Category: Advanced (300)

Oracle Database@AWS の高性能ネットワーキング機能を使い、EC2 上のアプリケーションと ODB@AWS データベース間で安定したサブミリ秒のネットワークレイテンシーを実現する設定手順を解説します。

AWS CloudFormation テンプレートを使って Oracle Database@AWS の主要コンポーネント (ODB ネットワーク、Exadata インフラストラクチャ、VM クラスター) をプロビジョニングする手順を解説します。

Amazon RDS for Oracle の追加ストレージボリューム機能を使い、64 TiB を超えるストレージ拡張、アクティブデータと履歴データの分離配置、一時ストレージの確保を行う方法とベストプラクティスを解説します。

Amazon OpenSearch Service に、書き込み可能なウォームストレージ (writable warm) が加わりました。UltraWarm では履歴データの更新にホットとの往復が必要でしたが、writable warm ならウォームに直接書き込めます。インフラコストは最大 48% 削減でき、更新も数時間ではなく数秒で完了します。

本記事では、Amazon Bedrock のデータ保持モード (none、default、inherit、provider_data_share) の仕組みと、設定したモードが保持の上限として機能する動作を解説します。Amazon Bedrock Projects による保持要件が異なるワークロードの分離、サービスコントロールポリシー (SCP) を使用して組織全体でモデルプロバイダーとのデータ共有を防止しゼロデータ保持を強制する方法、クロスリージョン推論プロファイルとの相互作用、AWS CLI や API による設定の検証手順を紹介します。

Amazon EVS のセルフデプロイモードで VCF 9.1 を自動デプロイする 3 フェーズの自動化ツールキットを解説します。Terraform で AWS 基盤を構築し、Python (boto3) で EVS 環境とベアメタルホストをプロビジョニングし、VCF Python SDK で VCF bringup から NSX Edge Cluster 設定までを完全自動化します。

Amazon Redshift RA3 クラスターを Graviton ベースの RG インスタンスに移行する方法を解説します。Elastic Resize、Classic Resize、Snapshot/Restore の 3 つの移行戦略を比較し、スムーズな移行のための考慮事項とベストプラクティスを紹介します。

Amazon Redshift のパフォーマンスチューニングを自動化する AI ソリューションの構築方法を解説します。AWS Lambda でテレメトリを収集し、シグナルベースのプロンプト設計で Amazon Bedrock から具体的な推奨事項を生成してメール通知します。

Metagenomi は LanceDB、Amazon S3、AWS Lambda を組み合わせ、35 億件のタンパク質エンベディングを低コストで保存・検索するサーバーレスソリューションを構築しました。データをバケット分割して並列インデックス化し、map-reduce 方式で検索する設計により、常時稼働サーバーなしで数十億ベクトル規模の近似最近傍検索を実現しています。

Amazon OpenSearch Service にログ分析に特化した新エンジンが加わりました。価格性能比は最大 4 倍、取り込み速度は 2 倍、ストレージコストは最大 70% 削減されます。OpenSearch の強みである全文検索も犠牲にならず、同じデータに対してそのまま使えます。