Inserito il: Sep 19, 2019
AWS IoT Greengrass Core 1.9.3 è ora disponibile. Con questa versione, AWS IoT Greengrass aggiunge il supporto per l'architettura ARMv6 e nuove funzionalità di inferenza per machine learning.
Grazie a questo nuovo supporto per piattaforme, i clienti possono utilizzare AWS IoT Greengrass Core su dispositivi ARMv6 per eseguire Raspbian Buster.
Sono inoltre disponibili due nuovi connector per machine learning per Greengrass. Un nuovo connector ML Object Detection consente ai clienti di eseguire l'inferenza di rilevamento oggetti utilizzando modelli compilati dal compiler per deep learning Amazon SageMaker Neo. Un nuovo connector ML Feedback semplifica l'invio di dati di input ML e i risultati di previsione nel cloud per il riaddestramento ML. I clienti possono utilizzare il connector ML Feedback dalle funzioni Lambda utente, dal connector ML Object Detection o con una versione aggiornata del connector ML Image Classification.
Tale nuova funzionalità è disponibile sin da oggi per tutti i clienti AWS. Per ulteriori informazioni su AWS IoT Greengrass, visita la nostra pagina del prodotto.
Puoi utilizzare IoT Device Tester v2.0 per verificare che il tuo dispositivo sia compatibile con AWS IoT Greengrass. Per ulteriori informazioni su come testare il tuo dispositivo con IoT Device Tester per AWS IoT Greengrass, fai clic qui.