Apa itu pengenalan wajah?

Penganalisis wajah adalah perangkat lunak yang mengidentifikasi atau mengonfirmasi identitas seseorang menggunakan wajah mereka. Penganalisis wajah berfungsi untuk mengidentifikasi dan mengukur fitur wajah dalam sebuah citra. Pengenalan wajah dapat mengidentifikasi wajah manusia dalam citra atau video, menentukan apakah wajah dalam dua citra milik orang yang sama, atau mencari wajah di antara banyak kumpulan citra yang ada. Sistem keamanan biometrik menggunakan pengenalan wajah untuk mengidentifikasi individu secara unik selama orientasi pengguna atau masuk serta memperkuat aktivitas autentikasi pengguna. Perangkat seluler dan pribadi juga umumnya menggunakan teknologi penganalisis wajah untuk keamanan perangkat.

Apa saja manfaat dari teknologi pengenalan wajah?

Beberapa manfaat dari sistem pengenalan wajah adalah sebagai berikut:

Keamanan yang efisien

Pengenalan wajah adalah sistem verifikasi yang cepat dan efisien. Lebih cepat dan lebih nyaman dibandingkan dengan teknologi biometrik lain seperti pemindai sidik jari atau retina. Pengenalan wajah juga menggunakan titik sentuh yang lebih sedikit dibandingkan dengan memasukkan kata sandi atau PIN. Pengenalan wajah mendukung autentikasi multifaktor untuk verifikasi keamanan tambahan.

Peningkatan Akurasi

Pengenalan wajah adalah metode yang lebih akurat untuk mengidentifikasi individu dibandingkan dengan menggunakan nomor seluler, alamat email, alamat surat, atau alamat IP. Misalnya, sebagian besar layanan pertukaran, dari saham hingga kripto, sekarang bergantung pada pengenalan wajah untuk melindungi pelanggan dan aset mereka.

Integrasi yang Lebih Mudah

Teknologi pengenalan wajah kompatibel dan mudah diintegrasikan dengan sebagian besar perangkat lunak keamanan. Misalnya, ponsel pintar dengan kamera depan memiliki dukungan bawaan untuk algoritme atau kode perangkat lunak pengenalan wajah.

Apa saja kasus penggunaan dari sistem pengenalan wajah?

Berikut adalah beberapa aplikasi praktis dari sistem pengenalan wajah:

Deteksi penipuan

Perusahaan menggunakan pengenalan wajah untuk secara unik mengidentifikasi pengguna yang membuat akun baru di platform online. Setelah identifikasi selesai, pengenalan wajah dapat digunakan untuk memverifikasi identitas sebenarnya dari orang yang menggunakan akun tersebut jika terjadi aktivitas akun yang berisiko dan mencurigakan.

Keamanan siber

Perusahaan menggunakan pengenalan wajah alih-alih kata sandi untuk memperkuat tindakan keamanan siber. Mendapatkan akses tidak sah ke dalam sistem pengenalan wajah merupakan hal yang tidak mudah karena tidak ada yang dapat diubah dari wajah Anda. Perangkat lunak pengenalan wajah juga merupakan alat keamanan yang nyaman dan sangat akurat untuk membuka kunci ponsel pintar atau perangkat pribadi lainnya.

Kontrol bandara dan perbatasan

Banyak bandara menggunakan data biometrik sebagai paspor yang memungkinkan pelancong untuk menghindari antrean panjang dan berjalan melewati terminal otomatis sehingga lebih cepat sampai di gerbang mereka. Teknologi pengenalan wajah dalam bentuk e-Paspor mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan keamanan.

Perbankan

Individu mengautentikasi transaksi hanya dengan melihat ponsel atau komputer mereka alih-alih menggunakan kata sandi sekali pakai atau verifikasi dua langkah. Pengenalan wajah lebih aman karena tidak ada kata sandi yang bisa disisipi peretas. Demikian pula, beberapa penarikan tunai ATM dan kasir dapat menggunakan pengenalan wajah untuk menyetujui pembayaran.

Layanan Kesehatan

Pengenalan wajah dapat digunakan untuk mendapatkan akses ke catatan pasien. Dapat mempersingkat proses pendaftaran pasien di fasilitas kesehatan serta mendeteksi rasa sakit dan emosi pasien secara otomatis.

