Inserito il: Jan 16, 2020
AWS Glue supporta ora tre nuove trasformazioni, Purge, Transition, Merge (eliminazione, transizione e unione) che consentono di estendere la logica di estrazione, trasformazione e caricamento sulle applicazioni Apache Spark. Puoi usare la trasformazione Purge per rimuovere file, partizioni o tabelle e migliorare rapidamente i tuoi dataset su S3.
Puoi usare la trasformazione Transition per eseguire la migrazione di file, partizioni o tabelle a classi di storage S3 più basse. Puoi anche utilizzare le esclusioni di classi storage S3 di AWS Glue per escludere i file di lettura o partizioni da specifiche classi storage S3 nelle tue attività Glue ETL. Puoi usare la trasformazione Merge per combinare molteplici cornici dinamiche Glue che rappresentano i tuoi dati in S3, Redshift, Dynamo od origini JDBC basate su chiavi primarie. Per ulteriori informazioni, visita la documentazione su Eliminazione, Transizione e Unione.
Questa funzionalità è disponibile in tutte le regioni che offrono AWS Glue.