Author: 榎本 貴之

この記事では、AWS CDK を使用して Amazon OpenSearch UI アプリケーションをデプロイし、AWS Lambda 関数と統合してワークスペースとダッシュボードを自動的に作成する方法を説明します。Infrastructure as Code (IaC) により、環境は標準化され、バージョン管理され、デプロイ間で一貫性のある分析機能を備えた状態で起動します。

Amazon MSK Express ブローカーのインテリジェントリバランシング機能を活用して、CloudWatch メトリクスや事前定義されたスケジュールに基づいて Kafka クラスターを動的にスケーリングするソリューションを紹介します。オンデマンドスケーリングとスケジュールスケーリングの 2 つのアプローチで、パフォーマンスを維持しながらコスト効率を最適化できます。

Amazon MSK、Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition、Amazon MSK Connect を使用して、Oracle データベースから AWS への大容量バイナリオブジェクト (LOB) 移行を効率化するストリーミングソリューションを紹介します。

Bazaarvoice は、セルフホスト型 Kafka から Amazon MSK に移行し、運用オーバーヘッドを削減しながら、セキュリティ、信頼性、パフォーマンスを向上させました。この記事では、移行プロセスと得られた教訓を紹介します。

Amazon Redshift フェデレーテッドアクセス許可を使用すると、複数の Redshift ウェアハウス間でデータアクセス許可を一度定義するだけで、自動的に適用できます。本記事では、RLS と DDM ポリシーを設定し、ウェアハウス間で一貫したセキュリティを実現する方法を紹介します。

この記事では、Kiro CLI と Amazon MSK MCP Server を使用して、自然言語コマンドで Apache Kafka クラスターを管理する方法を紹介します。トピック管理、クラスターの健全性監視、設定の最適化など、複雑な Kafka 操作を対話形式で簡単に実行できるようになります。

TwelveLabs Marengo 埋め込みモデルが Amazon Bedrock で利用可能になりました。このモデルはマルチベクトルアーキテクチャにより、動画の視覚、音声、テキスト要素を個別に捉え、従来の単一ベクトルアプローチでは失われていたニュアンスを保持します。Amazon OpenSearch Serverless と組み合わせることで、テキスト、画像、音声を使用したクロスモーダルセマンティック検索が可能になり、インテリジェントな動画コンテンツ発見を実現します。

AWS は Amazon OpenSearch Service ベクトルエンジンの自動最適化機能の一般提供を発表しました。この機能により、専門知識やインフラストラクチャ管理なしに、1 時間以内でベクトルデータベースを最適化できます。検索品質、速度、コストのトレードオフを自動評価し、最適なインデックス構成を推奨します。

AWS は Amazon OpenSearch Service での GPU アクセラレーションによるベクトルインデックス作成の一般提供を発表しました。10 億規模のベクトルデータベースを 1 時間以内に構築でき、最大 10 倍高速化しながらコストを 4 分の 1 に削減できます。

Amazon S3 Vectors がスケールとパフォーマンスを大幅に向上させて一般提供を開始しました。S3 Vectors は、ベクトルデータの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストレージです。専用のベクトルデータベースソリューションと比較して、ベクトルの保存とクエリの総コストを最大 90% 削減できます。