Caratteristiche di AWS Clean Rooms

Con AWS Clean Rooms, puoi analizzare i dati con un massimo di altre quattro parti in un'unica collaborazione. Puoi generare approfondimenti in modo sicuro da più società senza dover scrivere codice. Puoi creare una camera bianca, invitare le aziende con cui desideri collaborare e selezionare i partecipanti che possono eseguire analisi all'interno della stessa.

Con AWS Clean Rooms, puoi facilmente collaborare con centinaia di migliaia di società che già utilizzano AWS senza dover conservare una copia dei propri dati al di fuori del tuo ambiente AWS o caricarli su un'altra piattaforma. Dopo aver creato o aderito a una collaborazione, puoi configurare le tue tabelle di dati dal Catalogo dati AWS Glue. Quando esegui query in una collaborazione, AWS Clean Rooms legge i dati da dove risiedono e applica automaticamente le restrizioni che proteggono i dati principali di ciascun partecipante. Per ogni tabella, è possibile specificare le regole di analisi. Queste regole ti aiutano a limitare il tipo di query SQL consentite sui tuoi dati. È inoltre possibile configurare limitazioni di output come soglie minime di aggregazione.

Oltre alla Console di gestione AWS, tutte le funzionalità di AWS Clean Rooms sono accessibili con un'API. Potrai utilizzare gli SDK AWS o l'interfaccia a riga di comando (CLI) per automatizzare le operazioni AWS Clean Rooms, integrare la funzionalità di Clean Rooms nei flussi di lavoro e nei prodotti esistenti o creare la tua versione dell'offerta di camera bianca per i tuoi clienti.

Coloro che creano o aderiscono a una collaborazione AWS Clean Rooms possono scrivere query per intersecare e analizzare le tabelle di dati associate alla collaborazione, in base alle restrizioni, note come regole di analisi, definite da ciascun partecipante. I controlli AWS Clean Rooms supportano due tipi di regole di analisi: elenco e aggregazione. Le query di aggregazione consentiranno solo query che generano statistiche aggregate (ad esempio, quanto è grande l'intersezione di questi due set di dati?). Le query di elenco consentiranno query che estraggono l'elenco a livello di riga dell'intersezione di più set di dati (ad esempio, qual è l'intersezione completa di questi due set di dati?). Ad esempio, puoi scegliere le strutture delle query consentite selezionando una delle regole di analisi supportate (come l’aggregazione), scegliere quali statistiche far eseguire ad altri collaboratori, come somme, conteggi o medie. Queste restrizioni ti offrono un controllo integrato su come i tuoi dati possono essere utilizzati.

I vincoli di aggregazione minima ti permetteranno di impostare le condizioni per i ritorni delle righe di output. Questi vincoli sono nel formato COUNT DISTINCT (Column) >= Limite. Se una riga di output nel risultato della query non soddisfa tale vincolo, viene automaticamente redatta; ciò consente di applicare automaticamente soglie di aggregazione minime, offrendo al contempo la flessibilità ai collaboratori ai dati per scrivere le query di loro scelta.

Puoi eseguire query AWS Clean Rooms su dati protetti tramite crittografia. Se disponi di policy di gestione dei dati che richiedono la crittografia dei dati sensibili, puoi precodificare i dati utilizzando una chiave di crittografia condivisa e specifica per collaborazione, in modo che i dati siano crittografati anche durante l'esecuzione delle query. Il calcolo crittografico garantisce che i dati utilizzati nei calcoli collaborativi rimangano crittografati a riposo, in transito e in uso (durante l'elaborazione).

Cryptographic Computing for Clean Rooms (C3R) è un SDK Java open source con una CLI, ora disponibile in GitHub. Questa funzionalità è disponibile senza alcun costo aggiuntivo. Se disponi di grandi quantità di dati, puoi consultare la documentazione per vedere come C3R può essere integrato in Apache Spark.

Questa funzionalità è l'ultima di un'ampia gamma di strumenti di calcolo crittografico creati da AWS allo scopo di aiutarti a soddisfare le tue esigenze in termini di sicurezza e conformità, consentendoti di sfruttare la flessibilità, la scalabilità, le prestazioni e la facilità d'uso offerte da AWS.