Le nuove AMI per Deep Learning di AWS con supporto aggiornato dei framework: Tensorflow (1.15.2 e 2.1.0), PyTorch 1.4.0, MXNet 1.6.0, ed Elastic Inference with Pytorch 1.3.1

Le AMI per Deep Learning di AWS sono disponibili su Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 e Amazon Linux con TensorFlow (1.15.2 e 2.1.0), PyTorch 1.4.0, MXNet 1.6.0. L’ambiente PyTorch EI è stato aggiornato alla versione 1.3.1.

Le AMI per Deep Learning di AWS supportano inoltre altre interfacce come Keras, Chainer e Gluon, preinstallate e completamente configurate per poter iniziare a sviluppare i tuoi modelli di deep learning in pochi minuti, sfruttando al massimo la potenza di calcolo e la flessibilità delle istanze di Amazon EC2. Attivando un ambiente Conda, le AMI per Deep Learning distribuiscono automaticamente compilazioni di framework a elevate prestazioni, ottimizzati per le istanze EC2 scelte da te. Per un elenco completo dei framework e delle versioni supportate dalle AMI per Deep Learning di AWS, consulta le note di rilascio. 

Inizia subito a usare le AMI per Deep Learning di AWS consultando le guide alle operazioni di base e i tutorial per ogni livello di esperienza contenuti nella guida per sviluppatori. Puoi anche iscriverti al nostro forum di discussione per ricevere le ultime novità e pubblicare le tue domande.