Processori AWS Graviton
Ottieni il miglior rapporto prezzo/prestazioni per i carichi di lavoro cloud in esecuzione su Amazon EC2
Perché scegliere i processori AWS Graviton?
AWS Graviton è una famiglia di processori progettata per offrire il miglior rapporto prezzo/prestazioni per i carichi di lavoro cloud in esecuzione in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Scegli l'istanza basata su AWS Graviton che meglio soddisfa le tue esigenze.
Calcola quanto puoi risparmiare con Graviton
La Dashboard dei risparmi AWS Graviton è uno strumento di visualizzazione che ti aiuta a comprendere l'impatto dell'utilizzo attuale e futuro di Graviton sui tuoi carichi di lavoro. In meno di 1 ora, la Dashboard dei risparmi AWS Graviton ti aiuta a valutare e trovare i potenziali risparmi derivanti dallo spostamento dei carichi di lavoro su AWS Graviton.
Vantaggi
Istanze EC2 basate su processori AWS Graviton
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Scopo generico
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Calcolo ottimizzato
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Memoria ottimizzata
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Ottimizzate per l'archiviazione
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Calcolo accelerato
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Scopo generico
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M8g: il miglior rapporto prezzo/prestazioni per i carichi di lavoro generici con risorse bilanciate di calcolo, memoria e rete
Tecnologia: AWS Graviton4
Create per: carichi di lavoro per scopi generici come server applicativi, datastore di medie dimensioni, microservizi e cluster computing.
T4g: miglior rapporto prezzo/prestazioni per carichi di lavoro per scopi generici espandibili
Tecnologia: AWS Graviton2
Create per: una vasta gamma di carichi di lavoro per scopi generici espandibili, come ad esempio micro-servizi su larga scala, database di piccole e medie dimensioni, desktop virtuali e applicazioni business critical.
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Calcolo ottimizzato
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C8g: il miglior rapporto prezzo/prestazioni per carichi di lavoro a utilizzo intensivo di calcolo
Tecnologia: AWS Graviton4
Creato per: applicazioni ad alta intensità di calcolo come calcolo ad alte prestazioni (HPC), codifica di video, videogiochi e accelerazione delle inferenze di machine learning (ML) basate su CPU.
C7g, C7gd, C7gn: ideale per carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo
Tecnologia: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
Creato per: applicazioni a utilizzo intensivo di calcolo come calcolo ad alte prestazioni, codifica di video, videogiochi e accelerazione delle inferenze di ML basate su CPU.
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Memoria ottimizzata
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R8g: miglior rapporto prezzo/prestazioni per carichi di lavoro a utilizzo intensivo della memoria
Tecnologia: AWS Graviton4
Creato per: carichi di lavoro a elevato utilizzo di memoria come database a elevate prestazioni, cache in memoria e analisi dei big data in tempo reale.
X8g: miglior rapporto prezzo/prestazioni tra le istanze della serie X di Amazon EC2.
Tecnologia: AWS Graviton4
Create per: carichi di lavoro a uso intensivo di memoria come database open-source (MySQL, MariaDB e PostgreSQL), cache in memoria (Redis, KeyDB, Memcached), carichi di lavoro di automazione della progettazione elettronica (EDA), analisi dei big data in tempo reale, server di caching in tempo reale applicazioni container a uso intensivo di memoria.
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Ottimizzate per l'archiviazione
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I8g: Le migliori prestazioni per carichi di lavoro a utilizzo intensivo di archiviazione
Tecnologia: AWS Graviton4
Ideale per: Carichi di lavoro ad alta intensità di I/O che richiedono l'accesso con latenza in tempo reale a dati come database relazionali (MySQL, PostgreSQL), database in tempo reale, database NoSQL (Aerospike, Apache Druid, Clickhouse, MongoDB) e analisi in tempo reale come Apache Spark.
Is4gen: il più basso costo per TB di archiviazione SSD in Amazon EC2
Tecnologia: AWS Graviton2
Create per: database SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), database NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), motori di ricerca, analisi dei dati, streaming e grandi file system distribuiti.
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Calcolo accelerato
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G5g: miglior rapporto prezzo/prestazioni per lo streaming di giochi Android
Tecnologia: AWS Graviton2
Create per: applicazioni di grafica tra cui lo streaming di giochi Android e l'inferenza di ML.
Le opzioni di archiviazione SSD locali basate su NVMe sono disponibili anche per istanze generiche (M6gd e M7gd), ottimizzate per il calcolo (C6gd e C7gd) e ottimizzate per la memoria (R7gd e R7gd). Inoltre, sono disponibili anche istanze C6gn e C7gn ottimizzate per il calcolo con reti avanzate e supporto per Elastic Fabric Adapter (EFA).
Casi d'uso
Clienti
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Datadog
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"Possiamo mantenere costanti i costi ma offrire più valore. Questa efficienza viene quindi riportata ai nostri clienti, offrendo più funzionalità per cicli di elaborazione o servendo più clienti con un numero identico di core".
Alexis Le-Quoc
Cofondatore e Chief Technology Office, Datadog Inc. -
Instructure
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"Utilizziamo istanze AWS Graviton3 in diversi punti del nostro stack. Queste istanze hanno consentito un miglioramento nella velocità di trasmissione effettiva e un risparmio sui costi fino al 20% rispetto ai tipi di istanze precedenti".
Zach Pendleton
Chief Architect, Instructure -
Pinterest
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«Grazie all'adozione di AWS Graviton, siamo in grado di fare di più con meno. Otteniamo maggiori prestazioni, una migliore efficienza in termini di costi e abbiamo la capacità di farlo riducendo la nostra impronta di carbonio».
Sierra Hutto
Senior Technical Program Manager presso Pinterest -
SAP
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"Abbiamo scelto AWS Graviton per SAP HANA Cloud. Da un punto di vista aziendale, il risultato che stiamo vedendo nelle implementazioni effettive è un miglioramento delle prestazioni o dei prezzi fino al 35% per i carichi di lavoro analitici".
Stefan Baeuerle
SVP, Head of Database, SAP -
Sprinklr
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"Sulle istanze basate su AWS Graviton, possiamo creare più funzionalità che prima erano costose o non realizzabili".
Nitin Goyal
Vice President of Engineering, Sprinklr -
Zendesk
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Dopo la migrazione alle istanze basate su Graviton, Zendesk ha migliorato le prestazioni fino al 30%, ridotto i costi fino al 42% e ottenuto una migliore sostenibilità ambientale aumentando al contempo la sua capacità di innovazione.
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Zomato
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"AWS Graviton ci ha aiutato a migliorare il rapporto prezzo/prestazioni della nostra piattaforma dati del 25%. Passare a istanze basate su AWS Graviton è stato il modo più semplice e veloce per raggiungere i nostri obiettivi con piccole modifiche. L'intero processo, compresi i test, ha richiesto due settimane".
Rajat Taya
Senior Software Engineer, Zomato