要件: 機器から随時データが送信され、そのデータを収集し、機械学習させる。また、モバイルアプリから機器の遠隔操作を可能にする。一部の機器については Alexa によるボイス操作を可能にしたい。

選択パターン: IoT バックエンド、モバイルバックエンド、Alexa スキル、ログデータ収集処理、機械学習パイプライン

 

要件: 連続的にデータが流入。それらに対して随時加工・集計などの処理を実施、定期のバッチジョブで最終データを活用。

選択パターン: シンプルなデータ加工、イベント駆動の処理連携、バッチジョブ・ETL フロー処理

 

要件: 顧客システム、AWSサービスのログ、IPSログなどを統合監視したい。ログデータの増加に対応できるスケーラビリティを確保しつつ、監視システムとしての運用工数を抑えたい。

選択パターン: シンプルなデータ加工、イベント駆動の処理連携 + 可視化（OpenSearch）

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これを実装するための全体的な仕組みとして構成されたオープンソースのソリューションがあります。