Domande frequenti Amazon Mobile Analytics

D: Cos'è Amazon Mobile Analytics?

Amazon Mobile Analytics è un servizio che consente di raccogliere, visualizzare e comprendere i dati relativi all'utilizzo di applicazioni su larga scala. Molte delle soluzioni di analisi delle applicazioni per dispositivi mobili generano i dati relativi all'utilizzo diverse ore dopo l'evento. Amazon Mobile Analytics è stato progettato per generare i report sull'utilizzo entro 60 minuti dalla ricezione dei dati da un'applicazione, in modo da consentire un eventuale intervento tempestivo sui dati stessi.

Amazon Mobile Analytics è stato progettato per una perfetta integrazione con l'applicazione e consente di raccogliere ed elaborare notevoli quantità di eventi al giorno provenienti da milioni di utenti. Amazon Mobile Analytics è molto semplice da utilizzare. Semplicemente aggiungi SDK AWS Mobile opzionale alla tua app e pubblicala utilizzando il sistema di distribuzione esistente (come iTunes Store, Google Play o Amazon Appstore); potrai così iniziare ad accedere ai report nella Console di gestione AWS. Il servizio avvia automaticamente la raccolta dei parametri relativi ad utenti attivi, sessioni e retention. È anche possibile aggiungere report personalizzati sui ricavi in-app o qualsiasi evento selezionato.

Amazon Mobile Analytics ti aiuta a dedicare più tempo alla creazione di app eccellenti, anziché alle attività onerose in termini di tempo legate alla configurazione e gestione di un sistema di analisi.

Amazon Mobile Analytics è compreso in SDK AWS Mobile, che supporta iOS, Android, Fire OS e Unity, oppure puoi utilizzare direttamente l’API REST Amazon Mobile Analytics.  Amazon Mobile Analytics è compreso in SDK AWS Mobile, che supporta iOS, Android, Fire OS e Unity, oppure puoi utilizzare direttamente l’API REST Amazon Mobile Analytics. Puoi anche utilizzare SDK Amazon Mobile Analytics per Javascript per l’integrazione con le tue app abilitate per JavaScript.

Amazon Mobile Analytics è gratuito per un massimo di 100 milioni di eventi al mese (un evento corrisponde a un’attività nella tua app, come l’avvio di una sessione o un acquisto in-app).

Amazon Mobile Analytics calcola e aggiorna automaticamente i seguenti parametri al momento della ricezione dei dati:

• Utenti attivi giornalieri (DAU), utenti attivi mensili (MAU) e nuovi utenti
• Vischiosità (DAU diviso MAU)
• Numero di sessioni e sessioni medie per utente attivo giornaliero
• Ricavi medi per utente attivo giornaliero (ARPDAU) e ricavi medi per utente attivo giornaliero pagante (ARPPDAU)
• Retention di 1, 3 e 7 giorni e retention di 1, 2 e 3 settimane
• Eventi personalizzati

Questi parametri sono forniti tramite sei schede di report nella Console di gestione AWS: Panoramica, Utenti attivi, Sessioni, Retention, Ricavi ed Eventi personalizzati.

D: Come posso utilizzare le schede di report di Amazon Mobile Analytics per comprendere meglio il coinvolgimento degli utenti?

Puoi utilizzare la Console di gestione AWS per visualizzare report grafici per la tua app, oppure scaricare i dati in formato CSV. I report disponibili e i parametri offerti per la tua app sono elencati di seguito:

Panoramica: utenti attivi giornalieri (DAU), utenti attivi mensili (MAU), nuovi utenti, vischiosità, sessioni totali giornaliere, retention di 1 giorno, ricavi medi per utente attivo giornaliero (ARPDAU), utenti attivi giornalieri paganti e ricavi medi per utente attivo giornaliero pagante (ARPPDAU).

Utenti attivi: utenti attivi giornalieri (DAU), utenti attivi mensili (MAU), nuovi utenti e vischiosità.

