Inserito il: Aug 9, 2019

Amazon EMR ora supporta l’accesso granulare alle politiche sul controllo degli accessi ad AWS Lake Formation per Apache Spark. È possibile applicarli a database, tabelle e politiche di livello a colonna per i dati registrati in Amazon S3. Le informative in AWS Lake Formation sono applicate al momento dell’inserimento delle applicazioni attraverso l’uso di Apache Zeppelin o notebook EMR. In questa versione è incluso anche SAML-based single sign-on (SSO) per notebook EMR e Apache Zeppelin, il che semplifica l’autenticazione per le organizzazioni che utilizzano Active Directory Federation Services (ADFS), Okta o Auth0. Grazie alla combinazione delle politiche SAML-based SSO e AWS Lake Formation, i clienti possono avviare le applicazioni Spark in modo sicuro sui cluster multi-tenant con l’accesso in colonna ai dati archiviati in Amazon S3.

AWS Lake Formation è un servizio completamente gestito che facilita ai clienti il processo di costruzione, protezione e gestione dei dati laghi. Lake Formation semplifica e automatizza molti dei passaggi manuali necessari per creare i dati laghi, tra cui la raccolta, la pulizia e la catalogazione dei dati, nonché la possibilità di rendere i dati disponibili in maniera sicura per le analisi. Prima di Lake Formation, i clienti erano costretti a impostare le funzioni di accesso, a migliorare le politiche di sicurezza per tutti gli archivi dei vari motori di analitica e ad aggiornare le politiche di sicurezza al momento delle modifiche delle autorizzazioni o dell’aggiunta di nuovi utenti finali. Con Lake Formation, è possibile definire le politiche un’unica volta e applicarle allo stesso modo per i servizi, tra cui Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue e Amazon Athena.

L’integrazione tra AWS Lake Formation e Amazon EMR è in beta ed è disponibile per la versione EMR 5.26.0 nelle regioni degli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) e Stati Uniti occidentali (Oregon). 

Per iniziare, si rimanda alla lettura dell’articolo Integrare Amazon EMR con AWS Lake Formation (Beta)

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