2023년 5월

오늘 AWS는 Apache Kafka Connect용 Amazon EventBridge 오픈 소스 커넥터를 발표했습니다. 이 커넥터를 사용하면 EventBridge를 Kafka Connect 환경에 통합하여 Kafka 토픽의 이벤트를 EventBridge 이벤트 버스로 전달할 수 있습니다. 또한 여기에는 Avro, Protobuf 및 JSON에 대한 스키마 레지스트리 지원, 여러 Kafka 토픽에서 소비, IAM 역할 기반 인증과 같은 유용한 기능이 포함되어 있습니다.

오늘 AWS는 특정 요구 사항에 맞게 Amazon VPC IP 주소 관리자(VPC IPAM) 대시보드를 조정할 수 있는 VPC IPAM 대시보드의 새로운 사용자 지정 기능을 출시한다고 발표했습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 원하는 대로 위젯을 재정렬하고 크기를 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 중복되는 CIDR 위젯을 대시보드의 첫 번째 항목으로 보려는 경우 위젯을 맨 위로 이동하고 필요에 따라 크기를 조정할 수 있습니다. 또한 대시보드에는 할당된 IP 수를 기준으로 상위 VPC와 서브넷에 대한 새로운 인사이트도 포함되어 있으므로 리소스의 IP 주소가 부족해지기 전에 조치를 취할 수 있습니다. 또한 새롭고 직관적인 그래프를 사용하여 중복되는 CIDR 또는 할당 규칙을 준수하지 않는 CIDR을 손쉽게 식별하여 이를 간과하지 않도록 할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Route 53 Resolver DNS 방화벽에서 새로운 관리형 도메인 목록을 활성화하여 Amazon GuardDuty의 위협 인텔리전스에 의해 평판이 낮은 것으로 식별되거나 악성으로 알려지거나 의심되는 도메인을 차단할 수 있습니다. 즉, GuardDuty를 사용하는 고객은 현재 AWS 계정에 대한 잠재적 DNS 위협을 모니터링하고 알리는 데 사용하는 과 동일한 GuardDuty 위협 인텔리전스를 사용하여 도메인을 차단할 수 있습니다.

이제 AWS Elemental MediaTailor는 오버레이 광고 시간 신호를 OTT(Over The Top) 스트림에서 유효한 광고 시간 유형으로 인식합니다. 비선형 오버레이 광고는 MediaTailor의 기존 인터페이스에서 광고 의사 결정 서버(ADS) 및 VAST 표준으로 반환되는 메타데이터를 사용하여 클라이언트 디바이스에 프로그램 콘텐츠에 맞춰 렌더링될 수 있습니다.

이제는 AWS Service Catalog에서 '*', '? ' 등의 와일드카드가 포함된 IAM 보안 주체(사용자, 그룹 또는 역할) 이름에 포트폴리오 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 따라서 와일드카드 패턴을 사용해 여러 IAM 주체 이름에 한꺼번에 권한을 부여하는 고객이 코드형 인프라 템플릿을 유동적이면서도 효율적인 방식으로 공유할 수 있습니다. 이전에는 포트폴리오를 공유하려는 고객이 정확한 IAM 사용자 이름을 사용해야 했습니다. 이제는 AWS IAM Identity Center(AWS Single Sign-On의 후속 서비스) 사용 고객이 인력 사용자에게 Service Catalog 포트폴리오 제품 액세스 권한을 빠르게 부여할 수 있습니다.

AWS는 더 큰 스토리지 용량을 갖춘 새로운 AWS Snowball Edge Storage Optimized 디바이스의 정식 버전을 공개했습니다. 새로운 Snowball Edge Storage Optimized 디바이스는 고성능 NVMe 스토리지로 Snow 디바이스의 스토리지 용량을 80TB에서 210TB로 늘려 고객이 온프레미스 위치에서 AWS로 페타바이트 규모의 데이터 마이그레이션을 간소화할 수 있도록 합니다. 

오늘부터 AWS 요금 계산기를 사용하면 예상 비용을 생성한 날짜의 요금으로 이전에 저장한 예상 비용에 다시 액세스할 수 있으며, 최신 요금을 반영하도록 예상 비용을 업데이트할 수도 있습니다. 이제 새로운 경험을 통해 시간 경과에 따라 변경되는 예상 비용을 추적할 수 있습니다. 최신 요금을 반영하도록 이전에 저장한 예상 비용을 업데이트하는 경우, 예상 비용을 생성한 이후에 발생한 서비스 추정 로직 또는 기본 요금 모델에 대한 새로운 변경 사항을 반영하기 위해 특정 서비스에 대한 정보를 입력해야 할 수 있습니다. 이러한 요금 변경으로 이어지는 요인을 지속적으로 파악할 수 있도록 요금 계산기 내에 서비스의 계산 로직에 영향을 주는 주요 업데이트를 기록하는 서비스 업데이트 페이지도 출시했습니다.

이제 AWS GovCloud(미국 서부) 및 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 AWS Application Migration Service(AWS MGN)를 사용할 수 있습니다. 이제는 Application Migration Service를 사용해 이러한 AWS 리전에서 애플리케이션을 마이그레이션 및 현대화할 수 있습니다.

이제 Amazon Personalize는 고객이 데이터 세트에서 훈련에 사용할 열을 선택할 수 있도록 함으로써 모델 훈련의 유연성을 더욱 높일 수 있게 되었습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습에 대한 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. Amazon Personalize는 고객이 제공한 데이터를 사용해 고객을 대신하여 맞춤형 모델을 훈련합니다. 이전에는 고객 데이터 세트의 모든 열이 모델 훈련에 고려되었습니다. 이제 고객은 Amazon Personalize를 통해 원하는 열을 훈련에서 제외할 수 있으므로 모델 훈련에 사용되는 데이터를 보다 쉽게 실험할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 훈련에 사용되는지 여부에 관계없이 모든 데이터를 유연하게 필터링할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon WorkSpaces는 NICE DCV 확장 소프트웨어 개발 키트(SDK)에 대한 지원을 제공합니다. 이 SDK를 사용하면 고객 및 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)는 NICE DCV 기술로 구동되는 Amazon WorkSpaces Streaming Protocol(WSP)을 위한 사용자 지정 확장을 구축할 수 있습니다.

Amazon Polly용 신규 아일랜드 영어 및 덴마크어 여성 신경망 텍스트 음성 변환(NTTS) 음성인 Niamh와 Sofie의 정식 버전이 오늘 출시되었습니다. Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로서 이를 사용하면 말을 하는 애플리케이션을 만들고 전혀 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. 

