게시된 날짜: Nov 20, 2018
이제 Amazon SageMaker용 Amazon Kinesis Video Streams 추론 템플릿(KIT)를 사용하여 실시간으로 대규모 라이브 비디오를 분석할 수 있습니다. KIT를 사용하면 다른 라이브러리를 사용하거나 사용자 지정 소프트웨어를 작성할 필요 없이, 확장 가능한 실시간 ML 주도 비디오 분석 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 몇 분이면 Kinesis Video Streams를 Amazon SageMaker 엔드포인트에 연결하고 기계 학습 알고리즘을 신속하게 배포하여 AWS 클라우드에서 라이브 비디오 피드를 분석할 수 있습니다.
KIT에는 Docker 컨테이너로 패키징된 Kinesis Video Consumer Library 소프트웨어와 필요한 모든 AWS 리소스의 배포를 자동화하는 AWS CloudFormation 템플릿이 포함되어 있습니다. 또한 KIT에서는 Amazon Kinesis Video Streams를 Amazon SageMaker에 통합하는 단계별 예제를 제공합니다.
Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 분석, 기계 학습(ML), 재생 및 기타 처리를 위해 커넥티드 디바이스에서 AWS로 오디오, 비디오 및 관련 메타데이터를 쉽고 안전하게 스트리밍할 수 있습니다. Amazon SageMaker는 개발자와 데이터 과학자가 ML 모델을 빠르고 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있는 관리형 플랫폼입니다.
Amazon Kinesis Video Streams 추론 템플릿에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하십시오.
Amazon Kinesis Video Streams 가용성은 AWS 리전 표를 참조하십시오.