Category: Artificial Intelligence

Amazon OpenSearch Service で AI 検索フロービルダーが利用可能になりました。ビジュアルデザイナーを使用して、セマンティック検索、マルチモーダル検索、RAG などの AI 検索フローを設計・実行できます。カスタムミドルウェアを構築することなく、AI 検索アプリケーションを迅速に開発できます。

Meta の最新 AI モデルである Llama 4 Scout 17B と Llama 4 Maverick […]

ここ数か月で私たちが目撃したことの一つは、基盤モデル (FM) におけるコンテキストウィンドウの拡大です。今日 […]

Summit シーズンが本格的に到来しました! AWS Summit に参加したことがない方は、ぜひお近くで開 […]

この記事は Pixtral Large is now available in Amazon Bedrock […]

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) は、Amazon Bedrock の FM を活用した新しいマネージド機能です。BDA は、ドキュメント、イメージ、ビデオ、オーディオなどの非構造化コンテンツから構造化されたデータを抽出することで、従来必要であった複雑なカスタムワークフローを簡略化できます。この記事では、BDA を活用して、チャプターセグメントやオーディオセグメントなどの豊富なビデオインサイトの自動抽出、シーン内のテキスト認識、Interactive Advertising Bureau (IAB) のカテゴリ分類の方法を示します。そして、これらのインサイトを使用して、ビデオを中断せずに表示される「ノンリニア広告」のソリューションを構築し、コンテキスト広告の効果を高める手法を紹介します。

このブログ記事では、AWS における組み合わせ可能なアーキテクチャパターンについて説明します。このパターンは、データエンジニアリングチームが顧客の 360 度ビューをマーケターに提供するために必要な、データの取り込み、マッチング、クエリのソリューションを構築する際に役立ちます。このブログでは、AWS Entity Resolution と Amazon Neptune を使用して、高精度、低コスト、かつ柔軟な設定が可能な統合顧客ビューを開発するために、関連する顧客情報をどのように接続するかを学びます。

本ブログでは、株式会社平和が開発した社内生成 AI 基盤の概要とその中でどのように Amazon Bedrock が活用されているかを紹介します。

4 月 8 日、Pixtral Large 25.02 モデルが、フルマネージドサーバーレスオファリングとして […]

Amazon Bedrock のガードレールを 1 年以上前にリリースして以来、Grab、Remitly、KO […]