오늘 AWS는 Amazon Security Lake 정식 버전을 출시한다고 발표했습니다. Security Lake는 AWS 환경, SaaS 공급자, 온프레미스 환경 및 클라우드 소스의 보안 데이터를 계정에 저장된 목적별 데이터 레이크로 자동으로 중앙 집중화합니다. Security Lake를 사용하면 보안 데이터를 더 쉽게 분석하고, 전체 조직의 보안을 보다 포괄적으로 이해하며, 워크로드, 애플리케이션 및 데이터의 보호를 강화할 수 있습니다. Security Lake는 여러 계정 및 AWS 리전에 걸쳐 보안 데이터의 수집 및 관리를 자동화하므로 보안 데이터에 대한 완벽한 제어와 소유권을 유지하면서 선호하는 분석 도구를 사용할 수 있습니다. Security Lake는 개방형 표준인 Open Cybersecurity Schema Framework(OCSF)를 채택했습니다. OCSF를 지원하므로 AWS 및 광범위한 엔터프라이즈 보안 데이터 소스의 보안 데이터를 정규화하고 결합할 수 있습니다.

이제 고객은 Amazon SageMaker Ground Truth Plus에서 인간과 같은 방식으로 생성형 AI 태스크를 수행하도록 파운데이션 모델을 미세 조정하는 데 사용할 대규모 고품질 훈련 데이터 세트를 준비할 수 있습니다. 또한 숙련된 인간 작업자가 모델 출력을 검토하여 인간의 선호도에 맞게 출력을 조정할 수 있습니다. 그리고 애플리케이션 작성자는 훈련 데이터 세트를 준비하면서 소속 업계나 회사 데이터를 사용하여 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. SageMaker Ground Truth Plus는 고객 대신 이러한 태스크를 턴키 완전관리형 서비스에서 수행하는 데 사용할 고품질 훈련 데이터를 생성하는 숙련된 인력과 레이블링 인터페이스 및 워크플로를 제공합니다.

AWS는 오늘 칠레 산티아고에 있는 Sonda Quilicura Q2 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션이 개설된다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 프라이빗 방식으로 직접 액세스를 할 수 있습니다.

이제 AWS Shield Advanced가 AWS CloudFormation을 지원합니다. 오늘부터는 CloudFormation 템플릿을 사용하여 분산 서비스 거부(DDoS) 공격에 대한 Shield Advanced 보호를 쉽게 생성 및 구성할 수 있습니다. CloudFormation에서는 프로그래밍 언어 또는 간단한 텍스트 파일을 사용하여 안전하면서도 효율적이며 반복 가능한 방식으로 리소스 보호를 자동으로 구성할 수 있습니다. CloudFormation 스택을 사용해 여러 AWS 리전과 계정에 배포할 수 있는 Shield 리소스 유형에는 애플리케이션 계층 DDoS를 자동으로 완화하는 리소스 보호 기능, Route 53 상태 확인, Shield Response Team(SRT)에 지원 요청, 비상 연락처와의 선제적 인게이지먼트 등이 있습니다. 이전처럼 AWS Management Console, Command Line Interface(CLI) 또는 API를 계속 사용하여 Shield Advanced 리소스 보호를 구성할 수도 있습니다.

오늘 인보이스 요약 기능 출시가 발표되었습니다. AWS 고객은 이 기능을 통해 AWS 인보이스의 전반적인 크기를 줄이는 추가 구성을 활용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon WorkSpaces는 DCV 확장 소프트웨어 개발 키트(SDK)에 대한 지원을 제공합니다. 이 SDK를 사용하면 고객 및 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)는 DCV 기술로 구동되는 AppStream 2.0용 사용자 지정 확장을 구축할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL에서 Amazon RDS 최적화된 읽기를 지원하므로 읽기 가능 대기 데이터베이스 인스턴스 2개가 제공되는 다중 AZ 배포 옵션을 통해 이전 세대 인스턴스에 비해 최대 50% 더 빠르게 쿼리를 처리할 수 있습니다. 최적화된 읽기가 활성화된 인스턴스에서 쿼리를 더욱 빠르게 처리할 수 있는 이유는, MySQL에서 생성된 임시 테이블을 호스트 서버에 물리적으로 연결되어 있는 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 수준 스토리지에 배치하기 때문입니다. 그러므로 이제 RDS for MySQL에서 최적화된 읽기를 사용하면 임시 테이블을 활용하는 복잡한 쿼리(예: 정렬, 해시 집계, 높은 로드 조인, 공통 테이블 표현식(CTE) 등을 사용하는 쿼리)를 최대 50% 더 빠르게 실행할 수 있습니다.

AWS는 오늘 콜롬비아 보고타의 Equinix BG1 보고타 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션이 개설된다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 직접 프라이빗 액세스를 설정할 수 있습니다.

AWS는 오늘 일본 인자이에 있는 NEC Inzai 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션이 개설된다고 발표했습니다. 새로운 인자이 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 직접 프라이빗 액세스를 설정할 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련, 배포할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon RDS for PostgreSQL 16 베타 1을를 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에서 사용할 수 있습니다. 그러므로 Amazon RDS for PostgreSQL에서 PostgreSQL 16의 프리릴리스 버전을 평가할 수 있습니다. 완전관리형 데이터베이스의 이점을 제공하는 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에 PostgreSQL 16 베타 1을 배포하면 데이터베이스를 더욱 간편하게 설정, 운영 및 모니터링할 수 있습니다.

오늘 AWS는 필리핀 마닐라의 PLDT Vitro Makati 2 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션을 개설한다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 프라이빗 방식으로 직접 액세스를 할 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 AWS Firewall Manager를 사용할 수 있으며, 이로써 총 29개의 AWS 상용 리전, AWS GovCloud(미국) 리전 및 모든 Amazon CloudFront 엣지 로케이션에서 AWS Firewall Manager를 사용할 수 있게 되었습니다.

게임 세션 배치 결정을 더욱 효율적으로 처리할 수 있도록 Amazon GameLift FleetIQ의 ClaimGameServer 작업이 업데이트되었습니다. Amazon GameLift FleetIQ는 클라우드 기반 멀티플레이어 게임 호스팅을 위한 저가형 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 스팟 인스턴스 사용 방식을 최적화합니다. Amazon GameLift FleetIQ 사용 시에는 기존 Amazon EC2 및 Amazon EC2 Auto Scaling 호스팅 리소스를 활용하는 동시에, Amazon GameLift의 최적화 기능을 활용하여 플레이어용으로 복원력이 우수하며 저렴한 게임 환경을 호스팅할 수 있습니다. 

