投稿日: Jan 11, 2023
本日より、AWS Graviton2 プロセッサを搭載し、NVIDIA T4G Tensor Core GPU を備えた Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5g インスタンスが欧州 (フランクフルト) で利用できるようになりました。G5g インスタンスはグラフィックス集約型のユースケースや機械学習のユースケースに幅広く使用することができます。Amazon EC2 for Android ゲームストリーミングのユースケースでは、最高のコストパフォーマンスを提供します。G5g インスタンスを使用すると、デベロッパーは Android ゲームをネイティブで実行し、レンダリングされたグラフィックをエンコードし、ネットワーク経由でゲームをエンドユーザーのデバイスにストリーミングできます。これにより、開発作業が簡素化され、G4dn インスタンスと比較して、ストリームあたり、時間あたりのコストを最大 30% 削減できます。また、コスト効率の高い推論を求め、CPU パフォーマンスに敏感な ML モデルを有し、NVIDIA の AI ライブラリを活用する機械学習デベロッパーにとっても、G5g インスタンスは最適です。GPU アクセラレーションを備えた Arm ベースのコンピューティングを使用する組み込みデベロッパーは、G5g インスタンスを活用して CI/CD およびシミュレーションワークロードをクラウドでスケーリングすることもできます。
G5g インスタンスは、Red Hat Enterprise Linux、SUSE、Ubuntu などの一般的な Linux オペレーティングシステムでサポートされています。AWS および独立系ソフトウェアベンダーのセキュリティ、モニタリング、管理、コンテナ、および CI/CD 向けの多くの一般的なアプリケーションやサービスも、AWS Graviton2 ベースのインスタンスをサポートしています。
G5g インスタンスは欧州 (フランクフルト)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京、ソウル、シンガポール) の世界の 6 つの AWS リージョンで利用できるようになり、リザーブドインスタンス、スポットインスタンス、または Savings Plans の一部としてオンデマンドで購入できます。これらは 6 つのサイズで利用できます。また、最大 64 の vCPU、2 つの NVIDIA T4G Tensor Core GPU、32 GB のメモリー、25 Gbps のネットワーク帯域幅、および 19 Gbps の Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 帯域幅を提供します。
機械学習デベロッパーは、NVIDIA ドライバーと Tensorflow および PyTorch などの一般的な機械学習フレームワークがプレインストールされた AWS 深層学習 Linux AMI を使用して G5g インスタンスの使用をすぐに開始できます。グラフィックスのユーザーは、NVIDIA の公開ドライバーダウンロードページから NVIDIA ドライバーをダウンロードするか、NVIDIA ドライバーのインストールドキュメントページにアクセスしてください。詳細については、Amazon EC2 G5g ページをご覧ください。