Amazon Sagemaker

Costruisci, addestra e implementa modelli di machine learning (ML) per qualsiasi caso d'uso con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti

Perché scegliere Amazon SageMaker?

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che riunisce un'ampia gamma di strumenti per abilitare il machine learning (ML) ad alte prestazioni e a basso costo per qualsiasi caso d'uso. Con SageMaker è possibile creare, addestrare e implementare modelli ML su larga scala utilizzando strumenti come notebook, debugger, profilatori, pipeline, MLOps e altro ancora, il tutto in un unico ambiente di sviluppo integrato (IDE). SageMaker supporta i requisiti di governance con controllo degli accessi semplificato e trasparenza sui progetti di ML. Inoltre, è possibile creare FM, modelli di grandi dimensioni addestrati su enormi set di dati, con strumenti appositamente progettati per ottimizzare, sperimentare, riaddestrare e implementare gli FM. SageMaker offre l'accesso a centinaia di modelli preaddestrati, inclusi FM disponibili al pubblico, che è possibile implementare con pochi clic.


Panoramica su Amazon SageMaker

Perché scegliere Amazon SageMaker?

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che riunisce un'ampia gamma di strumenti per abilitare il machine learning (ML) ad alte prestazioni e a basso costo per qualsiasi caso d'uso. Con SageMaker è possibile creare, addestrare e implementare modelli ML su larga scala utilizzando strumenti come notebook, debugger, profilatori, pipeline, MLOps e altro ancora, il tutto in un unico ambiente di sviluppo integrato (IDE). SageMaker supporta i requisiti di governance con controllo degli accessi semplificato e trasparenza sui progetti di ML. Inoltre, è possibile creare FM, modelli di grandi dimensioni addestrati su enormi set di dati, con strumenti appositamente progettati per ottimizzare, sperimentare, riaddestrare e implementare gli FM. SageMaker offre l'accesso a centinaia di modelli preaddestrati, inclusi FM disponibili al pubblico, che è possibile implementare con pochi clic.


Panoramica sull'addestramento del modello Amazon SageMaker

Vantaggi di SageMaker

Permetti a più persone di innovare con il ML attraverso una vasta scelta di strumenti: IDE per i data scientist e interfacce senza codice per gli analisti aziendali.
Crea modelli di ML, compresi i modelli di fonazione (FM) per alimentare applicazioni basate sull'IA generativa, con strumenti dedicati integrati e un'infrastruttura economica ad alte prestazioni.
Rendi automatiche e standardizzate le pratiche e la governance MLOps in tutta l'organizzazione per supportare la trasparenza e la verificabilità.
Sfrutta la potenza del feedback umano in tutto il ciclo di vita del ML per migliorare l'accuratezza e la pertinenza dei modelli di fondazione (FM) con funzionalità di interazione umana (human-in-the-loop).

Consenti a più persone di innovare con il ML

  • Analisti aziendali
  • Analisti aziendali

    Elabora previsioni ML utilizzando un'interfaccia grafica con Amazon SageMaker Canvas.

    L'immagine mostra la creazione di un nuovo modello in Amazon SageMaker Canvas
  • Data scientist
  • Data scientist

    Prepara dati e costruisci, addestra e implementa modelli con SageMaker Studio.
    Immagine che mostra una schermata su Amazon SageMaker Studio
  • Ingegneri ML
  • Ingegneri ML

    Implementa e gestisci modelli su vasta scala con SageMaker MLOps.
    Immagine che mostra una schermata su Amazon SageMaker Studio

Supporto per i principali framework di ML, kit di strumenti e linguaggi di programmazione

Logo Jupyter
Logo TensorFlow
Logo PyTorch
Logo MXNet
Logo Hugging Face
Logo Scikit-learn
Logo Python
Logo R

ML ad alte prestazioni e bassi costi su vasta scala

oltre 1,5 trilioni

richieste di inferenza al mese

40%

di riduzione dei costi per l’etichettatura dei dati

<10ms

di latenza per la gestione dell’inferenza