Customer Counter

Stavo cercando qualcosa di pratico che costasse poco per i clienti ma che potesse offrire loro un grande servizio. L’ispirazione è giunta mentre aspettavo di essere servito in un ristorante: tutti i dipendenti si trovavano nel retro. Ho aspetto per un po’ e ho cominciato a pensare a quanti soldi avrebbero perso se clienti come me non fossero soddisfatti del servizio.

Questa applicazione include una telecamera da posizionare all’entrata. I clienti entrano e un monitor nel retro dell’attività avvisa i dipendenti quando ci sono dei clienti in fila. Con l’applicazione Customer Counter possono sapere quanti clienti sono in attesa in qualsiasi momento. Quindi, quando il posto diventa affollato, possono avere dei dipendenti in più per accogliere i clienti all’ingresso. Sono anche disponibili delle capacità di report. Questa applicazione è fornita di un accesso a un sito Web che permette di ricevere report su quali ore sono generalmente le più caotiche, i giorni in cui si creano più file, ecc. Utilizzando tali metriche, le attività possono determinare in modo più preciso di quanti dipendenti hanno bisogno in giorni specifici.

Creato da: Jason Condello

DeepLens esegue funzioni Lambda su Greengrass. Il modello per il riconoscimento facciale processa le immagini che riceve dalla telecamera e determina con quanta probabilità ci sia un volto nel campo visivo della stessa. Il modello invia una notifica SNS. Ho una regola IoT che viene applicata dall’SNS e inserisce una voce nella coda SQS. C’è un’applicazione client creata come un’applicazione .NET WinForm eseguita sul dispositivo del cliente. Mostra l’attuale numero di clienti in coda. Inoltre, registra tutti i dati in un database MS SQL in esecuzione su RDS. C’è anche un sito Web .NET in esecuzione su un’istanza EC2 che realizza report per il cliente.