게시된 날짜: Aug 26, 2019
Amazon SageMaker가 이제 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 기계 학습 모델을 교육하기 위한 관리형 스팟 교육이라는 새로운 완전관리형 옵션을 지원합니다. 스팟 인스턴스를 사용하면 AWS 클라우드에서 사용되지 않는 컴퓨팅 용량을 활용할 수 있으며, 그에 따라 온디맨드 인스턴스에 비해 기계 학습 모델의 교육 비용을 90%까지 절감할 수 있습니다.
Amazon SageMaker는 사용자 대신 스팟 인스턴스를 관리하므로 용량을 지속적으로 폴링할 필요가 없습니다. Amazon SageMaker를 활용하면 스팟 용량을 사용할 수 있게 될 때 교육 작업을 안정적으로 실행할 수 있으므로 추가 도구를 구축할 필요도 없습니다. 관리형 스팟 교육은 SageMaker의 널리 사용되는 ML 프레임워크, SageMaker 기본 제공 알고리즘 및 사용자 지정 방식 구축 모델을 사용하여 구축된 모델을 교육할 때 사용할 수 있습니다. 또한 관리형 스팟 교육 자동 모델 튜닝을 사용하여 기계 학습 모델을 튜닝할 수도 있습니다.