Sessioni: sessioni totali (numero di volte in cui la tua app è stata utilizzata in un giorno specifico) e numero medio di sessioni per utente attivo giornaliero (DAU).

Ricavi: utenti attivi giornalieri paganti, ricavi medi per utente attivo giornaliero (ARPDAU) e ricavi medi per utente attivo giornaliero pagante (ARPPDAU), utenti attivi mensili paganti, ricavi medi per utente attivo mensile (ARPMAU) e ricavi medi per utente attivo mensile pagante (ARPPMAU).

Retention: retention giornaliera (include retention di 1 giorno, 3 giorni e 7 giorni) e retention settimanale (include retention di 1 settimana, 2 settimane e 3 settimane) per i nuovi utenti.

Eventi personalizzati: eventi personalizzati specifici per la tua app, definiti dall’utente (come il momento in cui gli utenti premono un pulsante oppure ogni volta che un giocatore completa un livello).

D: Quanto costa Amazon Mobile Analytics?

Per Amazon Mobile Analytics non sono previsti costi anticipati, tariffe minime o costi di abbonamento. I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo.

Amazon Mobile Analytics offre un piano gratuito di 100 milioni di eventi gratuiti al mese. Una volta superato il piano gratuito, il costo è pari a 1,00 USD per milione di eventi al mese.

Gli eventi vengono inviati ad Amazon Mobile Analytics dalla tua app, mediante SDK AWS Mobile o l’API REST. Esistono tre tipi di eventi: gli eventi di sistema (ad es. l’inizio o il termine di una sessione), eventi di acquisto in-app ed eventi personalizzati (ad es. un’azione specifica nella tua app, come il completamento di un livello di gioco o la visualizzazione di una schermata specifica da parte di un utente). Quando utilizzi SDK AWS Mobile, per ogni sessione dell’app SDK invia automaticamente 2 eventi di sistema (registrazione dell’inizio e del termine di una sessione da parte di un utente con la tua app). Oltre a questi 2 eventi di sistema, la quantità totale di eventi inviati dalla tua app al servizio Amazon Mobile Analytics durante ciascuna sessione viene determinata dall’inclusione di eventi di monitoraggio dei ricavi in-app, o eventi personalizzati che integri nella tua app, e dal numero di volte che tali eventi vengono attivati. Per ulteriori informazioni sui tipi di eventi, consulta la documentazione Amazon Mobile Analytics.

D: Con quale frequenza vengono aggiornati i report?

Amazon Mobile Analytics è progettato per fornire report di utilizzo entro 60 minuti dalla ricezione dei dati da un’app.

D: Quali piattaforme sono supportate da Amazon Mobile Analytics?

Amazon Mobile Analytics è parte integrante di SDK AWS Mobile, che supporta iOS, Android, Fire OS e Unity. Puoi inoltre utilizzare l’API REST Amazon Mobile Analytics per raccogliere dati di utilizzo dell’app in modo programmatico.  Puoi utilizzare SDK Amazon Mobile Analytics per Javascript per l’integrazione con le tue app abilitate per JavaScript.

D: A chi appartengono i dati che raccolgo?

Amazon non è proprietaria né monetizza i dati che raccogli e non li condivide con terze parti. Possiamo utilizzare i dati per erogare e migliorare il servizio, monitorarne la salute e fornirti supporto tecnico. Come per qualsiasi altro servizio AWS, tu sei responsabile del modo in cui utilizzi gli strumenti che ti offriamo: ciò include la fornitura di eventuali avvisi o di opt-out agli utenti finali e la conformità con le normative applicabili.

D: È necessario integrare SDK AWS Mobile con la mia app per utilizzare Amazon Mobile Analytics?

No. Puoi utilizzare l’API REST Amazon Mobile Analytics per inviare eventi in modo programmatico.

D: È necessario utilizzare Amazon Cognito per usufruire del servizio Amazon Mobile Analytics?

No. Puoi inizializzare Amazon Mobile Analytics utilizzando gli account AWS IAM. Tuttavia, consigliamo di utilizzare Amazon Cognito per best practice di sicurezza. La documentazione dettagliata per entrambi i metodi è reperibile qui.

