Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
Mistral AI モデルが Amazon Bedrock で使用可能に
2月26日週、Mistral AI モデルが Amazon Bedrock に導入される予定であることを発表し […]
イノベーションの解放: AWS と Anthropic が協力して生成 AI の限界を押し広げる (Amazon Bedrock で Anthropic Claude 3 が利用可能に)
Amazon Bedrock は、大規模言語モデル (LLM) やその他の基盤モデル (FMs) を使用した、 […]
Mistral AI モデルが Amazon Bedrock で間もなく利用可能に
フランスに本拠を置く AI 企業である Mistral AI は、公開されているモデルを最先端のパフォーマンス […]
Amazon BedrockでAnthropic社のClaude 2.1 モデルが東京リージョンに対応しました。
Amazon Bedrockの基盤モデルの一つであるClaude 2.1が東京リージョンでアクセスできるように […]
生成 AI ワークロードにおけるレジリエンス設計
レジリエンスは、あらゆるワークロードの開発において重要な役割を果たしており、生成 AI ワークロードも例外ではありません。生成 AI ワークロードを開発する際には、レジリエンスの観点における独自の考慮事項があります。組織の可用性と事業継続性の要件を満たすためには、レジリエンスを理解し、優先順位を付けて対応することが不可欠です。本ブログ記事では、生成 AI ワークロードを構成する各スタックとそれらの考慮事項について説明します。
AWS Weekly Roundup – AWS Glue の Amazon Q、Amazon PartyRock Hackathon、CDK Migrate など – 2024 年 2 月 5 日
AWS re:invent 2023 では、生成 AI に関する多数の発表があったため、私はこのテクノロジーを […]
Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法
このブログでは、さまざまな 生成 AI を活用したビジネスユースケースをデモンストレーションしている Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法についてご紹介します。Amazon Bedrock、Amazon Kendra などを利用して、Generative AI Use Cases JP はさまざまなビジネスユースケースを公開しています。
その Generative AI Use Cases JP の Web UI を利用することで簡単に新しいユースケースを追加することが可能です。
自然言語を使用した AWS Glue の新しいチャットエクスペリエンス – AWS Glue の Amazon Q データ統合 (プレビュー)
1月30日は、データ統合ジョブのオーサリングとトラブルシューティングに自然言語を使用することができる AWS […]
AWS Innovate AI/ML and Data Edition 開催のお知らせ
特定のテーマにフォーカスし最新テクノロジーを学べるオンラインイベント AWS Innovate を2024年2月22日 (木) に開催します。今年最初の開催となる今回は、AI/ML and Data (人工知能、機械学習、データ) がテーマです。特に今回の AWS Innovate は生成 AI に焦点を当て、これから生成 AI に取り組む方も、すでに 生成 AI の取り組みを始めている方も楽しんでいただけるようにしました。具体的には、AWS の生成 AI サービス、AI/ML プラットフォーム、生成 AI の活用シーンを学ぶためのユースケースの紹介を主なトピックとして取り上げます。セッション以外にもハンズオンのコンテンツを用意しているので、手を動かしながら生成 AI を学ぶこともできます。
API と OSS 、蓄積したデータで精度を改善するならどちらの基盤モデルを選択すべきか : 質問回答編
本文書では、サービスや製品に蓄積したデータを活用した精度改善を視野に入れた場合、 API と OSS のどちらがコスト効率が良くなるのかを検証します。 API は Amazon Bedrock や ChatGPT などのサービス、 OSS は Hugging Face などで公開されている基盤モデルを GPU インスタンスでホスティングする利用形態を想定しています。本 2 つの手法でデータをプロンプトに組み込む、追加学習に使用した場合の精度とコストを比較します。