Bagaimana pengenalan wajah bekerja?

Pengenalan wajah bekerja dalam tiga langkah: deteksi, analisis, dan pengenalan.

Deteksi

Deteksi adalah proses menemukan wajah di sebuah citra. Diaktifkan oleh penglihatan komputer, pengenalan wajah dapat mendeteksi dan mengidentifikasi wajah individu dari citra yang memuat satu atau beberapa wajah manusia. Pengenalan wajah dapat mendeteksi wajah di profil wajah depan dan samping.

Penglihatan komputer

Mesin menggunakan penglihatan komputer untuk mengidentifikasi orang, tempat, dan benda dalam citra dengan akurasi pada atau di atas tingkat manusia dengan kecepatan dan efisiensi yang jauh lebih besar. Menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI), penglihatan komputer mengotomatiskan ekstraksi, analisis, klasifikasi, dan pemahaman informasi yang berguna dari data citra. Data citra terdiri dari beberapa bentuk, seperti berikut ini:

  • Citra tunggal
  • Urutan video
  • Tampilan dari beberapa kamera
  • Data tiga dimensi

Analisis

Sistem pengenalan wajah kemudian menganalisis citra wajah. Memetakan dan membaca geometri dan ekspresi wajah. Mengidentifikasi landmark wajah yang merupakan kunci untuk membedakan wajah dengan objek lainnya. Teknologi pengenalan wajah pada umumnya mencari hal-hal berikut ini:
 
  • Jarak antarmata
  • Jarak antara dahi dengan dagu
  • Jarak antara hidung dengan mulut
  • Kedalaman rongga mata
  • Bentuk tulang pipi
  • Kontur bibir, telinga, dan dagu
 
Kemudian sistem mengonversi data pengenalan wajah menjadi jajaran angka atau titik yang disebut cetak wajah. Setiap orang memiliki cetak wajah yang unik, mirip dengan sidik jari. Informasi yang digunakan oleh pengenalan wajah juga dapat digunakan secara terbalik untuk secara digital merekonstruksi ulang wajah seseorang.

Pengenalan

Pengenalan wajah dapat mengidentifikasi seseorang dengan membandingkan wajah di dua citra atau lebih dan menilai kemungkinan kecocokan wajah. Misalnya, teknologi ini dapat memverifikasi bahwa wajah hasil swafoto yang diambil dari kamera ponsel cocok dengan wajah dalam citra ID yang dikeluarkan pemerintah seperti SIM atau paspor, serta memverifikasi bahwa wajah yang ditampilkan di swafoto tersebut tidak cocok dengan wajah di kumpulan wajah yang diambil sebelumnya.

Apakah pengenalan wajah itu akurat?

Algoritme pengenalan wajah memiliki akurasi yang hampir sempurna dalam kondisi ideal. Tingkat keberhasilannya lebih tinggi di pengaturan terkontrol, tetapi secara umum tingkat performanya lebih rendah di dunia nyata. Tingkat keberhasilan teknologi ini sulit diprediksi karena tidak ada satu pun ukuran yang memberikan citra yang lengkap.
 
Misalnya, algoritme verifikasi wajah yang mencocokkan orang untuk menghapus citra referensi, seperti SIM atau foto potret, mencapai skor akurasi tinggi. Namun, tingkat akurasi ini hanya memungkinkan dengan beberapa kondisi berikut:
 
  • Penempatan dan pencahayaan yang konsisten
  • Fitur wajah yang jelas dan tidak terhalang
  • Warna dan latar belakang terkontrol
  • Kualitas kamera dan resolusi citra
 
Faktor lain yang memengaruhi tingkat kesalahan adalah penuaan. Seiring waktu, perubahan wajah mempersulit pencocokan foto yang diambil bertahun-tahun sebelumnya.

Apakah pengenalan wajah itu aman?

Sistem pengenalan wajah manusia menggunakan pola matematika yang unik untuk menyimpan data biometrik. Oleh karena itu, sistem-sistem tersebut adalah salah satu metode identifikasi yang paling efektif dalam teknologi biometrik. Data wajah dapat dibuat anonim dan dijaga kerahasiaannya untuk mengurangi risiko akses tidak sah. Teknologi deteksi keaktifan membedakan pengguna langsung dari gambar wajah mereka. Hal ini mencegah sistem ditipu oleh foto pengguna langsung.

