Category: Amazon Q Developer

7 月に Kiro プレビュー版としてローンチして以来、AI を使った構造化された開発手法として仕様（Specs）駆動開発が広く採用されてきました。私たちは、仕様駆動開発を AI コーディングツールに初めて導入し、業界全体がその価値を認識しています。計画こそが AI エージェントと共に作業する正しい方法です。この数か月間、リモート MCP（Model Context Protocol）、グローバルステアリングファイル、開発サーバーサポート、Auto エージェントなどの機能を追加し、仕様駆動開発をより柔軟にしてきました。本日、Kiro の一般提供を開始するにあたり、新しい機能の提供を開始します。これには、1/ 仕様の正確性を検証するプロパティベーステスト、2/ Kiro での開発の進捗を検証する新しい方法、3/ カスタムエージェントを備えたターミナル用の新しい Kiro CLI、そして 4/ 集中管理機能を持つチームプランが含まれます。

「AWS 秋の Cost Optimization 祭り 2025」は、コスト最適化の最新アップデートやメソッド、生成 AI ×コスト最適化を学ぶイベントです。本ブログでは、イベント内容概要の紹介とイベントの中で各登壇者が発表した資料を公開いたします。

急速に進化するエンタープライズソフトウェアの世界において、SAP の Cloud Application Programming Model (CAP) は、Python、Node.js、Core Data Services (CDS) を使用してエンタープライズクラウドサービスとアプリケーションを開発するためのベストプラクティスを提供します。CAP は、カスタム開発の柔軟性を維持しながら SAP の広範なエコシステムと簡単に統合できる、アジャイルでマイクロサービスベースのアーキテクチャの需要の高まりに対応するフレームワークを提供します。このブログでは、Amazon Q Developer が CAP 開発をどのように加速するかを探り、ABAP コードベースのモダナイゼーションに関する前回のブログに基づいて説明します。

すべての企業は、開発者の生産性向上、アプリケーションのより高速な構築、レガシーコードの保守負担の軽減を支援する方法を模索しています。Amazon Q Developer は、企業が高度にカスタマイズされた SAP 環境に関連する技術的負債を解消し、新機能をより迅速に提供するのに役立つ生成 AI ツールです。このブログでは、Amazon Q Developer を使用して SAP 開発者の生産性向上とより迅速なイノベーションを支援する方法について説明します。

こんにちは。ソリューションアーキテクトの大南です。 2025 年 11 月 6 日に「AWS 秋のオブザーバビ […]

この記事は、Kiro の新機能「グローバルステアリング」について解説しています。開発者が「関数型の React コンポーネントを使ってほしいことを AI アシスタントに 47 回も伝え」るような繰り返しを解決するため、「AI コンテキストのための個人用の .bashrc のようなもの」として、ホームディレクトリ（~/.kiro/steering/）に永続的な設定ファイルを保存する仕組みを提供します。「好みを一度書けば、それがあなたが触れるすべてのプロジェクトの基盤になり」、「開発者は毎月数時間を節約でき」、「AI アシスタントが毎回、初日からあなたを理解するようになる」効果をもたらします。

Model Context Protocol（MCP）は、エージェントがツールや外部システムに接続するための標準となりました。関数の実行やファイルアクセス、プロンプトの実行などを行うための汎用インターフェイスです。MCP は AI コーディングアシスタントで広く利用されており、大規模言語モデルの機能を拡張するために使われています。
Kiro ユーザーは私たちのローカル MCP サーバーサポートを愛用しており、仕様、ステアリング、フックを MCP と組み合わせることで構築された多くの興味深いアプリケーションを見てきました。これをさらに進化させるために、リモート MCP サーバーサポートとワンクリック MCP インストールを新たに発表します。これらの機能により、Kiro での作業とアプリの構築がより簡単になります。

Claude Code や Kiro といった AI 駆動の開発ツールや開発環境によりコーディングの生産性が飛躍的に高まっています。さらに、AI DLC をはじめとした開発方法論が AI の適用範囲を開発プロセス全体に広げることで、 “本番リリースまでの時間” は数倍に短縮されつつあります。その生産性向上に着目が集まる一方で、リリース速度が事業の成長を阻害するリスクが観測され始めています。技術的には本番環境に影響するバグが週次になるリスク、ビジネス的には十分に顧客の課題を解決しない機能が増え利用率が下がるリスクが挙げられます。Amazon の実践する「顧客に必要とされないものを作らない」製品開発プロセス Working Backwards は特に事業リスクを低減するのに役立ちます。本記事では、Working Backwards を「誰もが」実践できるよう、生成 AI を用い企画からモックの開発、データの収集から改善まで緻密にデザインされたプログラム ML Enablement Workshop と 20 社超の提供実績から得られたフィードバックを紹介します。

ついに来ました！このハロウィン、私たちは初回となる Kiroween ハッカソンを開始します。これは従来のツールでは実現が困難な、ワイルドで創造的なアイデアを刺激するために設計された年次チャレンジです。私たちは 12 の異なる賞と 66 人の受賞者に総額 10 万ドルを授与し、1 位の賞金は 3 万ドルです。スペック、エージェントフック、ステアリング、MCP などの Kiro のエージェント機能が可能性の境界をどのように押し広げるかを体験してください。あなたが熟練した開発者、スタートアップ創設者、デザイナー、または技術愛好家であっても、Kiro があなたをどのように力づけるかを見るのが待ちきれません。

※ この投稿はお客様に寄稿いただいた記事です。 本稿では株式会社 NTTドコモ（以下、ドコモ）の主要な Web […]