이제 고객은 유럽(취리히), 유럽(스페인) 및 아시아 태평양(하이데라바드)의 3개 신규 AWS 리전에서 AWS Transfer Family를 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect에서는 외부 서드파티 전화번호로 이루어진 통화 및 이전에 대한 문의 레코드 및 실시간 문의 이벤트를 제공합니다. 새 문의 레코드는 보고, 청구 조정 및 분석에 사용할 수 있습니다. 문의 이벤트는 분석 대시보드를 생성하여 실시간 문의 수명 주기 활동(예: 서드파티에 연결된 통화)을 모니터링하고 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 새로운 문의 레코드 및 이벤트에 대한 자세한 내용과 이를 분석 애플리케이션으로 스트리밍하는 방법에 대해 알아보려면 문의 레코드 및 문의 이벤트에 대한 설명서를 참조하세요.

오늘부터 아시아 태평양(자카르타) AWS 리전에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C6gd 및 R6gd 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서로 구동되며, AWS Nitro System에 구축됩니다. Nitro System은 격리된 다중 테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 AWS에서 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음입니다. Amazon EC2 C6gd 및 R6gd 인스턴스는 로컬 SSD 스토리지를 제공하며, 지연 시간이 짧은 고속 로컬 스토리지가 필요한 워크로드(예: 배치 처리, 광고 제공, 오픈 소스 데이터베이스, 인 메모리 캐시, 실시간 빅 데이터 분석)에 적합합니다. 이러한 인스턴스는 Amazon Elastic Block Store(EBS)에 최대 25Gbps의 네트워크 대역폭과 최대 19Gbps의 대역폭 그리고 최대 3.8TB의 NVMe 기반 SSD 스토리지를 제공합니다.

오늘부터 AWS 아시아 태평양(싱가포르) 리전에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7g 인스턴스를 사용할 수 있게 되었습니다. C7g 인스턴스는 AWS Graviton3 프로세서로 구동되며, AWS Nitro System에 구축됩니다. AWS Graviton3 프로세서는 AWS Graviton2 프로세서에 비해 최대 25% 더 나은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. AWS Nitro System은 격리된 다중 테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 AWS에서 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음입니다. C7g 인스턴스는 배치 처리, 광고 서비스, 비디오 인코딩, 게임, 과학 모델링, 데이터 분석, CPU 기반 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 추론 등의 워크로드를 위해 구축되었습니다.

오늘 AWS CloudFormation에서 StackSets를 사용할 수 있는 리전이 확대되어 아시아 태평양(멜버른), 유럽(스페인), 유럽(취리히)이 추가되었습니다. 이번 출시로 고객은 새로 지원되는 AWS 리전으로부터 그리고 새로 지원되는 AWS 리전에 스택 세트를 배포할 수 있습니다.

이제 Amazon Cognito에서 새로운 콘솔 환경이 제공되므로 고객이 더욱 쉽게 Amazon Cognito 자격 증명 풀을 관리할 수 있으며, 고객 애플리케이션용으로 AWS 리소스 액세스를 위한 연동 로그인 기능을 추가할 수 있습니다. 간소화된 신규 환경을 원하는 고객은 Amazon Cognito 콘솔로 이동하여 해당 환경을 사용할 수 있습니다.

AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 AWS Glue 4.0의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. AWS Glue 4.0은 AWS에서 데이터 통합 워크로드를 가속화하는 AWS Glue의 새 버전입니다. AWS Glue 4.0에서는 Spark 엔진이 Apache Spark 3.3.0 및 Python 3.10으로 업그레이드되었습니다. 즉, Glue 4.0 사용 고객은 최신 Spark 및 Python 릴리스를 사용할 수 있으므로 더욱 빠르게 데이터 통합 워크로드를 개발/실행/조정하고 인사이트를 수집할 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(멜버른) AWS 리전에서 AWS Security Hub를 사용할 수 있습니다. 이제 Security Hub를 사용하면 이 리전에서 AWS 계정의 보안 태세를 중앙에서 확인 및 관리하고 110개 이상의 보안 컨트롤 기능을 활용하여 보안 업계 표준 및 모범 사례에 따라 환경을 자동으로 확인할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon SageMaker JumpStart가 대규모 언어 모델(특히 도메인별 데이터 세트의 텍스트 생성 모델)을 미세 조정하는 기능을 제공합니다. 이제 고객은 사용자 지정 데이터 세트로 모델을 미세 조정하여 특정 도메인에서 성능을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 이 블로그에서는 도메인 조정 기능을 사용하여 미국 증권거래위원회에서 공개 제공하는 금융 데이터로 GPT-J 6B 모델을 미세 조정하는 방법을 설명합니다. 이와 같이 미세 조정한 모델은 금융 서비스 사용 사례에 더욱 적합한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 고객은 Amazon SageMaker Studio 내의 UI를 사용하거나 SageMaker Python SDK를 사용하여 JumpStart에서 도메인 조정용으로 GPT-J 6B, GPT-J 6B FP16 등의 파운데이션 모델을 미세 조정할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS에 단일 페이지 웹 애플리케이션을 더 쉽게 배포할 수 있도록 새로운 정적 사이트 패턴을 지원하는 AWS Copilot의 새로운 버전인 1.28을 출시했습니다. AWS Copilot은 일반적인 애플리케이션 아키텍처 및 인프라 패턴, 사용자 친화적인 운영 워크플로 및 배포 파이프라인 구성을 제공하여 고객이 AWS에서 컨테이너식 애플리케이션을 더 쉽게 구축, 배포 및 운영할 수 있도록 지원하는 명령줄 인터페이스(CLI)입니다.

Amazon Aurora PostgreSQL은 이제 작성자 노드 다시 시작을 통해 읽기 가용성을 유지합니다. 오늘 출시를 통해 리더 노드는 작성자 노드를 다시 시작하는 동안 계속 읽기 요청을 처리하여 클러스터의 읽기 가용성을 향상시킵니다. 

개발자는 AWS AppSync를 사용하여 앱을 데이터 및 이벤트에 안전하게 연결할 수 있는 확장 가능한 고성능 서버리스 GraphQL API를 구축할 수 있습니다. 오늘 Merged API의 정식 출시가 발표됨에 따라 AppSync API용 GraphQL 스키마 구성 및 페더레이션이 가능해졌습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS)에서 PostgreSQL의 최신 마이너 버전인 15.3, 14.8, 13.11, 12.15 및 11.20이 지원됩니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 PostgreSQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 버그 수정, 성능 개선 및 PostgreSQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다. 릴리스에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL 커뮤니티 공지를 참조하세요.