D: Posso combinare o suddividere i dati tra le versioni iOS e Android della mia app?

Sì, i report Amazon Mobile Analytics presentano un filtro per suddividere i dati tra iOS, Android e Fire OS. Oppure puoi visualizzare tutte le piattaforme combinate.

D: Quali versioni OS sono supportate da Amazon Mobile Analytics?

SDK iOS supporta app eseguite su iOS 7.0 e versioni superiori, app Android eseguite su Android 2.3.3 e versioni superiori e app sviluppate utilizzando Unity 4.0 o versioni superiori. SDK Amazon Mobile Analytics per JavaScript è supportato in tutti i moderni browser e i framework delle app basate su JavaScript, come AppGyver (supersonic), Appcelerator, Ionic, Famo.us e Intel XDK. Tieni presente che SDK Amazon Mobile Analytics per Javascript dipende da SDK AWS per Javascript. L’API REST può essere utilizzata su qualsiasi piattaforma che supporti REST.

D: È possibile scaricare i report Amazon Mobile Analytics?

Sì, i report possono essere scaricati in formato CSV.

D: In quale fuso orario vengono visualizzati i report?

I report vengono visualizzati in base al fuso UTC (Coordinated Universal Time, tempo coordinato universale).

D: I dati vengono memorizzati nella cache quando il dispositivo di un utente è offline?

Sì, durante l’utilizzo di SDK AWS Mobile, i dati vengono memorizzati nella cache sul dispositivo dell’utente e caricati non appena viene stabilita una connessione di rete.

D: L’utilizzo del canale di rete viene ottimizzato durante l’invio di eventi?

Sì, gli eventi vengono raggruppati in batch e inviati una volta al minuto. È anche possibile specificare il mezzo di invio degli eventi: cellulare e WiFi o solo WiFi.

D: In quali regioni AWS è disponibile il servizio Amazon Mobile Analytics?

Attualmente, Amazon Mobile Analytics è disponibile nella regione AWS Stati Uniti orientali (Virginia).

D: In che modo vengono calcolati i parametri per uno stesso utente che utilizzi più dispositivi?

Un utente con la stessa app su due dispositivi, come un iPhone e un iPad, verrà conteggiato come due utenti.

D: Come si definisce una “sessione”?

Una sessione rappresenta un singolo utilizzo di un’app da parte di un utente. Una sessione inizia quando un’app viene lanciata (o portata in primo piano) e termina quando l’app viene chiusa (o messa in background). Per tenere conto di brevi interruzioni, come l’invio di un messaggio di testo, un periodo di inattività di massimo di 5 secondi non viene conteggiato come una nuova sessione. Il report Sessioni totali giornaliere indica il numero di sessioni di un’app al giorno. Sessioni medie per utente attivo giornaliero indica il numero medio di sessioni per utente al giorno.

D: Quando un’app viene portata in background, la relativa sessione termina?

Sì, la sessione termina. Quando l’app viene portata in primo piano, inizia una nuova sessione.

D: Come vengono definite retention giornaliera e settimanale?

La retention giornaliera viene misurata determinando il numero di utenti che hanno utilizzato per la prima volta la tua app in un giorno specifico, per poi tornare a utilizzarla il giorno successivo (retention di 1 giorno), il terzo giorno (retention di 3 giorni) e il settimo giorno (retention di 7 giorni). La retention settimanale viene misurata determinando quanti dispositivi che hanno utilizzato per la prima volta la tua app in un giorno specifico tornano a utilizzarla nei giorni 1-7 (retention di 1 settimana), giorni 8-14 (retention di 2 settimane) e giorni 15-21 (retention di 3 settimane).

