投稿日: Oct 31, 2023
本日、EMR Serverless アプリケーションでインタラクティブ分析を有効にできるようになったことを発表いたします。今回のリリースにより、EMR on EC2 クラスターと EMR on EKS 仮想クラスターに加えて、EMR Serverless アプリケーションをコンピューティングとして選択して、EMR Studio ワークスペースから Jupyterlab のノートブックを実行できるようになりました。Amazon EMR Studio は、PySpark、Python、Scala で記述された分析アプリケーションを、データサイエンティストやデータエンジニアが簡単に開発、視覚化、デバッグできるようにした統合開発環境 (IDE) です。Amazon EMR Serverless は Amazon EMR のサーバーレスオプションで、クラスターやサーバーを構成、管理、スケーリングすることなく、Apache Spark などのオープンソースのビッグデータ分析フレームワークを簡単に実行できるようにしてくれます。
本日より、EMR Serverless アプリケーションが EMR Studio でインタラクティブな分析を実行できるようになりました。この機能を有効にすると、EMR Studio ワークスペースから直接 EMR Serverless アプリケーションに接続できます。組み込みの SparkMagic Jupyterlab のノートブックを使用して、クラスターを管理することなく、インタラクティブにクエリ、データの調査と視覚化、Spark ワークロードを実行できるようになりました。ログへのアクセスやアプリケーションのデバッグのため、ノートブックからライブの Spark UI を直接起動できます。
この機能は、EMR Studio と EMR Serverless がサポートされているすべてのリージョンで、EMR リリースバージョン 6.14 以降をご利用のお客様に一般公開されています。詳細については、EMR のドキュメントを参照してください。