Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
ASLens について学ぶ – AWS DeepLens を使用してアメリカ手話の英字を音声に変換するディープラーニングプロジェクト
Chris Coombs は、オーストラリアのメルボルンから AWS re:Invent 2017 に出席しま […]
新機能 – AWS Greengrass を使用したエッジでの機械学習推論
IoT、機械学習とエッジコンピューティングを組み合わせると何が起こるでしょうか。答をお教えする前に、それぞれを […]
Apache MXNet Model Server が規模に応じたモデルサービングのために最適化されたコンテナイメージを追加
AWS は、本番ユースケースのためのモデルサービングのデプロイメントを効率化する Apache MXNet M […]
機械学習で、マーチ・マッドネスを予測!
3 月中旬の米国では、何百万人もの人々が大学のバスケットボールを観戦し、賭けています (私はここに住んでいます […]
Scikit Docker コンテナを構築して、Amazon SageMaker で Scikit-learnモデルのトレーニングとホストを行う
re:Invent 2017 で登場した Amazon SageMaker は機械学習モデルを規模に応じてビル […]
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon SageMaker 資料及びQA公開
こんにちは、ソリューションアーキテクトの石井です。 先日(2018/3/08)開催致しました AWS Blac […]
Amazon Polly が Nexmo の次世代型テキスト読み上げのユースケースを強化
この記事は Nexmo, the Vonage API Platform の プロダクトディレクター、ボイスア […]
Auto Scaling が Amazon SageMaker で使用できます
AWS ML プラットフォームチーム担当製品マネージャーである Kumar Venkateswar は、Ama […]
AWS Batch および Amazon SageMaker を使用してオンラインの化合物溶解度予測ワークフローを構築する
計算化学の分野の Machine Learning (ML) メソッドは、急速に成長しています。アクセスが容易 […]
Amazon SageMaker が TensorFlow 1.5、MXNet 1.0、CUDA 9 をサポート
Amazon SageMaker の事前構築済み深層学習フレームワークコンテナが TensorFlow 1.5 […]