이제 AWS Compute Optimizer는 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(홍콩), 중동(바레인), 아프리카(케이프타운), 유럽(밀라노) 등 5개의 추가 리전에서 관찰성 파트너 4곳, 즉 Datadog, Dynatrace, Instana, New Relic의 외부 성능 지표를 지원합니다. 

오늘부터 AWS 유럽(취리히), 유럽(스페인), 오스트레일리아(멜버른) 및 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 AWS Shield Advanced를 사용할 수 있습니다. AWS Shield Advanced는 AWS에서 실행되는 애플리케이션을 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격으로부터 보호해 주는 관리형 애플리케이션 보안 서비스입니다. Shield Advanced는 애플리케이션 가동 중지 및 지연 시간을 최소화하는 상시 탐지 및 자동 인라인 완화 기능을 제공합니다. 또한 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), Elastic Load Balancing(ELB), Amazon CloudFront, AWS Global Accelerator 및 Amazon Route 53에서 실행되는 애플리케이션을 더 정교하고 더 큰 규모의 공격으로부터 보호합니다. 자세한 내용은 AWS Shield Advanced 제품 페이지를 참조하세요.

Graviton2 기반 R6gd 노드의 Amazon ElastiCache for Redis 데이터 계층화에서 이제 Auto Scaling이 지원되므로 용량을 자동으로 조정해 가능한 최저 비용으로 안정적이며 예측 가능한 성능을 유지할 수 있습니다. 샤드 또는 복제본 노드를 추가하거나 제거하여 클러스터의 크기를 자동으로 수평적으로 조정할 수 있습니다. ElastiCache for Redis 데이터 계층화에서는 AWS Application Auto Scaling을 사용해 크기 조정과 Amazon CloudWatch 지표를 관리하여 스케일 업하거나 스케일 다운할 시기를 결정합니다. 

Amazon Athena는 Amazon S3에 상주하지 않는 데이터를 쿼리할 때 성능을 개선하고 비용을 절감할 수 있도록 새로운 최적화로 데이터 소스 커넥터를 업데이트했습니다. 오늘부터 제공되는 업데이트된 커넥터는 동적 필터링 및 새로운 조건자 푸시다운 최적화를 사용하여 Athena가 아닌 기본 데이터 소스에서 더 많은 작업을 수행하므로 쿼리 처리 시간을 줄이고 스캔되는 데이터를 줄일 수 있습니다.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 이제 아시아 태평양(멜버른) AWS 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon MSK는 Apache Kafka 및 Kafka Connect를 위한 완전관리형 서비스로, Apache Kafka를 데이터 스토어로 사용하는 애플리케이션을 보다 쉽게 구축 및 실행할 수 있도록 지원합니다. Amazon MSK는 Apache Kafka와 완벽하게 호환되므로 안심하고 기존 Apache Kafka 워크로드를 Amazon MSK로 빠르게 마이그레이션하거나 처음부터 새로 구축할 수 있습니다. Amazon MSK를 사용하면 혁신적인 스트리밍 애플리케이션을 구축하는 데 더 많은 시간을 할애하고 Kafka 클러스터를 관리하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 

오늘 AWS Amplify는 Swift 및 Android용 Authenticator UI 구성 요소를 발표했습니다. 이제 개발자는 Authenticator UI 구성 요소를 사용하여 Amplify 기반 Swift 및 Android 프로젝트의 엔드 투 엔드 로그인/등록 워크플로를 몇 분 만에 구축할 수 있습니다. 또한 Authenticator UI 구성 요소는 기존 인증 구성을 기반으로 즉시 로그인 및 가입 워크플로를 설정합니다. 이 UI 구성 요소는 전적으로 네이티브 Swift UI 및 Android Jetpack Compose 구성 요소를 사용하여 빌드되므로 개발자는 사용자가 가장 편안하게 느끼는 Swift 및 Android 플랫폼에 맞게 조정된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

이제 고객은 AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 Amazon FSx for Windows File Server 파일 시스템을 생성할 수 있습니다.

AWS는 오늘 캐나다 토론토 Equinix TR2 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션이 개설된다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 직접 프라이빗 액세스를 확보할 수 있습니다.

이제 고객은 AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 Amazon FSx for Lustre 파일 시스템을 생성할 수 있습니다.

이제 SOC(Service Organization Controls) 요구 사항이 적용되는 사용 사례에 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)를 사용할 수 있습니다. MWAA는 이제 SOC 1, 2, 3 규정을 준수하므로 고객 데이터를 보호하는 보안 프로세스와 제어 기능을 심층적으로 파악할 수 있습니다. AWS는 AWS 규제에 대한 광범위한 타사 감사를 거쳐 SOC 규정 준수 상태를 유지합니다. 이러한 감사를 통해 고객과 회사 데이터의 기밀성, 무결성 및 가용성에 영향을 미칠 수 있는 보안 위험으로부터 보호하기 위한 적절한 안전 조치 및 절차를 갖출 수 있습니다. AWS SOC 보고서는 AWS Artifact에서 다운로드할 수 있는 독립 서드 파티 검사 보고서입니다.

이제 Amazon RDS(관계형 데이터베이스 서비스) 성능 개선 도우미는 Amazon RDS 데이터베이스의 성능 모니터링 지표를 볼 수 있는 향상된 콘솔 경험을 제공합니다. Amazon CloudWatch와 Amazon RDS 성능 개선 도우미의 정보를 통합하여 데이터베이스의 상태를 종합적으로 파악할 수 있도록 합니다. 따라서 여러 소스에서 데이터를 수집할 필요가 없어 데이터베이스 성능 문제를 빠르게 진단할 수 있습니다.

Kubernetes 1.27에 몇 가지 새로운 기능과 버그 수정 사항이 도입되었습니다. AWS는 이제 Amazon EKS 및 Amazon EKS Distro를 사용하여 Kubernetes 버전 1.27을 실행할 수 있음을 발표하게 되어 기쁩니다. 오늘부터 Amazon EKS 콘솔, eksctl 명령줄 인터페이스 또는 코드형 인프라 도구를 사용하여 새로운 1.27 클러스터를 생성하거나 기존 클러스터를 1.27로 업그레이드할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Elemental MediaPackage를 사용하여 미디어 스트림을 저지연 HTTP 라이브 스트리밍(LL-HLS) 형식으로 패키징할 수 있습니다. LL-HLS 기능은 AWS Elemental MediaLive 또는 AWS Elemental Live v2.25.0과 함께 사용할 수 있으며, 광고 삽입 워크플로의 경우는 SCTE-35와 함께, 키 회전을 포함한 다중 키 디지털 권한 관리(DRM)의 경우는 SPEKE v2와 함께 사용할 수 있습니다. 

