Inserito il: May 14, 2019
Le AMI di apprendimento approfondito di AWS per Ubuntu, Amazon Linux e Amazon Linux 2 sono ora dotate delle più recenti versioni dei seguenti framework di apprendimento approfondito:PyTorch 1.1 e Chainer 5.4. PyTorch 1.1 fornisce un supporto nativo TensorBoard per la visualizzazione dei modelli e la risoluzione di errori, migliorie nel compilatore just-in-time (JIT) e un miglior supporto per il parallelismo dei modelli nell’apprendimento distribuito. Questa versione include anche l’aggiornamento del driver NVIDIA a 418.40.04, quello di Horovod a 0.16.1 e aggiunge il supporto per CUDA 10 in ambienti Apache MXNet.
Inoltre le AMI di apprendimento approfondito di AWS supportano altri framework e interfacce molto utilizzati, quali TensorFlow, Keras, Chainer, Gluon e Caffe, che sono preinstallati e completamente configurati per poter iniziare a sviluppare in pochi minuti modelli di apprendimento approfondito, sfruttando al massimo la potenza di calcolo delle istanze EC2 di Amazon. Quando attivi l’ambiente Conda le AMI di apprendimento approfondito distribuiscono automaticamente queste versioni a elevate prestazioni di framework ottimizzati per le istanze EC2 a tua scelta. Per un elenco completo dei framework e delle versioni supportate dalle AMI AWS di apprendimento approfondito consulta le note di rilascio.
Inizia subito a usare le AMI di apprendimento approfondito di AWS consultando le guide alle operazioni di base e i tutorial per ogni livello di esperienza contenuti nella guida per sviluppatori. Puoi anche iscriverti al forum di discussione per ricevere le ultime novità e pubblicare le tue domande.