無料利用枠で構築する -
すばやく開始できる AWS の機械学習モデル
製品の利点
AWS は、幅広い機械学習サービスとサポートクラウドインフラストラクチャを提供し、すべてのデベロッパー、データサイエンティスト、およびエキスパートに機械学習を提供します。AWS は、Gartner クラウド人工知能デベロッパーサービスのマジッククアドラントリーダーに選ばれ、何万人もの顧客が機械学習の導入を加速するよう支援しています。
テキストから音声へ
テキストを生きた話し声に変換します。
音声からテキストへ
音声からテキストへの変換機能をアプリケーションに加えます。
機械学習
機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイします。
翻訳
ニューラル機械翻訳サービスを使ってテキストを翻訳します。
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無料で使用いただける製品
AWS 無料利用枠内の製品サービスを使用して機械学習ソリューションを構築します。
| 製品 | 説明 | 無料利用枠のオファーの詳細 | 製品の料金 |
| テキストから音声へ |
Amazon Polly は文章をリアルな音声に変換するサービスです。テキスト読み上げができるアプリケーションを作成できるため、まったく新しいタイプの音声対応製品を構築できます。 |
12 か月間無料 500 万文字/月 |
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| 音声からテキストへ |
Amazon Transcribe は、自動音声認識 (ASR、automatic speech recognition) と呼ばれる深層学習プロセスを使って迅速かつ高精度に音声をテキストに変換します。 |
12 か月間無料 60 分/月 |
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| 機械学習モデルを構築、デプロイする |
Amazon SageMaker は、すべてのデベロッパーやデータサイエンティストが機械学習 (ML) モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイできるようにするフルマネージドサービスです。 |
2 か月間無料トライアル 最初の 2 か月間、1 か月あたり 250 時間 (t2.medium でのノートブックの利用) |
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| チャットボット向けの会話型 AI |
Amazon Lex は、音声やテキストを使用して、任意のアプリケーションに対話型インターフェイスを構築するサービスです。 |
12 か月間無料 1 か月あたりのテキストリクエスト 10,000 件 |
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| 画像と動画の分析を自動化する |
Amazon Rekognition では、機械学習の専門知識を必要とせずに、実績のある高度にスケーラブルな深層学習テクノロジーを使用して、アプリケーションに画像およびビデオ分析を簡単に追加できるようになります。Amazon Rekognition を使用すると、画像と動画の物体、人物、テキスト、シーン、活動を特定し、不適切なコンテンツを検出できます。 |
12 か月間無料 1 か月あたり 5,000 件の画像分析 1 か月あたり最大 1,000 個の顔メタデータを保存 |
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| 自然言語処理 |
Amazon Comprehend は、機械学習を使用してテキスト内でインサイトや関係性を検出する自然言語処理 (NLP) サービスです。機械学習の経験は不要。 |
12 か月間無料 1 か月あたり 50,000 単位のテキスト (500 万文字)/各 API 最初の 12 か月間、1 か月あたり 5 つのトピックモデリングジョブ (各最大 1 MB まで) |
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| 翻訳 |
Amazon Translate は、高速で高品質な言語翻訳を手ごろな価格で提供するニューラル機械翻訳サービスです。 |
12 か月間無料 1 か月あたり 200 万文字 |
AWS での Machine Learning の詳細はこちら
一連の動画とチュートリアルを視聴/確認して、AWS に関する知識や経験を深める
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動画
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チュートリアル
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動画
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Amazon Polly のご紹介
Amazon Rekognition のご紹介
Amazon SageMaker のご紹介
Amazon Comprehend 入門
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チュートリアル
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10 分間チュートリアル
無料のシンプルなチュートリアルによる、AWS の機械学習サービスの紹介
Amazon Polly を使用して WordPress サイトに音声を追加する
このチュートリアルでは、Amazon Polly for WordPress プラグインを用いて、テキスト読み上げ機能を WordPress サイトに追加します。Amazon Polly では、高度な深層学習を用いて人と同じような声を合成して声を出すアプリケーションを作成し、まったく新しいカテゴリの音声対応製品を構築できます。
Amazon Rekognition を使用して顔を検出、分析、比較する
