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Category: Generative AI

週刊生成AI with AWS – 2025/11/24週

週刊生成AI with AWS, 今週からついにre:Invent!な2025年11月24日号。- ブログ記事では、東京海上日動システムズ様、NTTドコモ様、LIFULL様のAWS 生成 AI 活用事例紹介含む16件のブログを公開。サービスアップデートでは、Amazon BedrockでのClaude Opus 4.5サポート開始や、多くの Amazon SageMaker のアップデート含む18件を紹介。

オープンウェイトモデル( gpt-oss )の日本語精度は? – AWS パートナー アクロクエストによる徹底検証

2025年8月にAmazon Bedrock上で利用可能になったOpenAIのオープンウェイトモデル「gpt-oss」」の日本語能力を、AWSパートナーのアクロクエストテクノロジー様に検証いただきました。

週刊生成AI with AWS – 2025/11/17 週

週刊生成AI with AWS, 充実の2025年11月17日週号 – 三遠ネオフェニックス様、NTT西日本様・エルガナ様、ANAシステムズ様の国内事例ブログを紹介。Kiro Week in Japan特集として5日間の連載記事とre:Invent 2025セッションガイドを公開。サービスアップデートでは、SageMaker の AI エージェント機能、Bedrock の Model Import 拡張と Priority/Flex ティア、EC2 P6 B300 インスタンス、Polly 生成的TTSエンジンをはじめとする23件のアップデートを紹介。

三遠ネオフェニックス様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock と Step Functions を活用したバスケットボール・スカウティングレポート自動生成システムの構築」のご紹介

本記事では、三遠ネオフェニックス様が、AWS Step Functions と Amazon Bedrock を活用し、生成 AI による AI Analyst 機能を構築されましたので、その事例をご紹介します。

週刊生成AI with AWS – 2025/11/10 週

今週の「週刊生成AI with AWS」では、KiroのリモートMCPサーバーサポートとグローバルステアリング機能の発表。freee社のAIネイティブ組織変革事例や金融機関向けリファレンスアーキテクチャ、医療機器メーカーBerry社のQMS業務効率化事例など、実践的な活用例をピックアップしています。また、SAP開発におけるAmazon Q Developerの活用方法や、re:Invent 2025でのAI駆動オペレーション最新動向も注目です。

【開催報告 & 資料公開】AWS 秋の Cost Optimization 祭り 2025

「AWS 秋の Cost Optimization 祭り 2025」は、コスト最適化の最新アップデートやメソッド、生成 AI ×コスト最適化を学ぶイベントです。本ブログでは、イベント内容概要の紹介とイベントの中で各登壇者が発表した資料を公開いたします。

[対談記事] 「その AI の精度が 1% 上がったとき、顧客価値は?」 freee が語る、価値創出論と AI ネイティブ組織への変革

「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げるフリー株式会社。創業時から「AI CFO」というビジョンを描いてきた同社は、LLM (Large Language Models、大規模言語モデル) 登場を機に、生成 AI を活用した AI ネイティブな組織への本格的な変革に乗り出した。技術選定、組織体制の構築、そして何より「成功基準」という独自のフレームワークを確立し、全社で AI 活用を推進。チャットサポートの解決率約 50% 向上、営業効率の劇的な改善、そして BPaaS (Business Process as a Service) 事業での構造改革など、着実に成果を積み重ねている。AI プロダクトマネージャーの木佐森氏に、その変革の全貌を聞いた。

週刊生成AI with AWS – 2025/11/3週

週刊生成AI with AWS, 嵐(reinvent)の前の静けさを感じる2025年11月3日号。- builders.flash 記事で多くの生成AI関連記事が出ており必見です!ブログ記事では、NTTドコモ様とアサイクル株式会社様のAWS 生成 AI 活用事例紹介含む9件のブログを公開。サービスアップデートでは、Amazon Bedrock AgentCore Runtimeのダイレクトコードデプロイメントサポート、Amazon Cognito M2Mの価格設定の簡素化など3件を紹介。