Amazon Web Services ブログ
Category: Manufacturing
デジタルツインで製造業の持続可能性を向上させる
はじめに 持続可能性は製造業の要となっています。ステークホルダーがますます持続可能性を優先するようになる中、製 […]
生産設備の潜在能力を解き放つ: AWS re:Invent 2023 製造業のお客様向けガイド
製造業は変革の最中にあります。 最新のクラウドテクノロジーを利用することで、製造業のお客様は業務を最適化し、コ […]
産業用データプラットフォームの成功に必要なこと
データはデジタルトランスフォーメーションを実現する鍵です。そして、産業用データプラットフォームを構築する技術的側面はよく理解されています。 しかし、うまく設計された産業用データプラットフォームでも失敗する可能性があります。 本記事では、産業用データプラットフォームの成功を促進する 3 つのビジネス関連のメンタルモデルについて解説します。
AWS オンラインウェビナー:製造業の設計開発領域向けセミナー ~AWSのHPCを活用した製品の設計開発期間の削減~
ソリューションアーキテクトの浅野です。2023年8月24日に「製造業の設計開発領域向けセミナー ~AWSのHP […]
IBM PCからの学び: 車載アプリケーション向けのオープンハードウェアプラットフォームが業界の変革を促進する
このブログ記事では、 IBM PC の物語と比較しながら、自動車アプリケーション向けのオープンハードウェアプラ […]
日本の製造業が「日本流 DX」を成し遂げるために必要なこと
日本の製造業がかつての「ものづくり大国」としての良さを保ちつつ、日本流の DX (デジタルトランスフォーメーション)を成し遂げて再び強くなるために必要なことについての記事となります。製造業の皆さんが、DX を成し遂げていくためのヒントになれば幸いです。日本の製造業がおかれている現状を、「ものづくり白書 2023」から読み解きつつ、ものづくり大国とはなんだったのか、これからどうしていけば良いのかなどを考察していきます。
生成系 AI は製造業をどう変えるか
はじめに Amazon は数十年にわたり人工知能 (AI) と機械学習 (ML) に注力してきました。Amaz […]
AWS オンラインウェビナー: お客様の取組と製造業におけるAWSのご支援
みなさん、こんにちは!ビジネスデベロップメントの川又、ソリューションアーキテクトの鈴木、新澤、藤井、黒田です。 […]
製造業のニーズに最適な機械学習サービスの選択
機械学習 (ML) は製造業で欠かせない技術となりましたが、どの機械学習サービスやツールが自分の業務に最適かを判断するのは難しい場合があります。そこで、アマゾンウェブサービス (AWS)の 各ML サービスの使い方を、ユースケースを交えて説明します。
AWS Supply Chain により可視性を向上し、サプライチェーンのレジリエンスを向上
世界的な経済、環境、社会的要因が依然としてサプライチェーンを混乱させています。これにより、組織が顧客の需要を満 […]