Inserito il: Mar 9, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth supporta ora la classificazione di testi e immagini multi-etichetta. Ground Truth ti agevola nella creazione di set di dati di formazione molto accurati, utilizzando le tue etichettatrici umane o quelle di terze parti. Fornisce etichettatrici con flussi di lavoro integrati e interfacce utente per le attività di etichettatura più diffuse. I flussi di lavoro integrati sono offerti per la classificazione di testi e immagini, per l'assegnazione di classi di etichette a una selezione di testi o immagini, ma anche per i flussi di lavoro relativi alla visione computerizzata (CV - Computer Vision) e per attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP - Natural Language Processing).
Quando imposti un'attività di etichettatura con Ground Truth per classificare testi o immagini, ora puoi configurare una selezione di varie etichette per oggetto. Ad esempio, se hai delle immagini di una partita di calcio, puoi chiedere all'etichettatrice di selezionare una qualsiasi delle seguenti classi di etichette applicabili: "pallone", "arbitro", "giocatore" o "spettatore". Ora puoi anche ottenere un set di casi d'uso più ampio con i flussi di lavoro di classificazione di testi e immagini integrati.
Inoltre, Ground Truth offre ora Amazon CloudWatch Events per le modifiche dello stato di un'attività di etichettatura. Nello specifico, puoi impostare una regola di CloudWatch Events per Ground Truth per inviare un evento ogni volta che lo stato di un'attività di etichettatura viene modificato in Completato, Non riuscito o Interrotto.
Scopri di più sulla classificazione di immagini multi-etichetta, sulla classificazione di testi multi-etichetta e su CloudWatch Events nella Guida per sviluppatori di Amazon SageMaker.