Inserito il: Dec 3, 2019
Amazon SageMaker Studio è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) per il machine learning (ML) che ti permette di costruire, addestrare, risolvere bug, distribuire e monitorare in modo semplice i tuoi modelli di machine learning.
Ci sono molti componenti dei flussi di lavoro di machine learning, molti dei quali possiedono il proprio set di strumenti indipendente. Cambiare continuamente strumenti e interfacce utenti diminuisce la produttività e rallenta il ritmo dello sviluppo del machine learning. Amazon SageMaker Studio fornisce un’unica interfaccia unificata per tutti gli strumenti di cui hai bisogno per gestire i tuoi modelli dalla creazione alla produzione e per aumentare la produttività.
Puoi effettuare facilmente il login in Amazon SageMaker Studio utilizzando il sign-on unico di SSO AWS. Poi puoi utilizzare Amazon SageMaker Autopilot per generare automaticamente dei modelli dai tuoi dati o effettuare lo spin-up dei nuovi notebook SageMaker (attualmente in anteprima) in pochi secondi per iniziare a creare i tuoi modelli e algoritmi di ML. Collaborare sui notebook con i colleghi è semplicissimo con SageMaker Studio. Con un solo clic puoi condividere un link a uno snapshot del tuo notebook con tutte le sue caratteristiche e configurazioni, così da riprodurre la tua analisi e i tuoi risultati. Mentre inizi a sperimentare vari parametri modello e input, puoi utilizzare l’interfaccia visiva di SageMaker Studio per Amazon SageMaker Experiments per sfogliare, tracciare e comparare facilmente i tuoi esperimenti di machine learning e, allo stesso tempo, tenere traccia dei miglioramenti e dei modelli migliori. SageMaker Studio fornisce anche l’accesso agli avvisi in tempo reale da parte di Amazon SageMaker Debugger per aiutarti a risolvere eventuali problemi ai modelli mentre effettui i training e ottimizzi i tempi di training, così da migliorare la qualità del modello. Una volta distribuito il modello, SageMaker Studio ti permette anche di monitorare, visualizzare e analizzare i cambiamenti individuati tramite Amazon SageMaker Model Monitor, dandoti la possibilità di tracciare e migliorare continuamente la qualità delle previsioni.
A partire da oggi, Amazon SageMaker Studio è disponibile nella regione AWS degli Stati Uniti orientali (Ohio) senza costi aggiuntivi. Presto sarà disponibile anche in altre regioni. Dato che SageMaker Studio Notebooks è in anteprima, gli elementi visivi potrebbero essere imperfetti. Per scoprire di più su Amazon SageMaker Studio, leggi il blog qui o consulta la documentazione per iniziare più velocemente.