Berapa nilai kepercayaan pada pengenalan wajah?

Nilai kepercayaan, yang juga disebut sebagai nilai kemiripan sangat penting untuk deteksi wajah dan sistem perbandingan. Nilai tersebut memberikan umpan balik mengenai cara dua citra memiliki kemiripan satu sama lain. Nilai kepercayaan yang tinggi menunjukkan kemungkinan yang lebih tinggi bahwa dua citra tersebut adalah orang yang sama. Sehingga, nilai kepercayaan menggunakan AI untuk memprediksi apakah wajah ada dalam citra atau cocok dengan wajah dalam citra lain.

Ambang batas nilai kepercayaan

Setiap prediksi yang dibuat sistem pengenalan wajah menggunakan AI memiliki tingkat ambang batas nilai sesuai yang dapat Anda ubah. Dalam skenario umum, sebagian besar pencocokan otomatis dibuat dengan persentase yang sangat tinggi, misalnya, di atas nilai kepercayaan 99%. Kecocokan dengan nilai kepercayaan yang lebih rendah dapat digunakan untuk melihat kecocokan potensial terdekat berikutnya, yang kemudian dievaluasi lebih lanjut oleh penyelidik manusia.

Apa saja jenis teknologi identifikasi biometrik lainnya?

Identifikasi biometrik adalah proses mengidentifikasi individu berdasarkan ciri-ciri yang unik dan dapat dibedakan. Selain pengenalan wajah, ada banyak jenis identifikasi biometrik lainnya:

Verifikasi sidik jari

Perangkat lunak pengenalan sidik jari memverifikasi identitas individu dengan membandingkan sidik jari mereka dengan satu atau beberapa sidik jari dalam basis data.

Pencocokan DNA

Pencocokan DNA mengidentifikasi individu dengan menganalisis segmen dari DNA mereka. Teknologi ini mengurutkan DNA di laboratorium dan membandingkannya dengan sampel dalam basis data.

Pengenalan mata

Pengenalan mata menganalisis fitur di iris atau pola pembuluh darah di retina untuk menentukan kecocokan dan mengidentifikasi individu.

Pengenalan geometri tangan

Anda dapat secara unik mengidentifikasi individu melalui fitur geometri tangan mereka, seperti panjang jari dan lebar tangan. Kamera menangkap gambar siluet tangan dan membandingkannya dengan basis data.

Pengenalan suara

Sistem pengenalan suara mengekstraksi karakteristik yang membedakan ucapan seseorang dari orang lain. Membuat cetakan suara yang mirip dengan sidik jari atau cetak wajah dan mencocokkannya dengan sampel dalam basis data.

Pengenalan tanda tangan

Anda dapat menggunakan teknologi untuk menganalisis gaya tulisan tangan atau membandingkan dua tanda tangan yang dipindai menggunakan algoritme canggih.

Bagaimana AWS dapat membantu dengan pengenalan wajah?

Anda dapat menggunakan Amazon Rekognition untuk mengotomatiskan analisis citra dan video dengan machine learning. Amazon Rekognition menawarkan kemampuan penglihatan komputer yang dapat disesuaikan dan dilatih sebelumnya untuk mengekstraksi informasi dan wawasan wajah dari citra dan video Anda. Anda dapat menggunakan Amazon Rekognition untuk melakukan tugas berikut:

  • Menganalisis dan mendeteksi wajah dalam jutaan foto dan video dalam hitungan menit
  • Menambahkan perbandingan dan analisis wajah dalam alur kerja orientasi dan autentikasi pengguna Anda untuk memverifikasi identitas pengguna yang ikut serta dari jarak jauh
  • Menentukan kemiripan wajah terhadap citra lain atau dari repositori citra privat Anda
  • Membuat pengalaman otomatisasi rumah seperti menyalakan lampu secara otomatis saat seseorang terdeteksi

Mulai pengenalan wajah di AWS dengan membuat akun gratis sekarang juga.

Langkah selanjutnya pengenalan wajah dengan AWS

Lihat sumber daya tambahan terkait produk
Pelajari selengkapnya mengenai layanan machine learning 
Daftar akun secara gratis

Dapatkan akses instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan AWS di Konsol Manajemen AWS.

Masuk