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Category: Manufacturing

産業用データプラットフォームの成功に必要なこと

データはデジタルトランスフォーメーションを実現する鍵です。そして、産業用データプラットフォームを構築する技術的側面はよく理解されています。 しかし、うまく設計された産業用データプラットフォームでも失敗する可能性があります。 本記事では、産業用データプラットフォームの成功を促進する 3 つのビジネス関連のメンタルモデルについて解説します。

日本の製造業が「日本流 DX」を成し遂げるために必要なこと

日本の製造業が「日本流 DX」を成し遂げるために必要なこと

日本の製造業がかつての「ものづくり大国」としての良さを保ちつつ、日本流の DX (デジタルトランスフォーメーション)を成し遂げて再び強くなるために必要なことについての記事となります。製造業の皆さんが、DX を成し遂げていくためのヒントになれば幸いです。日本の製造業がおかれている現状を、「ものづくり白書 2023」から読み解きつつ、ものづくり大国とはなんだったのか、これからどうしていけば良いのかなどを考察していきます。

製造業のニーズに最適な機械学習サービスの選択

機械学習 (ML) は製造業で欠かせない技術となりましたが、どの機械学習サービスやツールが自分の業務に最適かを判断するのは難しい場合があります。そこで、アマゾンウェブサービス (AWS)の 各ML サービスの使い方を、ユースケースを交えて説明します。

AWS Supply Chain により可視性を向上し、サプライチェーンのレジリエンスを向上

世界的な経済、環境、社会的要因が依然としてサプライチェーンを混乱させています。これにより、組織が顧客の需要を満 […]