投稿日: Nov 30, 2022
Amazon SageMaker JumpStart を使用して、ノートブックやモデルなどの機械学習 (ML) アーティファクトを組織内でより簡単に共有できるようになり、モデルの構築とデプロイをより迅速に行えるようになりました。Amazon SageMaker JumpStart は、機械学習の開発を迅速化する機械学習ハブです。このハブでは、組み込みのアルゴリズム、Hugging Face などの定評のあるモデルハブで提供されている学習済みのモデル、一般的なユースケースを解決するエンドツーエンドのソリューションを利用できます。
多くの企業では、機械学習モデルや Jupyter Notebook のノートブックを構築する複数のデータサイエンスチームが存在します。そして、多くのアーティファクトは、生産性の向上を目的として他のサイエンスチームや運用チームで利用されています。しかし、多くの場合、機械学習アーティファクトを社内で共有したり、モデルやノートブックを本番環境に取り込むための実行環境をセットアップしたりするのは容易ではありません。今回のリリースでは、Amazon SageMaker JumpStart を使用してノートブックやモデルなどの機械学習アーティファクトを社内でより簡単に共有できるようになりました。SageMaker で開発したアーティファクトに限らず、SageMaker 以外で開発したアーティファクトも追加できます。組織内のユーザーは、SageMaker JumpStart を使用して、共有されたモデルを閲覧および選択して微調整したり、エンドポイントをデプロイしたり、ノートブックを直接実行したりできます。
Amazon SageMaker JumpStart に新たに追加されたこの機械学習アーティファクト共有機能は、SageMaker JumpStart がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、AWS ニュースブログ、および SageMaker JumpStart の製品ドキュメントをご覧ください。