このチュートリアルでは、AWS コンソールを使って、Amazon Rekognition の顔認識機能を使用する方法について学びます。Amazon Rekognition は、深層学習をベースにした画像分析と動画分析のサービスです。
Amazon Rekognition を使用して動画を分析し、リッチメタデータを抽出する
このチュートリアルでは、AWS コンソールを使って、Amazon Rekognition Video の動画分析機能を使用する方法について学習します。Amazon Rekognition Video は深層学習を使用した動画分析サービスで、アクティビティを検出したり、物体、有名人、不適切なコンテンツを認識したりできます。
Amazon Comprehend でテキストの感情を分析する
このステップバイステップチュートリアルでは、Amazon Comprehend を感情分析に使用する方法について学習します。
Amazon Comprehend では、機械学習を使用してテキスト内でインサイトや関係性を検出できます。また、Amazon Comprehend は、キーフレーズ抽出、感情分析、実体認識、トピック形成、言語検出 API を使用することにより、お使いのアプリケーションに自然言語処理を簡単に統合できます。
製品の利点を詳しく見る
テキストから音声へ
テキストを生きた話し声に変換します。
音声からテキストへ
音声からテキストへの変換機能をアプリケーションに加えます。
Machine Learning
機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイします。
翻訳
ニューラル機械翻訳サービスを使ってテキストを翻訳します。
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無料で使用いただける製品
AWS 無料利用枠内の製品サービスを使用して機械学習ソリューションを構築します。
.8a22d7dd1d60ee839ae3a337bd7baa00a57a6b11.png "Amazon Lightsail"){kind=icon}
1 か月あたりのテキストリクエスト 10,000 件
5,000 件の音声リクエスト/月
1 か月あたり 5,000 件の画像分析
.8a16277dfd4daf238336a74dc2184cd66e98a995.png "AWS Lambda"){kind=icon}
1 か月あたり 50,000 単位のテキスト (500 万文字)/各 API
最初の 12 か月間、1 か月あたり 5 つのトピックモデリングジョブ (各最大 1 MB まで)
最初の 2 か月間、1 か月あたり 250 時間 (t2.medium でのノートブックの利用)
最初の 2 か月間、1 か月あたり 50 時間 (m4.xlarge でのトレーニング)
最初の 2 か月間、1 か月あたり 125 時間 (m4.xlarge でのホスティング)
AWS での Machine Learning の詳細はこちら
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動画
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チュートリアル
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動画
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Amazon Polly のご紹介
Amazon Rekognition のご紹介
Amazon SageMaker のご紹介
Amazon Comprehend 入門
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チュートリアル
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10 分間チュートリアル
無料のシンプルなチュートリアルによる、AWS の機械学習サービスの紹介
Amazon Polly を使用して WordPress サイトに音声を追加する
このチュートリアルでは、Amazon Polly for WordPress プラグインを用いて、テキスト読み上げ機能を WordPress サイトに追加します。Amazon Polly では、高度な深層学習を用いて人と同じような声を合成して声を出すアプリケーションを作成し、まったく新しいカテゴリの音声対応製品を構築できます。
Amazon Rekognition を使用して顔を検出、分析、比較する
このチュートリアルでは、AWS コンソールを使って、Amazon Rekognition の顔認識機能を使用する方法について学びます。Amazon Rekognition は、深層学習をベースにした画像分析と動画分析のサービスです。
Amazon Rekognition を使用して動画を分析し、リッチメタデータを抽出する
このチュートリアルでは、AWS コンソールを使って、Amazon Rekognition Video の動画分析機能を使用する方法について学習します。Amazon Rekognition Video は深層学習を使用した動画分析サービスで、アクティビティを検出したり、物体、有名人、不適切なコンテンツを認識したりできます。
Amazon Comprehend でテキストの感情を分析する
このステップバイステップチュートリアルでは、Amazon Comprehend を感情分析に使用する方法について学習します。
Amazon Comprehend では、機械学習を使用してテキスト内でインサイトや関係性を検出できます。また、Amazon Comprehend は、キーフレーズ抽出、感情分析、実体認識、トピック形成、言語検出 API を使用することにより、お使いのアプリケーションに自然言語処理を簡単に統合できます。
AWS 無料利用枠
AWS 無料利用枠は、ユーザーに無料で製品を探索する機会を提供します。このオファーには、常に無料、12 か月間無料の製品、および短期間の無料トライアルの製品が含まれています。
開始方法
AWS アカウントの作成は無料で、AWS 無料利用枠をすぐにご利用いただけます。
