投稿日: Nov 30, 2023
Amazon SageMaker Studio は、包括的な機械学習 (ML) ツールと選択可能なフルマネージド型の統合開発環境 (IDE) を備えた単一のウェブベースインターフェイスであり、データの準備から ML モデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理まで、ML 開発のすべてのステップを実行できます。本日、高速で新しいフルマネージド型の JupyterLab サービスを発表いたします。これは、ノートブック、コード、データ用の最新のウェブベース IDE です。
事前設定された SageMaker Distribution を使用して数秒でフルマネージド型の JupyterLab を起動できるようになりました。SageMaker Distribution はビルド済みの Docker イメージで、PyTorch、TensorFlow、Keras などの深層学習フレームワークや、numpy、scikit-learn、pandas などの人気のある Python パッケージなど、相互に互換性がある一般的な機械学習ライブラリが付属しています。最新のフル機能の JupyterLab 4 バージョンと Amazon Code Whisperer などの生成系 AI を活用したコーディングコンパニオンにアクセスして、コードの迅速な作成、デバッグ、説明、テストを行うことができます。幅広いコンピューティングオプションを使用してコンピューティングリソースをスケールアップまたはスケールダウンでき、カスタムの conda 環境をすばやく作成して、インスタンスの変更があってもパッケージを簡単に保守できます。さらに、カスタマイズした JupyterLab ライブラリおよび ML ライブラリを使用して、カスタムビルドのイメージを自分の環境に持ち込んで使用することもできます。