Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

Amazon Kendra 入門ハンズオンを公開しました!– AWS Hands-on for Beginners Update

この度 AWS Hands-on for Beginners シリーズの新作コンテンツとして、Amazon Kendra 入門ハンズオン を公開しました。
「社内の書類が多すぎて必要な情報を探すのに毎回時間がかかっている」といったお悩みはありませんか?AWS にはこのような場合にご利用いただける、Amazon Kendra という AI サービスがあります。Amazon Kendra を利用すると、機械学習を用いたドキュメントの検索システムを簡単に構築することができます。このハンズオンでは AWS の公式ドキュメントを用いて実際に検索システムを構築し、検索を体験する手順を含めてご紹介します。

SaaS プラットフォームと Amazon SageMaker の統合で ML アプリケーションを実現する

Amazon SageMaker は、データの取り込み、変換、バイアスの測定や、学習、デプロイ、本番環境でのモデルの管理を行うための幅広い機能を備えたエンドツーエンドの 機械学習 (ML) プラットフォームです。そして Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Studio, Amazon SageMaker Canvas, Amazon SageMaker Model Registry, Amazon SageMaker Feature Store, Amazon SageMaker Pipelines, Amazon SageMaker Model Monitor, Amazon SageMaker Clarify などの、クラス最高のコンピュートとサービスと共に利用されています。SageMaker は開発者とデータサイエンティストに共通のツールセットを提供するため、多くの組織は SageMaker を ML プラットフォームとして採用しています。多くの AWS 独立系ソフトウェアベンダー (ISV) パートナーは、彼らの SaaS プラットフォームのユーザーが SageMaker とトレーニング、デプロイ、モデルレジストリを含む様々な SageMaker の機能を利用できるようにするために、既に統合環境を構築しています。

AWS Week のレビュー – AWS Glue Crawlers が Apache Iceberg や Amazon RDS のアップデートなどをサポートするようになりました – 2023 年 7 月 10 日

米国は7 月4 日に独立記念日を祝い、全国で花火とバーベキューが開催されました。しかし、先週打ち上げられたのは […]

Amazon SageMaker で OpenChatKit モデルを活用し カスタムチャットボットアプリを構築するには

オープンソースの大規模言語モデル (LLM) が普及し、研究者、開発者、組織がこれらのモデルにアクセスして、イノベーションや実験を促進できるようになりました。オープンソースコミュニティの協業が促進され、LLM の開発と改善に貢献しています。オープンソースの LLM はモデルアーキテクチャやトレーニングプロセス、トレーニングデータに透明性を提供し、これによって研究者はモデルの仕組みを理解し、潜在的なバイアスを特定し、倫理的な懸念に対応することができます。これらのオープンソースの LLM は、高度な自然言語処理 (NLP) テクノロジーを幅広いユーザーが利用してミッションクリティカルなビジネスアプリケーションを構築できるようにすることで、生成系AIを民主化しています。GPT-NeoX や LLaMA、Alpaca、GPT4All、Vicuna、Dolly、OpenAssistant は、人気のあるオープンソースの LLM のうちの一部です。