La compilazione completa dei dati di retention richiede 3 settimane. Per ogni data X, i dati di retention per N giorni sono disponibili solo se la data corrente è successiva a X + N giorni. Ad esempio, se oggi è il 10 ottobre, i dati di retention di 1 giorno sono disponibili per il 9 ottobre, quelli di retention di 3 giorni per il 7 ottobre, e così via. Per la retention settimanale, le informazioni visualizzate possono essere relative a una settimana parziale. Se osservi la retention di 2 settimane ed è solo il 10º giorno, sono disponibili i giorni 8, 9 e (parte del) 10, pertanto la retention di 2 settimane è incompleta. Le serie incomplete vengono annotate mediante il tooltip che appare passando sui dati del grafico di retention.

D: In che modo viene calcolata la vischiosità nella scheda Utenti attivi?

La vischiosità viene calcolata dividendo DAU per MAU. Si tratta della frazione di utenti mensili che utilizzano l’app in un giorno specifico. Ad esempio, se un’app ha 100.000 DAU e 300.000 MAU, la relativa vischiosità sarà pari a 0,33. Una vischiosità elevata può indicare un forte coinvolgimento, interesse e monetizzazione.

D: In che modo vengono calcolati i ricavi giornalieri e mensili per le voci in-app?

I ricavi medi per utente attivo giornaliero (ARPDAU) sono il totale dei tuoi ricavi in-app lordi per un dato giorno diviso per il numero di utenti attivi giornalieri (DAU). I ricavi medi per utente attivo giornaliero pagante (ARPPDAU) sono il totale dei tuoi ricavi in-app lordi per un dato giorno diviso per il numero di utenti attivi giornalieri (DAU) paganti.

I ricavi medi per utente attivo mensile (ARPMAU) sono il totale dei tuoi ricavi in-app lordi per un dato mese diviso per il numero di utenti attivi mensili (MAU). I ricavi medi per utente attivo mensile pagante (ARPPMAU) sono il totale dei tuoi ricavi in-app lordi per un dato mese diviso per il numero di utenti attivi mensili (MAU) paganti.

Questi parametri sono forniti unicamente a scopo informativo e potrebbero non riflettere i ricavi effettivi. Includono unicamente i ricavi lordi per le voci in-app (in base a quanto inviato da te ad Amazon Mobile Analytics) e non tengono in considerazione tasse, resi di prodotti, rimborsi, abbonamenti o ricavi derivanti dall’acquisto dell’app. Tutti gli importi sono convertiti in dollari USA.

La documentazione dettagliata dei report dei ricavi è disponibile per iOS, Android e Fire OS.

D: Cosa sono gli eventi personalizzati?

Gli eventi personalizzati sono eventi definiti interamente da te. Aiutano a monitorare le azioni dell’utente specifiche per la tua app o il tuo gioco. Il Report degli eventi personalizzati offre una panoramica della frequenza con cui si verificano gli eventi personalizzati e può essere filtrato in base agli attributi degli eventi personalizzati e i relativi valori.

Puoi creare eventi personalizzati nominandoli, come ad esempio “Articolo acquistato” o “Pulsante premuto”. Puoi aggiungere un contesto agli eventi personalizzati, specificando attributi (per misure qualitative) e/o parametri (per misure quantitative). Ad esempio, se il tuo obiettivo di business è monitorare gli acquisti delle voci in-app, puoi utilizzare “Articolo acquistato” come evento personalizzato, “Articolo XYZ” come attributo e “Prezzo articolo” come parametro. Il report degli eventi personalizzati ti consente di effettuare ricerche e filtrare in base a ciascun attributo o parametro. Ad esempio, puoi scoprire con quale frequenza è stato acquistato l’“Articolo XYZ” o quanto spesso il prezzo di un articolo è stato pari a 1,99 USD. Puoi anche rivedere la media ponderata dei valori dei parametri (per sessione) e monitorare i relativi valori minimo, massimo o medio.

La documentazione dettagliata degli eventi personalizzati è disponibile per iOS, Android e Fire OS.

Come best practice, raccomandiamo che i nomi degli eventi personalizzati siano generici, mentre quelli degli Attributi specifici. Nell’esempio sopra, l’utilizzo di “Articolo acquistato” al posto di “Articolo XYZ” come nome dell’evento personalizzato aiuta a evitare che il report abbia troppi nomi di eventi personalizzati distinti, che risultano difficili da leggere e aggregare.

