan per bulan dan dihitung prorata untuk sebagian bulan
Tingkat Gratis
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Gratis, Anda dapat mulai menggunakan Amazon Rekognition Video tanpa biaya. Tingkat Gratis berlaku selama 12 bulan dan meliputi 1.000 menit gratis analisis video per bulan. Tingkat gratis Amazon Rekognition Video mencakup Deteksi Label, Moderasi Konten, Deteksi Wajah, Pencarian Wajah, Pengakuan Selebriti, Deteksi Teks, dan Pathing Orang.
Contoh harga
Peristiwa Video Streaming
Mari kita asumsikan Anda adalah penyedia kamera rumah yang terhubung dan memiliki 1.000 pengguna. Tiap pengguna memiliki satu kamera di rumahnya yang melakukan streaming video saat mendeteksi gerakan. Mari kita asumsikan bahwa rata-rata pengguna memiliki 7 peristiwa gerakan per kamera per hari. Untuk setiap peristiwa gerakan, penyedia layanan mengalirkan 10 detik video ke Peristiwa Video Streaming Amazon Rekognition.
Biaya bulanan:
Mari kita asumsikan bahwa wilayah AWS yang digunakan untuk 1.000 pengguna ini adalah AS -Timur. Untuk setiap peristiwa gerakan, mari kita asumsikan bahwa 10 detik video diproses, setelah mendeteksi gerakan, untuk menganalisis apakah ada orang, hewan peliharaan, atau paket dalam klip video itu. Biaya untuk satu menit video yang diproses adalah 0,00817 USD.
Total biaya bulanan akan dihitung sebagai berikut:
Menit video yang diproses per pengguna (tiap pengguna memiliki satu kamera) = 10 detik *7 peristiwa gerakan per kamera per hari *30 hari dalam sebulan / 60 = 35 menit video yang diproses per pengguna per bulan.
Total jumlah menit video yang diproses untuk 1000 pengguna = 35 *1000 = 35.000 menit
Fitur |
Harga |
Biaya penggunaan |
|---|---|---|
Deteksi Label |
0,00817 USD/menit |
35.000 menit per bulan * 0,00817 USD/menit = 285,95 USD (sedang berlangsung) |
Mari kita asumsikan Anda menyediakan layanan pemantauan video profesional untuk gedung tempat tinggal dengan 2.000 kamera. Masing-masing kamera ini mulai mengalirkan video ke Rekognition selama 10 detik per peristiwa, setelah mendeteksi gerakan. Mari kita asumsikan bahwa rata-rata ada 20 peristiwa gerakan per kamera per hari.
Biaya bulanan:
Mari kita asumsikan bahwa wilayah AWS yang digunakan untuk 2.000 kamera ini adalah AS -Timur. Untuk setiap peristiwa gerakan, mari kita asumsikan bahwa 10 detik video diproses, setelah mendeteksi gerakan, untuk menganalisis apakah ada orang dalam klip video itu. Biaya untuk satu menit video yang diproses adalah 0,00817 USD.
Total biaya bulanan akan dihitung sebagai berikut:
Menit video yang diproses per pengguna (tiap pengguna memiliki satu kamera) = 10 detik *20 peristiwa gerakan per kamera per hari *30 hari dalam sebulan / 60 = 100 menit video diproses per kamera per bulan.
Total jumlah menit video yang diproses untuk 2000 kamera = 100*2000 = 200.000 menit
Fitur |
Harga |
Biaya penggunaan |
|---|---|---|
Deteksi Label |
0,00817 USD/menit |
200.000 menit per bulan * 0,00817 USD/menit = 1,634 USD (sedang berlangsung) |
Analisis Video yang Disimpan
Mari kita asumsikan bahwa setiap bulan aplikasi Anda menganalisis 100.000 menit video yang disimpan di Amazon S3 melalui Deteksi Label dan Deteksi Bidikan, dan 50.000 menit melalui Moderasi Konten, di Wilayah AWS us-east-1.
Fitur |
Harga |
Biaya penggunaan |
|---|---|---|
Deteksi Label |
0,10 USD/menit |
100.000 menit/bulan X 0,10 USD/menit = 10.000 USD/bulan (berjalan) |
Deteksi Bidikan |
0,05 USD/menit |
100.000 menit/bulan X 0,05 USD/menit = 5.000 USD/bulan (berjalan) |
Moderasi Konten |
0,10 USD/menit |
50.000 menit/bulan X 0,10 USD/menit = 5.000 USD/bulan (berjalan) |
Harga Amazon Rekognition Custom Labels
Dengan Amazon Rekognition Custom Labels, objek dan pemandangan dapat diidentifikasi dalam gambar yang khusus untuk kebutuhan bisnis Anda. Bila menggunakan Rekognition Custom Labels, ada dua jenis biaya.
Jam Pelatihan
Ada biaya untuk setiap jam pelatihan yang dibutuhkan untuk membangun model kustom dengan Amazon Rekognition Custom Labels. Amazon Rekognition Custom Labels dapat menjalankan beberapa sumber daya komputasi secara paralel untuk melatih model Anda dengan lebih cepat. Ini berarti bahwa jumlah jam yang ditagihkan dapat melebihi jumlah jam sebenarnya yang digunakan untuk melatih model. Jumlah jam pelatihan yang diperlukan untuk melatih model Anda tergantung pada banyak faktor seperti jumlah gambar dan jumlah label dalam set pelatihan, dan jenis algoritme pembelajaran mesin yang digunakan untuk melatih model Anda. Kami biasanya menganggap bahwa 90% model memerlukan kurang dari 24 jam pelatihan untuk berlatih. Model yang membutuhkan lebih dari 72 jam pelatihan akan otomatis dihentikan. Anda tidak akan dikenakan biaya jika pelatihan Anda dihentikan secara otomatis.
