Inserito il: Dec 3, 2019

Il supporto di Amazon SageMaker per la Deep Graph Library (DGL) è ora disponibile. Con DGL puoi migliorare la precisione delle previsioni delle raccomandazioni, l'individuazione dei guasti e il sistema di individuazione dei farmaci tramite le reti neurali a grafo (GNNs).

Anche se le GNN hanno mostrato risultati promettenti nella ricerca, il loro utilizzo nelle applicazioni reali è per il momento limitato a causa dell'infrastruttura complessa necessaria per addestrare grandi grafi e a causa della mancanza di modelli specifici affidabili di dominio. Lo sviluppo delle GNN coinvolge la ricerca e la formazione di enormi grafi con milioni di nodi e un processo molto lungo per la creazione e il mantenimento dell'infrastruttura computazionale richiesta per il funzionamento del training. DGL ti fornisce gli strumenti e l'infrastruttura per semplificare l'implementazione e la distribuzione delle GNN.

Il supporto di DGL in Amazon SageMaker elimina il fardello delle dipendenze dei pacchetti di software, della creazione delle infrastrutture e della ricerca dei modelli di verifica. Di conseguenza, puoi testare e implementare le GNN in poche ore invece che in settimane o mesi. Un container di deep learning raggruppa tutte le dipendenze dei software e le API di Amazon SageMaker impostano e dimensionano automaticamente l'infrastruttura richiesta per addestrare i grafici. Con le librerie dei modelli di verifica raggruppate, puoi testare immediatamente modelli di GNN all'avanguardia e integrarli alle applicazioni.

Per iniziare, consulta la pagina DGL Get Started, la documentazione di SageMaker DGL e il nostro blog.