D: Quali sono i vantaggi dell’utilizzo di eventi personalizzati?

Gli eventi personalizzati aiutano a comprendere le azioni degli utenti specifiche per la tua app. Uno sviluppatore di giochi potrebbe essere interessato a comprendere con quale frequenza viene completato un livello e quante vite rimangono a ogni giocatore al termine di quel livello. Con gli eventi personalizzati puoi creare un evento chiamato “livello_completato” e “aggiungi_livello” come attributo e “vite” come valore dell’attributo. Così, ogni volta che un livello viene completato, puoi registrare un evento “livello_completato” con il nome del livello e le vite del giocatore. Rivedendo i dati attraverso il pannello di controllo eventi personalizzati, potresti scoprire che il livello 3 è troppo facile, dal momento che i giocatori lo completano con il massimo numero di vite. Pertanto puoi regolare la difficoltà del livello per sfidare e coinvolgere meglio i giocatori, migliorando la retention.

D: Ci sono limiti per l’utilizzo degli eventi personalizzati nella mia app?

Puoi avere fino a 1.500 tipi di eventi personalizzati unici per app e fino a 40 attributi e parametri per evento personalizzato. Per ulteriori informazioni su questi ed altri limiti che influiscono sugli eventi personalizzati, consulta i documenti.

D: Come si elimina un’app dai report di Mobile Analytics?

Inviaci un’e-mail e il team la eliminerà al posto tuo.

D: Qual è il vantaggio di utilizzare la funzionalità di esportazione automatica?

La funzionalità di esportazione automatica in Amazon Mobile Analytics ti consente di esportare regolarmente i dati grezzi degli eventi dalla tua app nel tuo bucket Amazon Simple Storage Service (S3) e nel tuo cluster Amazon Redshift (creato da Amazon Mobile Analytics all’interno di uno stack AWS CloudFormation). Puoi anche utilizzare dati degli eventi in Amazon S3 con altri strumenti di analisi dei dati, come Amazon Elastic MapReduce (EMR) o altro software ETL (Extract, Transform and Load), oppure il tuo data warehouse personale.

Una volta che i dati dell’evento vengono caricati in un cluster Amazon Redshift, puoi analizzare e approfondire i dati della tua app eseguendo query SQL o servendoti di uno dei partner Amazon Redshift per visualizzare i tuoi dati. Ad esempio, puoi analizzare il diverso comportamento dei tuoi utenti sui vari dispositivi di cui dispongono, monitorare l’efficacia di una promozione in-app su diverse versioni dell’app o analizzare i tassi di retention tra utenti di diversi paesi o lingue.

D: Devo pagare un costo aggiuntivo per l’utilizzo della funzionalità di esportazione automatica?

Il prezzo del servizio Amazon Mobile Analytics rimane invariato. Amazon Mobile Analytics prevede un piano gratuito di 100 milioni di eventi al mese per account, a un costo di solo 1 USD per milione di eventi elaborati dopo il superamento del piano gratuito. Se hai attivato la funzionalità di esportazione automatica per Amazon S3, pagherai il costo relativo allo storage degli eventi nel tuo bucket Amazon S3. Se hai attivato l’esportazione automatica verso Amazon Redshift, pagherai anche il costo di un cluster Amazon Redshift (un cluster dw2.large con nodo singolo), un’istanza Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) (t2.micro) per il caricamento dei dati dal tuo bucket Amazon S3 al tuo cluster Amazon Redshift e, facoltativamente, le risorse Amazon CloudWatch (se abilitate al momento della configurazione della funzionalità di Esportazione automatica verso Amazon Redshift). Le informazioni sui prezzi del piano gratuito per Amazon Redshift e Amazon EC2 sono disponibili qui. Per un esempio dettagliato dei prezzi, visita la nostra pagina sui prezzi.

D: Verso quali destinazioni posso esportare i dati?

