機械学習を使用して予測の精度を向上

Amazon Forecast で生成、テスト、比較、反復を行う

機械学習を使用した予測精度の向上は、2023 年 12 月 31 日をもって廃止されます。それ以降も既存のデプロイ環境はすべて機能し続け、お客様は環境とデータの完全な制御を保持できますが、ソリューションのサポートやメンテナンスは行われません。

新しくデプロイを検討している場合は、「Automate the deployment of an Amazon Forecast time-series forecasting model (Amazon Forecast 時系列予測モデルのデプロイを自動化する)」ブログ記事に記載されているガイダンスを参照してください。

概要

機械学習による予測精度の向上ソリューションは、Amazon QuickSight や Amazon SageMaker Jupyter Notebook の予測を自動的に生成し、視覚化ダッシュボードを生成します。これにより、時系列入力と予測出力を表示する、すばやく簡単なドラッグアンドドロップインターフェイスがもたらされます。予測は、小売在庫の需要、サプライチェーン計画、労働力ステータス、ウェブトラフィック予測などを予測する際に適用できます。

予測は、ディメンション (小売店の場所など) またはアイテムレベルのメタデータ (製品のブランド、サイズ、色など) 間で比較できます。このデータは次の目的で使用できます。

  • 既存の予測を最適化する - 中央値 (P50) 予測を使用して、時間を節約し、レガシーツールとの互換性を保持したり、プロビジョニングの過不足についてのインサイトを得たりすることができます。
  • 変動する顧客の需要に対応する - P90 予測で高レベルの顧客満足度を提供します。この予測では、実際の値が予測値よりも 90% 低いと予想されます。
  • 過剰なプロビジョニングを回避する - コストを節約し、P10 予測を使用して過剰なプロビジョニングを回避します。この予測では、将来の実際の需要値が予測値よりも 10% だけ低くなると予想されます。

 

メリット

自動化されたプロセス

Amazon Forecast の自動化により、複数の実験の取り込み、モデリング、および予測の処理を合理化します。

安全なデプロイ

AWS Well-Architected フレームワーク手法で開発された AWS CloudFormation テンプレートを使用して、安全なワンクリックデプロイメントを提供します。

プロアクティブな監視

成功や失敗が生じたときにユーザーに E メールを送信して、予測を簡単に監視できます。 

自動化された視覚化

Amazon QuickSight Analysis または Jupyter Notebook で入力データと予測出力を組み合わせることにより、コラボレーションと実験を促進します。

技術的な詳細情報

AWS CloudFormation テンプレートは、Amazon Forecast の使用とデプロイを自動化するために必要なリソースをデプロイします。ソリューションの機能に基づいて、アーキテクチャはデータの準備、予測、データの視覚化といった 3 つの部分に分かれます。テンプレートには、次のコンポーネントが含まれています。

この AWS ソリューションのユースケース
需要予測 需要予測と計画 製造の最適化
このデプロイについて
バージョン
1.5.6
リリース
2023 年 11 月
作成者
AWS
予想されるデプロイ時間
5 分
推定コスト
実装ガイドをダウンロード  ソースコード  CloudFormation テンプレート  RSS フィードを購読 
デプロイオプション
開始のステップ
AWS コンソールでこのソリューションを起動し、デプロイする

サポートが必要ですか? パートナーとデプロイ。
このデプロイメントを支援する AWS 認定サードパーティエキスパートを探す
この AWS ソリューションは役に立ちましたか?
フィードバックを送る
動画
AWS ソリューションを使用した解決: 機械学習を使用して予測精度を向上させる
動画を見る 
カスタマーリファレンス
App8 は、レストランが AWS ソリューションを使用して需要を予測するのに役立ちます

技術系企業である App8 が、機械学習による予測精度向上ソリューションを用いて、特定のメニュー項目に対する顧客のボリュームと需要を予測するツールを開発した事例をご紹介します。

全文を読む 
AWS アーキテクチャブログ
機械学習を使用して小売業の予測の精度を向上

このブログ投稿では、Amazon Forecast と AWS で検証されたソリューション「機械学習を使用して予測の精度を向上」を使って、信頼性の高い小売業の予測システムを構築する方法を紹介します。

ブログ投稿の全文を読む 
AWS for Industries
Amazon Forecast による短期電気負荷予測

機械学習ソリューションによる予測精度の向上により、電力およびユーティリティ企業のための短期的な電気負荷予測が簡素化され、グリッドの信頼性を向上させる方法をご紹介します。

ブログ投稿の全文を読む 
トレーニング
ML ビルディングブロック: サービスと用語

このコースでは、機械学習のスタックと関連用語、そして機械学習のための良い地盤を構築するのに役立つプロセスについて、明確に理解することができます。

今すぐ登録 
トレーニング
AI/ML/DL をわかりやすく解説

この一連のコースを受講すれば、人工知能 (AI) がどのように機械学習 (ML) につながり、さらに深層学習 (DL) へとつながるかを理解できます。

今すぐ登録