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Category: Life Sciences
AWS re:Inventで開催された AWS Healthcare and Life Sciences Executive Symposium 2023ハイライト
この記事は “Highlights from the AWS Healthcare and Life Scie […]
CBI学会2023年大会 AWSスポンサードセッション開催報告
はじめに 国内外の製薬企業において特に創薬研究領域でのクラウド利用が大きく進んでいます。国内有数の創薬研究領域 […]
re:Invent 2023 新発表トップ10 – ヘルスケア・ライフサイエンス
この記事は “ Top-10 re:Invent 2023 Announcements Important f […]
ファイザーのAWS re:Invent Keynoteセッションに学ぶ3つの重要ポイント
この記事は “Three Takeaways from Pfizer at AWS re:Invent Key […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.3 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
本記事は、製薬企業で 大規模言語モデル（LLM）の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.2 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
本記事は、製薬企業における大規模言語モデル ( LLM ) の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.1 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
イントロダクション ヘルスケア領域は、生成系AIの活用が最も期待される領域の一つです。今年5月に報告されたボス […]
アストラゼネカにおけるAmazon Kendraを活用したエンタープライズ検索と規制対応の改善
この記事は “Improving AstraZeneca Japan’s Enterprise S […]
AWS ライフサイエンスエグゼクティブシンポジウム 2023 のハイライト: データへのアクセスとインサイトの活用
この記事は “Highlights from the AWS Life Sciences Executive […]
AWS ライフサイエンスエグゼクティブシンポジウム 2023 のハイライト：ML およびジェネレーティブ AI で創薬を加速する
5 月 15 日、ボストンでAWS ライフサイエンス・エグゼクティブ・シンポジウムが開催され、その中で私は「機 […]