Category: Generative AI

今回の週刊生成AI with AWSでは、三菱電機が AWS 上で開発した AI 商談支援サービス「Memory Tech」やサミットが Kiro で PoC を 12 時間で実現した事例など、生成 AI を実際のビジネスで活用するお客様事例に加え、Amazon Bedrock AgentCore Memory のストリーミング通知、Amazon Bedrock の新しいオブザーバビリティメトリクス、Kiro のエンタープライズガバナンス機能といったサービスアップデートも充実した一週間でした。製造業での Agentic AI 活用特集やフィジカル AI 開発支援プログラムのキックオフレポートなど、業界を問わず生成 AI の実践的な活用のヒントが詰まっていますので、ぜひブログ本編でチェックしてみてください。

みなさん、こんにちは。Amazon Connect ソリューションアーキテクトの坂田です。 2026年2月に発 […]

週刊生成AI with AWS, 関東で雪が降って嬉しかった2026年3月2日週号 – 三菱電機様とタイミー様がAI-DLC Unicorn Gymに取り組んだ様子をレポートにしていただいたブログ含む7件のブログを紹介。サービスアップデートでは、Amazon LightsailでのOpenClawサポート、Amazon Bedrock AgentCore Policyの一般提供開始含む8件を紹介。

COBOL のモダナイゼーションを成功させるには、決定論的にリバースエンジニアリングを行い、検証済みで追跡可能な仕様を生成し、それらの仕様をフォワードエンジニアリング用の AI 搭載コーディングアシスタントに流し込むことができるソリューションが必要です。モダナイゼーションを成功させるには、リバースエンジニアリングとフォワードエンジニアリングの両方が必要です。詳しくは、本ブログで知ることができます。

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 今年の目標は Kiro にどんどん業務を […]

今回の週刊生成AI with AWSでは、BMW Group や三菱電機、メック、東芝テックなど国内外の生成 AI 事例ブログに加え、開発者向けエージェント型 IDE「Kiro」の新機能やエンタープライズ対応、セキュリティに関する最新ブログ記事をまとめてご紹介します。 サービスアップデートでは、Amazon Bedrock の強化学習ファインチューニングによるオープンウェイトモデル対応や Claude Sonnet 4.6 の提供開始、Kiro の AWS GovCloud リージョン対応など、生成 AI 活用の選択肢を広げる注目のアップデートをお届けします。

週刊生成AI with AWS, 関東で雪が降って嬉しかった2026年2月9日週号 – Amazon Bedrock AgentCore を本番環境で活用するための 9 つのベストプラクティスを紹介するブログ含む4件のブログを紹介。サービスアップデートでは、DeepSeek V3.2、Kimi K2.5など6 つのフルマネージドオープンウェイトモデルを Amazon Bedrock で追加サポートするなど4件のupdateを紹介。

週刊生成AI with AWS、AI-DLCと実用化事例が充実の2026年2月3日週号 – 11社合同AI-DLC Unicorn Gymの開催報告、熊本中央病院様の生成AI環境構築事例を紹介。また、KiroでのOpus 4.6対応、AIを活用したゲーム制作、AWS DevOps Agent開発の教訓、オブザーバビリティエージェント、フィジカルAI、鉄道技術展出展報告などのブログ記事も。サービスアップデートではClaude Opus 4.6のBedrock対応、Structured Outputs、Browser Profiles、SageMaker JumpStartでの新モデル追加をはじめとする8件のアップデートを紹介。

AI を活用することで、ゲーム開発の初期段階でコンセプトをインタラクティブにし、数分でプレイ可能なプロトタイプを作成できます。AWS re:Invent 2025 で紹介する Agentic Arcade は、マルチエージェントオーケストレーション、プログラマティックアセット生成、セマンティック検索を組み合わせ、開発サイクルの早い段階で創造的な方向性を探索し検証する方法を示します。

AWS の Physical AI フレームワークは、デジタル世界と物理世界を橋渡しする自律システムを構築するための包括的なアプローチです。物理世界の接続とデジタル化、データの保存と構造化、データのセグメント化と理解、シミュレーションとトレーニング、デプロイと管理、エッジ推論と運用の 6 つの相互接続された機能を通じて、継続的な学習サイクルを作り出し、自律型経済への移行を支援します。