오늘부터 고객은 EC2 M1 Mac 인스턴스에서 베타 macOS 버전을 실행할 수 있습니다. Apple Developer Program에 인스턴스를 등록한 후 게스트 환경 내에서 원하는 미리 보기, 시드 또는 릴리스 후보 macOS 버전으로 업그레이드하면 됩니다. 이제 Apple 개발자는 이 기능을 통해 최신 macOS 기능을 애플리케이션에 통합하고 macOS의 일반 출시 전에 기존 애플리케이션의 호환성을 테스트할 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 AWS DataSync를 사용할 수 있습니다. 이제 DataSync를 사용하여 온프레미스, 엣지 또는 기타 클라우드 스토리지와 AWS 스토리지 서비스 간에 데이터를 복사할 수 있을 뿐 아니라 아시아 태평양(멜버른) 리전 내에서 사용되고 있는 AWS 스토리지 서비스 간에도 데이터를 복사할 수 있습니다.

이제 고객은 AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템을 생성할 수 있습니다.

이제 기업은 Amazon Connect Contact Lens에서 제공되는 기계 학습 기반 기능을 활용하여 고객 대화를 테마별로 그룹화하여 고객이 지원을 요청하는 주요 요인을 파악할 수 있습니다. 이 기능은 기업이 콜센터 전반에서 알려진 문제를 추적하기 위해 상담에 레이블을 지정하는 데 사용해 온 Contact Lens의 기존 자동 상담 분류 기능을 보완합니다. 테마 탐지 기능을 사용한 기업은 수천 건의 고객 상호 작용에서 이전에는 확인되지 않았거나 최근 빈도가 높아지고 있는 상담 테마를 검색할 수 있습니다. 그리고 고객 활동의 일반적인 이유(예: “예약 취소”, “주문 지연” 등)도 파악할 수 있습니다. 그런 다음 문제를 더욱 빠르게 해결하고 IVR 옵션, 기술 자료 문서, 상담원 교육 등을 개선하는 등의 적절한 조치를 취하여 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

오늘 AWS Key Management Service(AWS KMS)는 서비스에 사용된 하드웨어 보안 모듈(HSM)이 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST)로부터 연방 정보 처리 표준(FIPS) 140-2 보안 레벨 3 인증을 획득했다고 발표했습니다. FIPS 140 프로그램은 암호화 알고리즘 구현의 정확성과 변조 방지/대응을 비롯하여 암호화 모듈의 보안 설계 및 구현과 관련된 영역을 검증합니다. AWS KMS HSM은 2017년부터 지속적으로 FIPS 140-2 종합 보안 레벨 2로 인증을 받았습니다. 이 새로운 인증을 통해 고객은 AWS KMS의 키와 관련된 모든 암호화 작업이 FIPS 140-2 보안 레벨 3으로 인증된 HSM 내에서 수행된다는 확신을 얻을 수 있습니다.

Amazon Translate는 빠르고 고품질이며 저렴하고 사용자 지정이 가능한 언어 번역을 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘 실시간 문서 번역 기능이 정식 출시되었습니다. 고객은 이 기능을 사용하여 HTML 및 텍스트 문서를 실시간으로 번역할 수 있습니다. 지금까지는 문서를 실시간으로 번역하려는 고객이 텍스트를 추출하여 번역 대상 언어로 번역한 후 번역된 텍스트를 사후 처리하여 원래 파일 형식으로 변환해야 했습니다. 하지만 새로운 실시간 문서 번역 기능을 사용하면 사전 처리나 사후 처리 단계를 수행할 필요가 없습니다. 고객은 API 또는 AWS Console을 사용하여 번역 요청을 제출한 후 소스 형식이 전혀 변경되지 않은 문서를 다시 수신할 수 있습니다.

이제 AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 AWS CodeBuild를 사용할 수 있습니다. AWS CodeBuild는 소스 코드를 컴파일하고 테스트를 실행한 다음 배포 가능한 소프트웨어 패키지를 생성할 수 있는 완전관리형의 지속적 통합 서비스입니다. CodeBuild를 사용하면 자체 빌드 서버를 프로비저닝, 관리 및 확장할 필요가 없습니다. CodeBuild는 지속적으로 확장되며 여러 빌드를 동시에 처리하기 때문에 빌드가 대기열에서 대기하지 않고 바로 처리됩니다. 사전 패키징된 구축 환경을 사용하면 신속하게 시작하거나 자체 구축 도구를 사용하는 사용자 지정 구축 환경을 만들 수 있습니다. CodeBuild를 사용하면 사용한 컴퓨팅 리소스에 대한 분당 요금이 청구됩니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL은 Amazon RDS 다중 AZ 배포에서 이전 읽기 용량의 최대 8배를 제공하는 2개의 읽기 가능 대기 인스턴스와 함께 최대 15개의 비동기식 읽기 전용 복제본을 지원합니다. 

오늘 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)는 전용 IP(관리형)의 기능 개선 사항을 발표했습니다. 전용 IP(관리형)를 사용하는 고객은 전용 IP 프로비저닝 및 관리와 연관된 모든 번거로운 작업을 처리할 필요가 없이 전용 IP 주소를 통해 발신 평판을 개선, 유지 및 관리할 수 있습니다. 이번 릴리스로 전용 IP(관리형)에 대한 지표를 확인하여 전용 IP의 성능에 대한 가시성을 높이고, 최대 50개의 전용 IP(관리형) 풀을 생성하며, 전용 IP(표준)를 전용 IP(관리형)로 쉽게 변환할 수 있습니다.

Amazon Redshift가 저장 프로시저 내에서 지원하는 향상된 트랜잭션 제어 기능이 발표되었습니다. 이에 따라 프로시저 내의 문을 자동으로 커밋할 수 있습니다. 저장 프로시저 내의 예외를 더욱 원활하게 처리해야 하는 애플리케이션에서 새롭게 제공되는 이 NONATOMIC 모드를 사용할 수 있습니다. 또한 NONATOMIC 모드 사용 시에는 저장 프로시저 내부의 오류로 인해 애플리케이션이 중단되는 현상도 방지할 수 있습니다.

AWS Wickr는 이제 1996년 미국 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법(HIPAA) 적격 서비스가 되었습니다. HIPAA가 적용되는 고객은 AWS Wickr를 사용하여 내부 이해 관계자 및 외부 파트너와 커뮤니케이션하면서 제3자가 개인 식별 정보(PII), 개인 건강 정보(PHI) 등 개인 데이터에 액세스하지 못하도록 보호할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Global Accelerator에서 아시아 태평양(하이데라바드) 및 중동(UAE) 등 두 개의 AWS 리전에서 추가로 애플리케이션 엔드포인트를 지원함에 따라 지원되는 AWS 리전 수가 23개로 확장되었습니다.

