投稿日: Dec 29, 2021
Amazon Fraud Detector の機械学習 (ML) モデル向けに電話番号の機能強化のリリースを発表できることをうれしく思います。Amazon Fraud Detector (AFD) は、偽アカウントの作成やオンライン決済詐欺といった、不正の疑いのあるオンライン活動を簡単に特定できるフルマネージドサービスです。内部で機械学習を使用し、20 年を超える期間にわたって蓄積してきた AFD の不正検出の専門知識に基づいて、潜在的な不正行為をミリ秒単位で自動的に識別します。機械学習の専門知識は必要ありません。
モデルトレーニングプロセスの一環として、Amazon Fraud Detector は、IP アドレスやクレジットカードの発行銀行のジオロケーションなどのデータを使用して、IP アドレスや支払い手段の銀行識別番号 (BIN) などの生データ要素を強化します。このような機能強化でユーザーのデータを補強することで、AFD モデルがクラス最高のパフォーマンスを確実に発揮できるようにします。本日より、Amazon Fraud Detector は、ジオロケーションや提供元の通信事業者などの追加情報で電話番号データを強化するようになりました。この新しい機能強化は、電話番号を使用するモデルのパフォーマンスを向上させ、これらのモデルが 4% の偽陽性率で最大 16% 多くの不正を捉えることを可能にします。
電話番号の機能強化は、AFD が利用可能なすべてのリージョンで、AFD の Online Fraud Insights (OFI) および Transaction Fraud Insights (TFI) モデルタイプ向けに自動的に有効になります。AFD のお客様は、イベント変数の 1 つとして電話番号を使用する AFD モデルを再トレーニングすることにより、この新しい機能強化を利用できます。その他の詳細については、ドキュメントページを参照してください。