Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
AWS Supply Chain の新機能によるデータ取り込みと導入
AWS Supply Chain に、データ取り込みプロセスを簡素化し、アプリケーションの利用促進と導入体験を […]
生成 AI をセキュアにする: 関連するセキュリティコントロールの適用
本ブログは「Securing generative AI: Applying relevant securit […]
Bio-IT World Expo 2024 AWS関連セッションのお知らせ
こちらのBlogは、”Join the AWS Genomics Team at Bio-IT W […]
生成 AI をセキュアにする: データ、コンプライアンス、プライバシーに関する考慮点
本ブログは「Securing generative AI: data, compliance, and pri […]
Extension for Stable Diffusion on AWS で大規模に画像生成 AI を活用する
AWS では、Extension for Stable Diffusion on AWS というソリューションを提供しています。このソリューションは OSS の Stable Diffusion Web UI の拡張機能で、モデルのファインチューニングと推論をクラウド上のリソースにオフロードすることで、複数ユーザーによる大規模な利用を可能にします。この拡張機能を使用すると、お客様は Amazon SageMaker 上で Stable Diffusion のモデルトレーニング、ファインチューニング、推論を簡単に実行できます。SageMaker のマネージドな分散学習と高性能の GPU インスタンスを活用することで、必要な時だけ高パフォーマンスのリソースを利用できます。また、 CloudFormation テンプレートを使ってリソースをプロビジョニングすることで、手動設定に伴う複雑さやミスを回避できます。
Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類
様々な形式の大量の文書を分類し、その分析を行いたいと様々な業種の企業が考えています。これらの文書を手作業で処理 […]
生成AIで製造業のスキルギャップを解消する
製造業のお客様は、しばしば人材の不足が組織の生産性に影響を与えていると話しています。このように感じているのは、 […]
re: Invent 2023 ギリアド・サイエンシズ登壇 イノベーショントークのキーポイント!
この記事は “Key takeaways from Gilead’s Innovation Talk at r […]
Amazon Bedrock と Amazon Location Service による地理空間生成系 AI
この記事は、Geospatial generative AI with Amazon Bedrock and […]
御社のデータ基盤は強固で将来性があり、付加価値がありますか?
組織には、データの価値を最大限に引き出すための強力な基盤が必要です。この基盤の目的は、データを整理し、品質を確 […]