Inserito il: Oct 31, 2019
Le AMI per Deep Learning di AWS sono ora disponibili su Ubuntu 18.04, nonché su Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 e Amazon Linux. Le AMI per Deep Learning di AWS sono provviste di PyTorch 1.2, MXNet 1.5.0 e forniscono supporto a Elastic Fabric Adapter (EFA), un'interfaccia di rete per le istanze di Amazon EC2 che permette ai clienti delle AMI per il Deep Learning di eseguire attività di formazione che richiedono alti livelli di comunicazione tra nodi su larga scala. Per iniziare a utilizzare le formazioni distribuite utilizzando EFA, vedi questo tutorial nella guida per gli sviluppatori relative alle AMI per Deep Learning di AWS.
Le AMI per Deep Learning di AWS supportano inoltre altri framework e interfacce di deep learning molto utilizzati, quali TensorFlow, Keras, Chainer e Gluon, preinstallati e completamente configurati per poter iniziare a sviluppare modelli di deep learning in pochi minuti, sfruttando al massimo la potenza di calcolo e la flessibilità delle istanze di Amazon EC2. Attivando un ambiente Conda, le AMI per Deep Learning di AWS distribuiscono automaticamente compilazioni di framework a elevate prestazioni, ottimizzati per le istanze EC2 scelte da te. Per un elenco completo dei framework e delle versioni supportate dalle AMI per Deep Learning di AWS, consulta le note di rilascio.
Inizia subito a usare le AMI per Deep Learning di AWS consultando le guide introduttive e i tutorial per ogni livello di esperienza contenuti nella guida per sviluppatori. Puoi anche iscriverti al forum di discussione per ricevere annunci dei nuovi rilasci e pubblicare le tue domande.