Machine to Cloud 接続フレームワーク

この AWS ソリューション実装では、どのようなことが可能ですか?

このソリューション実装により、工場のフロアマネージャーは、製造設備を AWS クラウドに安全に接続できるようになります。この実装では、製造設備から AWSアカウントにテレメトリを取り込むためのフレームワークが提供されます。この機能により、基盤となる接続インフラストラクチャーを管理することなく、データの解析作業に注力できるようになります。このソリューションでは、OPC Data Access (OPC DA) プロトコルと CC-Link パートナーアソシエーション (CLPA) の Seamless Message Protocol (SLMP) を使用する、ロバストなデータ取り込みがサポートされています。

利点

セキュアな各種のプロトコルを使用したカスタマイズ

このソリューションは、OPC DA プロトコルまたは SLMP を使用する設備と接続します。また、このソリューションをリファレンスとして使用すれば、お客様の工場設備で使用されているプロトコルでの、安全なクラウド接続の構築も可能になります。

拡張性のあるフレームワーク

お客様は、データを所定の Kinesis データストリームを通じて送信するためのオプションもご利用になれます。このデータは Amazon S3 に保存することも、AWS IoT Core を通じて外部のデータレイクや可視化ツールに公開することも可能です。また、このデータを機械学習モデルで処理し設備保守の予測を立てたり、通知やアラートを発生させることもできます。

Greengrass リソース作成の自動化

このソリューションでは、Greengrass リソースの作成を自動化できます。また、エッジデバイスの設定を自動化すれば、デバイスのセットアップや設定を簡素化できます。

AWS ソリューション実装の概要

下の図では、このソリューションの実装ガイドと、それに付属する AWS CloudFormation テンプレートを使用して、デプロイを自動的に行う際のアーキテクチャを表しています。

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Machine to Cloud 接続フレームワークのアーキテクチャ

デフォルトのパラメータを使用しながら AWS CloudFormation テンプレートをデプロイすると、AWS IoT Greengrass v1.0、AWS Lambda 関数、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose、および AWS IoT Core が、ご使用の AWS アカウント内で設定されアクティブ化されます。これらの AWS のサービスにより、生産設備とクラウドアプリケーションや他の装置との間に安全な接続が行われ、相互にやり取りできるようになります。

お客様は、デプロイコントロールを使用して IoT トピックにジョブ定義をパブリッシュします。
- ジョブ定義では、収集されているテレメトリデータに関する詳細が指定されます。これには、ソースマシンが使用しているプロトコルや、データ収集に固有のタグ、さらにデータ収集のポーリング頻度などが含まれています。
- デプロイコントロールは、新規のジョブが作成される際にシステムと通信を行います。
このメッセージは AWS IoT Core にルーティングされ、その IoT ルールが、メッセージをジョブビルダーの Lambda 関数に転送します。
ジョブビルダーの Lambda 関数は、リクエストを受け取ると装置接続用の Lambda 関数を新たに作成します。さらに、Amazon DynamoDB や (使用されているプロトコルによっては) Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に対して、ジョブデータを書き込みます。また、Greengrass グループも、必要な設定内容で更新されます。
この Greengrass グループは、装置接続用の新しい Lambda 関数と供に、インダストリアルゲートウェイにデプロイされます。
装置接続用の Lambda 関数は、ジョブ定義での指定に従い、工業デバイスへの接続を確立します
この接続が完了すると、デバイスからのテレメトリデータが装置接続用の Lambda 関数により受信されるようになります。そしてこのデータは、Kinesis データストリームや IoT トピックに送出されます。
デフォルトの設定では、データストリームに送られたデータは、Kinesis Data Firehose の配信ストリームにより取得され、バッチ処理が行われた後で Amazon S3 に保存されます。