Con la funzionalità di esportazione automatica, puoi esportare i dati degli eventi della tua app verso il bucket Amazon S3 e il cluster Amazon Redshift. L’esportazione in S3 ti consente di caricare i dati grezzi nel tuo data warehouse personale, elaborarli con un servizio di analisi come Amazon EMR o semplicemente archiviarli per un utilizzo futuro. L’esportazione dei dati in Amazon Redshift ti consente di analizzare i dati grezzi degli eventi con query SQL. Quando effettui l’esportazione verso il cluster Amazon Redshift, i dati vengono anche posizionati nel bucket S3, così gli eventi grezzi originali saranno sempre disponibili quando necessario.

D: In che modo vengono esportati i dati della mia app in Amazon Redshift?

Amazon Mobile Analytics crea uno stack AWS CloudFormation che consiste in un cluster Amazon Redshift e un’istanza EC2. L’istanza EC2 si connette al cluster Amazon Redshift ogni ora, al fine di caricare eventi dal tuo bucket Amazon S3.

D: Che cosa bisogna fare una volta configurata l’esportazione automatica verso Amazon Redshift?

Amazon Mobile Analytics utilizza AWS CloudFormation per configurare un nuovo stack che consiste in un cluster Amazon Redshift e un’istanza Amazon EC2. Occorrono circa 15 minuti perché CloudFormation completi questa configurazione una tantum. Una volta creato lo stack, l’istanza EC2 inizia il caricamento degli eventi presenti nel tuo bucket Amazon S3 nel tuo cluster Amazon Redshift. Puoi accedere al cluster Amazon Redshift utilizzando un analizzatore di query SQL come SQL Workbench o strumenti di visualizzazione di terze parti, come Tableau. Per un elenco degli strumenti che possono aiutarti a trarre il massimo da Amazon Redshift, fai clic qui.

D: È possibile utilizzare bucket Amazon S3 o cluster Amazon Redshift esistenti?

Sì. Puoi specificare il bucket S3 per l’esportazione degli eventi grezzi. Se desideri esportare i dati dell'app in un cluster Amazon Redshift esistente, consulta questo documento: Exporting to an Existing Redshift Cluster.

D: Con quale frequenza avviene l’esportazione dei dati?

Una volta abilitata la funzionalità di esportazione automatica, gli eventi grezzi della tua app vengono esportati verso il tuo bucket Amazon S3 entro 60 minuti dall’invio al servizio Amazon Mobile Analytics. I dati del tuo bucket Amazon S3 vengono importati in Amazon Redshift ogni ora. Ciò significa che il caricamento di nuovi eventi nel tuo cluster Amazon Redshift può richiedere fino a 2 ore.

D: In quale formato vengono esportati i dati?

Consulta la documentazione per lo schema JSON degli eventi delle app in Amazon S3 e lo schema a tabella degli eventi delle app in Amazon Redshift.

D: È possibile aggiungere eventi personalizzati ai dati esportati?

Sì. Tutti gli eventi vengono esportati, compresi gli eventi personalizzati. Puoi specificare gli attributi e i parametri degli eventi personalizzati nella procedura guidata di configurazione dell’esportazione automatica.

D: Posso arrestare l’esportazione dei dati?

Sì, puoi avviare e arrestare l’esportazione dei dati per ciascuna o per tutte le tue app, utilizzando la pagina Gestione app nella console Amazon Mobile Analytics. Tieni presente che arrestando l’esportazione dei dati, solo i nuovi eventi registrati non verranno esportati verso il tuo bucket Amazon S3 o il tuo cluster Amazon Redshift. Se desideri eliminare i dati precedentemente esportati e interrompere l’addebito di nuovi costi, elimina lo stack “MobileAnalyticsAutoExportToRedshift…” utilizzando la console AWS CloudFormation ed elimina il bucket Amazon S3 utilizzato per lo storage di tali eventi dalla console Amazon S3.

D: Posso iniziare l’esportazione dei dati verso Amazon S3 ora e poi avviare l’esportazione verso Amazon Redshift in un secondo momento?

