Cos'è un convertitore da audio a testo?

Il convertitore da audio a testo riduce i tempi di trascrizione, aumenta l'efficienza e la produttività e migliora l'accessibilità dei media digitali. Di seguito sono riportati alcuni motivi per cui le aziende utilizzano software per convertire file audio e video in testo.

Migliorare l'accessibilità e la portata dei contenuti

Aggiungendo i sottotitoli, i contenuti video possono raggiungere un pubblico più ampio e migliorare il coinvolgimento. I non madrelingua inglesi possono comprendere i video più facilmente. Inoltre, le piattaforme di social media supportano attivamente i feed dei video senza audio perché molti utenti di Internet preferiscono guardare brevi video in silenzio leggendo i sottotitoli.

Un file video può essere difficile da trascrivere perché la visione dei filmati e la conseguenza trascrizione manuale possono richiedere molte ore. I convertitori da audio a testo semplificano il processo e riducono le tempistiche, permettendo così di creare più contenuti.

Estrarre informazioni utili

La trascrizione consente di estrarre informazioni dettagliate dai contenuti dei file audio e video. Ad esempio, puoi convertire le recensioni e le chiamate dei clienti o le interviste in dati digitali. È possibile registrare informazioni ripetitive o processi di onboarding comuni come file audio e quindi trascriverli in un documento. Ad esempio, la società di call center Intuit utilizza un software di conversione da audio a testo per trascrivere automaticamente l'audio delle chiamate e analizzare il testo per ottenere le metriche delle chiamate e le prestazioni del call center.

 

Distribuire contenuti rapidamente

Esistono numerosi tipi di canali di marketing potenzialmente utilizzati dal pubblico. Le aziende oggi creano podcast, articoli, immagini, contenuti video e contenuti sui social media per interagire con i clienti. La conversione dell'audio in testo rende più efficiente la creazione di una vasta gamma di contenuti a partire dalla stessa idea. Ad esempio, i creatori di contenuti possono registrare audio per le interviste dei podcast con esperti del settore, quindi trascrivere i file audio in testo e riutilizzare il contenuto per un articolo o un whitepaper.

Automatizzare la creazione di appunti

Dalle riunioni alle lunghe lezioni, dagli interventi alle sessioni di formazione, spesso è necessario rivedere il contenuto parlato in un momento successivo. Invece di sprecare ore lavorative trascrivendo manualmente i file audio, puoi convertire l'audio in testo in pochi minuti con il software, anche mentre registri. Anche il documento di testo risultante è facile da consultare, a differenza dei file audio che devono essere messi in pausa e riprodotti più e più volte. È possibile risparmiare tempo e risorse riducendo la documentazione cartacea, come nel caso della documentazione clinica, degli appunti, ecc.

Il software di trascrizione automatica riconosce il parlato utilizzando il machine learning (ML) e l'intelligenza artificiale (IA). Il machine learning è la tecnologia che addestra i computer al riconoscimento vocale memorizzando e analizzando un volume molto elevato di dati vocali. I convertitori da audio a testo forniscono risultati accurati proprio perché confrontano gli schemi dell'audio registrato con questo enorme database. Quando vengono caricati dei file audio, il convertitore li analizza utilizzando due componenti principali.

Componente acustica

La componente acustica è il software che converte il file audio in una sequenza di unità acustiche. Le unità acustiche sono i segnali digitali che rappresentano le onde o le vibrazioni sonore che produciamo quando parliamo. 

La tecnologia di riconoscimento vocale acustico abbina le unità acustiche ai suoni che compongono il linguaggio umano, chiamati fonemi. Ad esempio, l'inglese ha 44 fonemi che si combinano per formare tutte le parole della lingua. È possibile utilizzare i fonemi per convertire automaticamente l'audio in testo in molte lingue.

Componente linguistico

Mentre la componente acustica sente la parola, la componente linguistica la comprende e la scrive. Per fare un esempio, molte parole in inglese hanno lo stesso suono ma sono scritte in modo diverso. Le parole to, two e too hanno tutte lo stesso suono, ma la persona o il computer che trascrive l'audio deve comprenderle nel contesto.

La componente linguistica analizza quindi tutte le parole precedenti e le loro relazioni per capire quale parola è probabile che venga dopo. Poi, converte la sequenza di unità acustiche in parole, frasi e paragrafi che hanno senso per gli umani. Questa tecnologia di riconoscimento vocale è simile alla funzione di suggerimento automatico dello smartphone, che suggerisce automaticamente le parole quando digitiamo un testo.