Sebagai contoh, anggap pelatihan Anda dimulai pukul 16.00 dan berakhir pukul 20.30, dan Amazon Rekognition Custom Labels menggunakan dua sumber daya secara paralel untuk melatih model Anda dengan lebih cepat. Total jam pelatihan yang ditagihkan kepada Anda adalah 9 jam (4,5 jam waktu yang telah digunakan x 2 sumber daya).
Jam Interferensi
Setiap jam model kustom terlatih Anda tersedia untuk memproses gambar akan dikenakan biaya. Jumlah gambar yang dapat Anda proses dalam satu jam bergantung pada banyak faktor, seperti ukuran gambar yang diproses dan kompleksitas model kustom. Dengan Amazon Rekognition Custom Labels, Anda dapat menjalankan beberapa sumber daya komputasi secara paralel untuk memproses gambar Anda dengan lebih cepat. Ini berarti bahwa jumlah jam yang ditagihkan mungkin lebih dari jumlah jam sebenarnya yang telah digunakan untuk menjalankan model kustom terlatih Anda.
Sebagai contoh, mari kita asumsikan Anda memulai inteferensi dengan model kustom pada pukul 14.00 dan berakhir pada pukul 17.00, dan Anda memilih untuk menyediakan dua sumber daya secara paralel untuk memproses gambar Anda. Total jam interferensi yang ditagihkan kepada Anda adalah 6 jam (3 jam waktu yang telah digunakan x 2 sumber daya).
Jika Anda ingin memproses gambar dalam batch (misalnya, satu kali sehari atau seminggu, atau pada waktu terjadwal dalam satu hari), sebaiknya Anda menyediakan model kustom pada waktu terjadwal, memproses semua gambar, kemudian menghentikan pengadaan sumber daya. Jika Anda tidak menghentikan pengadaan sumber daya, Anda akan terus dikenai biaya bahkan meski tidak ada gambar yang diproses.
Tingkat Gratis
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Gratis, Anda dapat mulai menggunakan Amazon Rekognition Custom Label secara gratis. Tingkat Gratis berlaku selama 3 bulan dan meliputi 10 jam pelatihan gratis per bulan dan 4 jam interferensi per bulan.
Tabel harga
Contoh harga
Sebagai contoh, Anda menjalankan situs web liburan online dan ingin memudahkan pelanggan Anda untuk mencari properti Anda. Anda telah mengidentifikasi beberapa label yang relevan (Meja Bilyar, Ruang Makan, Menghadap Laut, dsb.) dan ingin melatih model kustom Anda untuk menemukan fitur tersebut dalam gambar Anda. Mari kita asumsikan akan perlu 10,2 jam pelatihan untuk melatih model kustom Anda. Mari kita asumsikan juga Anda perlu 0,5 jam interferensi per hari untuk memproses semua gambar yang diterima oleh situs Anda.
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
10,2 jam pelatihan |
1 USD per jam |
10,2 jam x 1 USD/jam = 10,20 USD (satu kali) |
0.5 jam interferensi/hari |
4 USD per jam
|
0.5 jam/hari x 4 USD/jam = 2,00 USD/hari (berjalan) |
Sebagai contoh, Anda seorang produsen dan ingin mengidentifikasi bagian mesin tertentu saat bagian tersebut melewati lini perakitan. Anda mengambil gambar beberapa bagian mesin di sepanjang hari kerja tersebut. Mari kita asumsikan perlu 11 jam pelatihan untuk melatih model Anda.
Karena Anda telah memiliki stream gambar yang stabil di sepanjang hari, model Anda perlu berjalan terus-menerus mulai pukul 09.00 hingga 17.00, total 8 jam setiap harinya.
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
11 jam pelatihan |
1 USD per jam |
11 jam x 1 USD/jam = 11,00 USD (satu kali) |
8 jam interferensi/hari |
4 USD per jam
|
8 jam/hari x 4 USD/jam = 32,00 USD/hari (berjalan) |
Sebagai contoh, Anda merupakan sebuah agensi pemasaran media sosial yang memantau ratusan ribu influencer untuk secara akurat dan cepat mengidentifikasi influencer terbaik bagi klien Anda. Anda memproses 450.000 gambar influencer per hari yang ditarik dari berbagai saluran media sosial dan menjalankannya melalui model Label Kustom Anda. Mari kita asumsikan bahwa memproses 440.000 gambar per hari memerlukan sekitar 44 interferensi per hari. Mari kita asumsikan juga perlu 9 jam untuk melatih model Anda.
Pada skala 440.000 gambar per hari, Anda akan perlu menjalankan setidaknya dua sumber daya interferensi secara paralel untuk memenuhi kebutuhan Anda.
Jenis biaya |
Harga |
Biaya penggunaan |
9 jam pelatihan |
1 USD per jam |
9 jam x 1 USD/jam = 9,00 USD (satu kali) |
44 jam interferensi/hari |
4 USD per jam |
44 jam/hari x 4 USD/jam = 180,00 USD/hari (berjalan) |
Mulai menggunakan Amazon Rekognition