Sì, quando abiliti l’esportazione automatica verso Amazon Redshift, tutti i dati degli eventi della tua app archiviati nel bucket Amazon S3 da te indicato vengono caricati in Amazon Redshift.

D: Utilizzo già l’esportazione automatica verso Amazon S3. Quando posso iniziare a esportare gli eventi verso il mio cluster Amazon Redshift?

Puoi iniziare subito l’esportazione verso Amazon Redshift. Semplicemente, naviga alla pagina Gestione app nella console Amazon Mobile Analytics per abilitare l’esportazione automatica verso Amazon Redshift.

D: Ho un’app di grandi dimensioni, con miliardi di eventi inviati ogni giorno. Questa funzionalità è scalabile per soddisfare le mie esigenze?

Sì. Amazon Mobile Analytics è progettato per raccogliere, elaborare ed esportare eventi in scala. Amazon Redshift è un servizio di data warehouse a livello di petabyte. Puoi aggiornare il tuo cluster Amazon Redshift nella relativa console in qualsiasi momento per utilizzare più nodi.

D: Il mio bucket Amazon S3 e il cluster Amazon Redshift devono trovarsi nella stessa regione di Amazon Mobile Analytics (Stati Uniti orientali-1)?

Amazon Mobile Analytics richiede che il tuo bucket Amazon S3 si trovi nella regione Stati Uniti orientali-1. Per default, Amazon Mobile Analytics creerà un cluster Amazon Redshift e un’istanza EC2 situati anch’essi nella regione Stati Uniti orientali-1. Contattaci se desideri configurare un cluster Amazon Redshift in una regione diversa. Saranno applicati i costi di trasferimento dei dati tra il tuo bucket Amazon S3 nella regione Stati Uniti orientali-1 e la posizione del tuo cluster Amazon Redshift.

D: Una volta ottenuti i miei dati in Amazon Redshift, come posso iniziare l’analisi?

Puoi accedere al cluster Amazon Redshift utilizzando un analizzatore di query SQL come SQL Workbench o strumenti di visualizzazione di terze parti, come Tableau. Per un elenco degli strumenti che possono aiutarti a trarre il massimo da Amazon Redshift, fai clic qui. La nostra documentazione presenta query SQL per aiutarti a partire.

D: Dove posso ottenere la stringa di connessione per il mio cluster Amazon Redshift?

Visita la console Amazon Redshift per ottenere le tue informazioni di connessione. Consulta la documentazione Amazon Redshift per ulteriori suggerimenti per la connessione al tuo cluster Amazon Redshift.

D: Quale livello di accesso posso fornire per la connessione ad Amazon Redshift?

L’utente master Amazon Redshift fornisce un accesso completo e privo di limitazioni al tuo cluster Amazon Redshift e può anche essere utilizzato per creare utenti Amazon Redshift aggiuntivi. L’utente “eventreader” fornisce accesso in sola lettura ai dati degli eventi della tua app. Le password per questi utenti vengono specificate al momento della configurazione della funzionalità di esportazione automatica verso Amazon Redshift nella console Amazon Mobile Analytics.

D: Posso sviluppare pannelli di controllo personalizzati per la mia app con questa funzionalità?

Sì. Puoi sfruttare strumenti di visualizzazione di terze parti, come Tableau per sviluppare pannelli di controllo dinamici personalizzati. Esistono numerosi strumenti che possono aiutarti a trarre il massimo da Amazon Redshift.

D: La mia domanda non trova risposta in queste domande frequenti. Come posso contattare Amazon per richiedere assistenza?

Per ulteriore assistenza è possibile contattarci via e-mail, seguirci sul nostro blog o visitare il forum di Amazon Mobile Analytics.

D: Come posso richiedere una nuova funzionalità o fornire un feedback su questo prodotto?

È possibile condividere opinioni sul forum di Amazon Mobile Analytics.

D: Ho una domanda sui prezzi.

Non esitare a contattarci via e-mail.