이제 Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL이 Rust 프로그래밍 언어를 신뢰할 수 있는 프로시저 언어로 새롭게 지원합니다. 따라서 고성능 사용자 정의 함수를 작성하여 컴퓨팅 집약적 데이터 처리가 가능하도록 PostgreSQL을 확장할 수 있습니다.

AWS re:Post는 고객에게 AWS 서비스를 통해 혁신 속도를 높이고 운영 효율성을 개선하는 데 필요한 기술 지침을 제공하는 클라우드 지식 서비스입니다. 오늘 re:Post는 사용자가 re:Post 프로필에 여러 이메일 주소를 연결할 수 있는 기능을 출시했습니다. re:Post 사용자는 이제 최대 3개의 이메일 주소를 유연하게 추가할 수 있으며 알림을 받을 기본 이메일 계정을 지정할 수 있습니다. 등록할 때 기본 이메일 계정으로 이메일 확인을 받지 못한 사용자는 다른 이메일 주소 중 하나를 확인에 사용할 수 있습니다.

오늘부터 메모리 최적화 Amazon Compute Cloud(Amazon EC2) X2idn 및 X2iedn 인스턴스를 아시아 태평양 남부(하이데라바드) 리전에서 사용할 수 있습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서에 의해 구동되며 AWS Nitro System를 사용하여 제작된 이러한 인스턴스는 메모리 집약적 워크로드용입니다. 그리고 이전 세대 X1 인스턴스에 비해 성능과 가성비가 높아졌으며 메모리 GiB당 비용도 저렴해졌습니다. X2idn 및 X2iedn 인스턴스는 Business Suite를 실행하는 모든 데이터베이스의 HANA, SAP S/4HANA, HANA 데이터 마트 솔루션, HANA 비즈니스 웨어하우스, SAP BW/4HANA 및 SAP NetWeaver 워크로드에서 SAP 인증을 받았습니다.

오늘부터 메모리 최적화 Amazon Compute Cloud(Amazon EC2) X2idn 및 X2iedn 인스턴스를 아시아 태평양 남부(하이데라바드) 리전에서 사용할 수 있습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서에 의해 구동되며 AWS Nitro System를 사용하여 제작된 이러한 인스턴스는 메모리 집약적 워크로드용입니다. 그리고 이전 세대 X1 인스턴스에 비해 성능과 가성비가 높아졌으며 메모리 GiB당 비용도 저렴해졌습니다. X2idn 및 X2iedn 인스턴스는 Business Suite를 실행하는 모든 데이터베이스의 HANA, SAP S/4HANA, HANA 데이터 마트 솔루션, HANA 비즈니스 웨어하우스, SAP BW/4HANA 및 SAP NetWeaver 워크로드에서 SAP 인증을 받았습니다.

오늘부터 아시아 태평양(하이데라바드) AWS 리전에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C6i 및 M6i 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 해당 인스턴스는 격리된 다중 테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 AWS에서 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음인 AWS Nitro System을 기반으로 구축되었습니다.

AWS Single Sign-On의 후속 버전인 AWS IAM Identity Center 고객은 CyberArk Secure Cloud Access, Ermetic 및 Okta Access Requests를 통해 임시 승격 액세스(JIT(Just-in-time) 액세스라고도 함) 기능을 사용할 수 있습니다. AWS Identity는 파트너와의 지속적인 협업을 진행하는 과정에서 이러한 솔루션이 Identity Center와 문제 없이 통합되며 일반적인 고객 요구 사항(예: 시간 제한이 있는 액세스 요청과 승인, 작업 로그 감사 등)을 충족할 수 있음을 검증한 바 있습니다.

이제 AWS ParallelCluster 3.6이 정식 버전으로 제공됩니다. 새로운 주요 기능으로는 GPU 인스턴스의 자동 상태 확인 지원과 Red Hat Enterprise Linux(RHEL8) 지원을 들 수 있습니다. 이번 릴리스의 다른 중요한 기능은 다음과 같습니다.

1. ParallelCluster에서 관리하지 않는 Slurm 설정을 사용자 지정하는 기능
   
2. AWS CloudFormation을 사용하여 ParallelCluster를 관리하기 위한 프로그래밍 방식의 인터페이스
   
3. 클러스터당 최대 50개의 대기열과 총 50개의 컴퓨팅 리소스 지원
   
4. ParallelCluster UI의 태그 기반 비용 모니터링
   
5. 대기열, 헤드 노드, ParallelCluster 관리형 스토리지에 대한 사용자 지정 리소스 태그 지원
   
6. 디스크 사용량, 유휴 인스턴스 및 오류에 대한 확장된 Amazon CloudWatch 지표
   
7. 구성 가능한 로그 교체로 헤드 노드 복원력 향상
   

Amazon Aurora MySQL 호환 에디션은 이제 향상된 새로운 바이너리 로그(binlog)를 지원합니다. 향상된 binlog는 binlog를 활성화할 때 발생하는 컴퓨팅 성능 오버헤드를 줄여주며 경우에 따라 최대 50%, 최저 13%까지 줄일 수 있습니다. 또한 향상된 binlog는 기본 MySQL binlog가 활성화된 경우와 비교하여 재시작 및 장애 조치 후 데이터베이스 복구 시간을 최대 99% 단축합니다.

이제 AWS Chatbot 사용 시 Microsoft Teams용 AWS Chatbot 및 Slack용 AWS Chatbot에서 Amazon CloudWatch 대시보드 및 로그 인사이트에 액세스할 수 있습니다. AWS 고객은 이제 채팅 채널에서 CloudWatch 대시보드 및 로그 텔레메트리에 액세스하여 애플리케이션 상태를 확인할 수 있습니다. 채팅 채널에서 인시던트를 알리는 Amazon CloudWatch 경보 알림을 수신한 고객은 컨텍스트를 전환하지 않고도 대시보드에서 진단 데이터를 분석하고 채팅 채널에서 직접 문제를 해결할 수 있습니다.

오늘 AWS Backup은 보호된 리소스에서 복사한 태그를 사용하여 리소스 복원을 지원한다고 발표했습니다. AWS Backup은 AWS 서비스 및 하이브리드 워크로드 전반의 데이터 보호를 중앙 집중화하고 자동화하는 완전관리형 서비스입니다. 이번 출시로 태그 기반 정책 사용을 복원된 리소스의 액세스, 비용 할당, 규정 준수 및 자동화 워크플로로 원활하게 확장할 수 있습니다.

