投稿日: Sep 25, 2023
Amazon SageMaker Model Monitor を使用してモニタリングジョブを 1 回実行できるようになり、機械学習とデータパフォーマンスの結果をオンデマンドで取得できるようになりました。モニタリングジョブをオンデマンドで実行すると、必要に応じて ML の特定の側面を柔軟にモニタリングでき、トラブルシューティングなどの不規則なモニタリングニーズがある状況にも適応できます。
SageMaker Model Monitor を使用すると、顧客はデータ品質、モデル品質、モデルのバイアスドリフト、説明可能性 (つまり、特徴量アトリビューションドリフト) の 4 つの主要分野で機械学習モデルとデータをモニタリングできます。スケジュールされたモデルのモニタリングジョブを設定して、定期的に (例えば 1～24 時間ごとに) ML システムを追跡できます。また、この新機能により、必要に応じてオンデマンドでモニタリングジョブを実行することもできます。例えば、顧客は、バッチ推論ジョブの終了直後に単一のモニタリングジョブを開始することで、バッチ推論モデルとデータのモニタリング結果を数分で取得できます。また、オンデマンドモニタリングジョブを実行することで、トラブルシューティングと反復をすばやく行うことができます。
Amazon SageMaker Model Monitor による 1 回限りのモニタリングジョブは、Amazon SageMaker Model Monitor が現在利用可能なすべてのアマゾン ウェブ サービスのリージョンでご利用いただけます。
開始するには、Amazon SageMaker Model Monitor を使用して 1 回限りのモニタリングジョブをスケジュールします。詳細については、Model Monitor スケジュールの設定をご覧ください。SageMaker Model Monitor の詳細については、Amazon SageMaker 開発者ガイドをご覧ください。