게시된 날짜: Mar 18, 2019
Amazon Rekognition은 이미지 및 동영상 분석을 위한 포괄적인 얼굴 탐지, 분석 및 인식 기능을 제공합니다. AWS는 오늘 정확도가 새롭게 개선된 얼굴 분석 기능을 출시했습니다. 이는 서비스가 출시된 이후 총 다섯 번째 모델 업데이트입니다. 얼굴 분석 기능은 성별, 연령대, 감정, 속성(예: ‘미소’, ‘안경’, ‘턱수염’), 얼굴 포즈, 얼굴 이미지 화질, 얼굴 표식 형태로 감지된 얼굴에 대한 메타데이터를 다양하게 생성합니다. AWS는 이번 릴리스를 통해 성별 식별, 감정 탐지(지원되는 총 7개 감정 대상: ‘행복’, ‘슬픔’, ‘분노’, ‘놀람’, ‘혐오’, ‘침묵’, 혼란’), 속성(예: 두 눈을 뜬 모습)의 정확도를 개선했습니다. 이 릴리스는 대규모 사진 모음을 검색하고 분류해야 하는 고객에게 특히 유용합니다. 예를 들어 고객은 얼굴 분석을 사용하여 웃는 사람이 포함된 모든 사진 또는 턱수염이 있고 선글라스를 착용한 남성이 있는 모든 사진을 손쉽게 찾을 수 있습니다.
인도 내에서는 물론, 전 세계 모든 인도인들에게 인기 있는 데이트 앱인 Woo는 “신규 사용자를 신속하게 관리하고 프로필과 사진이 당사의 높은 기준에 부합하도록 하기 위해 모든 프로필 사진을 수작업을 분류하며 검토했습니다. 우리처럼 성장하는 비즈니스의 경우 이러한 접근 방식은 빠른 속도로 확장될 수 없었습니다. DetectFaces 같은 Amazon Rekognition API는 풍부한 이미지 메타데이터를 제공합니다. 얼굴 수, 얼굴 크기, 성별, 예상 연령대 같은 정보를 API에서 활용함에 따라 수동 분류 작업은 아예 수행할 필요가 없어졌습니다. 이전에는 이미지 분류를 위해 한나절을 지체해야 했지만 지금은 몇 초 만에 끝낼 수 있습니다. 그뿐 아니라, Amazon Rekognition은 지속적으로 개선됨에 따라 이전보다 전반적인 자동 분류 품질이 더욱 향상되었습니다.” 고객은 인신매매와의 전쟁(Marinus Analytics 및 Thorn), 금융 서비스가 부족한 경제 환경에서의 모바일 결제 사기 행위 감소(Aella Credit), 콘서트 현장에서의 스트리밍 보안(K-STAR Group) 같은 다양한 사용 사례에서 AWS의 얼굴 탐지, 분석 및 인식 기능을 사용하고 있습니다.
향상된 얼굴 분석 모델은 현재 Amazon Rekognition 이미지와 비디오에 모두 사용할 수 있으며, 지원되는 모든 퍼블릭 AWS 리전에서 고객을 대상으로 새롭게 기본적으로 활성화됩니다. 이 기능은 향후 8~10주 후에 AWS GovCloud에서 사용할 수 있습니다. 기능을 사용하기 위해 기계 학습 경험이 필요하지는 않습니다.