이제 Amazon Transcribe가 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(뭄바이), 아프리카(케이프타운)의 3개 추가 AWS 리전에서 트랜스크립션 스트리밍을 지원합니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 

이제 Amazon SageMaker에서 지리 공간 기계 학습(ML)을 지원함으로써 데이터 사이언티스트 및 ML 엔지니어가 지리 공간 데이터를 사용하여 ML 모델을 손쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있게 되었습니다. 생성되는 모든 데이터의 대부분이 지리 공간 정보를 포함하고 있으나 데이터 액세스, 처리 및 시각화가 복잡하고 시간이 오래 걸리며 비용이 많이 들기 때문에 현재는 그 중 극히 일부만 ML에 사용됩니다.

이제 Amazon EventBridge 이벤트 버스에서 이벤트를 전송할 때 발생하는 지연 시간이 짧아지므로, 지연 시간에 민감한 이벤트 중심 애플리케이션(특히 산업용/의료용 애플리케이션)을 이전보다 훨씬 광범위하게 활용할 수 있습니다. 이번에 지연 시간이 단축됨에 따라 Amazon Eventbridge의 이벤트 전송 속도(이벤트 수집 시점에서 첫 호출 시도까지의 시간으로 측정한 속도)가 이전보다 최대 80%까지 빨라집니다.

오늘 AWS Control Tower의 새로운 사전 예방식 제어 기능 28개가 출시되었습니다. 이번 출시로 AWS Control Tower의 거버넌스 기능이 향상됨에 따라 규정 미준수 리소스를 AWS OpenSearch Service, AWS Auto Scaling, Amazon SageMaker, Amazon API Gateway 및 Amazon RDS와 같은 서비스용으로 프로비저닝하기 전에 차단함으로써 다중 계정 AWS 환경 전반에 걸쳐 대규모 제어를 구현할 수 있게 되었습니다. 이러한 신규 제어 기능을 활용하면 저장 데이터 암호화, 네트워크 액세스 제어 등의 제어 목표를 달성할 수 있습니다. 신규 제어 기능의 전체 목록을 확인하려면 제어 기능 참조 안내서를 참조하세요. 

AWS Graviton2 프로세서로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) I4g 스토리지 최적화 인스턴스가 오늘부터 캐나다(중부) 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다. I4g 인스턴스는 스토리지 최적화 인스턴스에서 최고의 컴퓨팅 가격 성능을 제공하고 Graviton 기반 스토리지 인스턴스에서 최고의 TB당 스토리지 성능을 제공합니다. 

오늘부터 AWS Application Discovery Service Agentless Collector가 온프레미스 데이터베이스 검색을 지원합니다. 따라서 도구 하나만 배포하면 더욱 포괄적인 데이터 컬렉션을 만들 수 있습니다.

오늘 AWS Marketplace는 AWS Marketplace 판매자를 위한 Amazon QuickSight 대시보드 두 개의 정식 버전을 발표했습니다. 이제 판매자는 AWS Marketplace Management Portal(AMMP)의 인사이트 탭을 통해 청구된 매출 대시보드와 수집 및 지불 대시보드에 액세스할 수 있습니다. 이전에는 판매자의 경우 AMMP에서 다운로드 가능한 CSV 보고서를 통해 비즈니스 데이터에 액세스할 수 있었습니다. 판매자는 이제 AMMP의 QuickSight 대시보드에서 시각화된 방식으로 주요 추세 및 지표를 확인, 분석 및 추적할 수 있습니다.

이제 프롬프트를 프로그래밍 방식으로 생성하고 관리할 수 있도록 Amazon Connect에서 API를 제공합니다. 프롬프트는 통화 흐름 내에서 재생되도록 사용자 지정 및 구성할 수 있는 대기 음악과 같은 오디오 파일입니다. 이번 출시로 이제 Amazon Connect 내에서 프로그래밍 방식으로 새 사용자 지정 프롬프트를 생성하거나 저장된 프롬프트를 추출하여 Amazon S3 버킷에 추가할 수 있습니다. 아울러 이러한 API는 AWS CloudTrail, AWS CloudFormation 및 태깅을 지원합니다. 새로운 프롬프트 API에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Connect API 참조 가이드를 살펴보세요. AWS CloudFormation에 대한 자세한 내용은 AWS CloudFormation 사용 설명서의 Amazon Connect 리소스 유형 참조를 확인하세요.

오늘부터 NVIDIA A10G 텐서 코어 GPU로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) G5 인스턴스를 로스앤젤레스의 로컬 영역에서 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. G5 인스턴스는 광범위한 그래픽 집약적인 사용 사례 및 기계 학습 사용 사례에 사용할 수 있습니다. G5 인스턴스는 그래픽 집약적 애플리케이션 및 기계 학습 추론을 위해 설계되었으며, Amazon EC2 G4dn 인스턴스와 비교하여 간단한 기계 학습 모델부터 중간 정도의 복잡성을 갖춘 기계 학습 모델을 훈련할 때 더 높은 성능을 제공합니다.

AWS IoT SiteWise는 산업용 장비에서 데이터를 손쉽게 수집, 저장, 구성하고 모니터링하는 데 사용할 수 있는 서비스입니다. 이번에 AWS Console의 수식 작성기 사용자 경험이 개선됨에 따라 고객은 지표와 변환을 더욱 쉽게 생성 및 관리할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra Alfresco PaaS 커넥터를 사용하여 Alfresco PaaS 리포지토리에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

Amazon Athena가 인터넷 프로토콜 버전 6(IPv6) 엔드포인트를 통해 인바운드 연결을 지원하는 범위가 확장되어 AWS PrivateLink도 지원 대상으로 포함되었습니다. 오늘부터는 이전에 제공되었던 퍼블릭 IPv6 엔드포인트 외에도 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 PrivateLink를 사용하여 Athena에 비공개로 안전하게 연결할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra Alfresco Enterprise 커넥터를 사용하여 Alfresco Enterprise 리포지토리에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

AWS DataSync는 AWS Snowball Edge 컴퓨팅 최적화 디바이스의 Amazon S3 호환 스토리지에서 데이터를 송수신할 수 있는 기능에 대한 지원을 발표했습니다. Amazon S3 호환 스토리지는 견고한 모바일 엣지 및 연결이 해제된 환경에 맞게 설정된 확장된 S3 API 기능, 높은 복원력, 향상된 확장성을 갖춘 안전한 객체 스토리지를 제공합니다. 이제 AWS Snowball Edge 컴퓨팅 최적화 디바이스에서 데이터를 저장하고 애플리케이션을 실행하는 고객은 AWS DataSync를 사용하여 Amazon S3 호환 스토리지와 리전 내 AWS 스토리지 서비스 간에 데이터를 더 빠르고 쉽게 이동할 수 있습니다. 이를 통해 AWS에 데이터의 두 번째 복사본을 만들거나, 콜드 데이터를 아카이브하거나, 지속적인 데이터 워크플로를 위해 AWS로 데이터를 송수신할 수 있습니다.

