Inserito il: Oct 3, 2019
Ora è possibile automatizzare l'esecuzione e la distribuzione dei flussi di lavoro di machine learning end-to-end utilizzando l'integrazione avanzata di AWS Step Functions con Amazon SageMaker.
AWS Step Functions consente di creare flussi di lavoro resilienti utilizzando servizi AWS quali AWS Glue, AWS Lambda e Amazon SageMaker. Amazon SageMaker aiuta sviluppatori e data scientist a costruire, addestrare e distribuire rapidamente modelli di machine learning (ML). Ora, con l'integrazione avanzata, gli utenti di Amazon SageMaker possono automatizzare il machine learning utilizzando flussi di lavoro senza server. Come parte di un flusso di lavoro di Step Functions, è ora possibile eseguire l’ottimizzazione degli iperparametri, lavori di etichettatura personalizzati e distribuire modelli ML nel cloud. Step Functions abbinato ad Amazon SageMaker può aumentare la produttività dei team di data science e gestire pipeline ML di produzione in modo scalabile.
Per iniziare, consulta i progetti di esempio in un solo clic che mostrano come costruire flussi di lavoro addestra-modella-trasforma e di ottimizzazione degli iperparametri e poi inizia a costruire il tuo primo flusso di lavoro di ML.
Per un elenco completo delle regioni dove AWS Step Functions è disponibile, visita regioni AWS. Ulteriori informazioni:
- Distribuire un progetto di esempio in un solo clic per l'integrazione di AWS Step Functions con Amazon SageMaker
- Leggi di più sulla gestione dei lavori Amazon SageMaker con Step Functions nella Guida per gli sviluppatori di AWS Step Functions.