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Amazon SageMaker を使って新しいユーザーにリアルタイムで配信する音楽レコメンデーション

この記事は、iHeartRadio 社の Matt Fielder 氏および Jordan Rosenblum 氏による寄稿の Real-time music recommendations for new users with Amazon SageMaker を翻訳したものです。おふたりの言葉を借りると、「iHeartRadio は、毎月数千万人の人に配信しており、また、数万人の新規登録者を日々集めているオーディオストリーミングサービスです。」とのことです。 パーソナライゼーションはユーザー体験の中でも重要な位置を占めています。そして当社としても、お客様の使用履歴の早い段階で、有用なレコメンデーションを提供したいと強く希望しています。音楽作品の提案をユーザー登録直後に表示することで、当社のサービスがお客様の好みに素早く対応可能であり、その中で色々と探し回る必要はそれほどないのだと伝えられます。しかし、まだ視聴をまったく開始していないユーザーに対し、どうやってコンテンツの提案をしているのか、ご関心をお持ちの方もいらっしゃるでしょう。 この記事では、当社がリアルタイムのパーソナライズサービスを実現するために、ユーザーの方が登録の際に提供してくださる情報を、いかに活用しているかを説明します。

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Magento 用の Amazon Personalize 拡張機能で中小企業のパーソナライズされた体験提供を支援

これは、フルサービスのインタラクティブメディア企業であり、Magento のソリューションパートナーである Customer Paradigm の創設者 Jeff Finkelstein 氏によるゲスト投稿です。 多くの小規模小売業者は、オープンソースの e コマースプラットフォームである Magento を使用して、製品をオンラインで販売するための Web サイトやモバイルアプリケーションを作成しています。パーソナライゼーションは高品質の e コマース体験を生み出すための鍵ですが、中小企業ではスケーラブルで洗練されたパーソナライゼーションソリューション、特に機械学習 (ML) を活用したパーソナライゼーションソリューションの実装に必要なリソースにアクセスできないことが多々あります。ML に基づくソリューションは、静的ルールなどの従来の初歩的な手法と比較して、エンドユーザーのエンゲージメント、コンバージョン、売上の増加に繋がります。Magento 用の Amazon Personalize の拡張機能により、 Amazon.com で使用されているものと同じ ML パーソナライゼーション技術を Magento を使用する中小企業が利用できるようになりました。

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