이제 AWS GovCloud(미국 동부, 미국 서부) 리전에서 새롭게 개선된 Amazon EMR 콘솔을 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 페타바이트급 데이터 처리, 대화식 분석 및 기계 학습을 위한 클라우드 빅 데이터 솔루션입니다. 개선된 콘솔은 EMR on EC2 클러스터, EMR on EKS 및 EMR Studio를 시작하고 관리할 수 있는 간편한 신규 환경을 제공합니다.

이제 유럽(스페인), 유럽(취리히), 아시아 태평양(하이데라바드) 및 아시아 태평양(멜버른)에서 Amazon MQ를 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 현재 Amazon MQ를 사용할 수 있는 리전은 총 31개가 되었습니다.

오늘부터 유럽(프랑크푸르트, 런던, 밀라노, 취리히)에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C6in 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 이 인스턴스는 최대 3.5GHz의 올코어 터보 주파수가 탑재된 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 구동되며, 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하는 최초의 x86 기반 Amazon EC2 인스턴스입니다.

AWS Global Accelerator는 이제 IPv4 트래픽 외에 IPv6 트래픽에 대한 엣지에서의 TCP 종료를 지원합니다. TCP 종료는 API 작업, 파일 업로드 및 HTTP 워크로드와 같은 워크로드의 성능을 자동으로 향상시킵니다. 오늘부터 듀얼 스택 액셀러레이터를 사용하는 고객은 IPv4 트래픽과 IPv6 트래픽 모두에 대해 엣지에서의 TCP 종료의 이점을 누릴 수 있게 되었습니다. 

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle이 Oracle Database 19c용 2023년 4월 Release Update(RU)를 지원합니다.

AWS Data Exchange용 AWS 사용자 알림이 출시되었습니다. 데이터 구독자는 이 기능을 사용하여 AWS Data Exchange 이벤트를 대상으로 사람이 읽을 수 있는 알림을 구성할 수 있습니다. 가령 제공업체가 데이터 세트의 신규 개정 버전을 게시하거나 제품에 데이터 세트를 추가하는 등의 경우 알림이 표시되도록 할 수 있습니다. 이전에는 데이터 구독자가 Amazon Simple Notification Service 등의 서비스를 함께 활용하여 Amazon EventBridge를 통해 전송된 AWS Data Exchange 데이터를 사용하는 방법으로 이와 비슷한 알림을 구성할 수 있었습니다.

Amazon VPC IP Address Manager(IPAM)는 AWS 워크로드의 IP 주소를 더욱 쉽게 계획, 추적, 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 이제 중동(UAE) 리전에서 Amazon VPC IPAM을 사용할 수 있습니다.

이제 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 Neptune Serverless가 지원되는 모든 AWS 리전에서 Amazon Neptune Serverless 클러스터를 생성 및 관리할 수 있습니다. 또한 CloudFormation 템플릿을 사용하여 Neptune 클러스터의 인플레이스 엔진 버전 업그레이드를 수행할 수도 있습니다.

이제는 Amazon Detective를 사용하면 AWS Security Hub와 통합된 8개 추가 서비스에서 보안 조사 결과의 근본 원인을 분석할 수 있습니다. 이번에 기능이 확장됨에 따라 Detective를 사용하여 더욱 포괄적인 조사를 수행할 수 있게 되었습니다. 그러면 발생 가능한 보안 문제의 범위와 패턴 및 관련 리소스를 파악할 수 있습니다.

Amazon CloudFront가 성능과 가용성을 개선할 수 있는 stale-while-revalidate 및 stale-if-error 캐시 제어 지시문에 대한 지원을 발표했습니다. stale-while-revalidate 지시문은 CloudFront가 백그라운드에서 캐시를 재검증하는 동안 사용자에게 오래된 응답을 즉시 전송하도록 지시합니다. stale-if-error 지시문은 오류가 있는 경우 CloudFront에서 오래된 응답을 재사용해야 하는 기간을 정의하여 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.

오늘 AWS는 접근성과 안전성을 지원하고 사진을 검증하며 사용자가 화면에서 초점을 맞추는 위치를 파악하는 데 도움이 되는 Rekognition의 Face API에서 시선 방향 감지 기능을 정식 출시했습니다. Amazon Rekognition DetectFaces 및 IndexFaces API의 새로운 EyeDirection 속성은 이미지에서 감지된 각 얼굴에 대해 사람의 시선 방향 요(수직 축 회전)와 피치(수평 축 회전) 각도를 예측합니다.

이제 버전 관리를 통해 인스턴스에 소프트웨어를 설치 및 업데이트할 수 있는 AWS Systems Manager의 기능인 Distributor를 사용하면 소프트웨어 패키지를 만들거나 유지 관리할 필요 없이 Distributor에서 직접 CrowdStrike Falcon Sensor 에이전트를 설치할 수 있습니다. Distributor 콘솔에서 “타사” 탭으로 이동한 후 “한 번 설치” 또는 “일정에 따라 설치”를 선택하면 CrowdStrike Falcon Sensor 에이전트를 AWS Systems Manager 관리형 인스턴스 플릿 전체에 쉽게 배포할 수 있습니다. 

AWS Device Farm은 웹 및 모바일 개발자에게 데스크톱 브라우저와 실제 모바일 디바이스를 제공하여 앱 품질을 개선할 수 있도록 하는 애플리케이션 테스트 서비스입니다. 오늘 출시를 통해 프라이빗 디바이스에 대한 VPC 연결 지원을 추가하여 프라이빗 VPC 내에서만 액세스할 수 있도록 엔드포인트에 연결하는 간단한 방법을 제공합니다. 이 기능은 TCP, UDP, Websockets 및 스트리밍 프로토콜을 비롯한 여러 트래픽 유형을 지원합니다. 이 새로운 구성은 이제 AWS API 또는 콘솔을 통해 사용할 수 있습니다.

오늘 Amazon Omics는 Amazon EventBridge와의 통합을 발표했습니다. 이제 이 통합으로 고객은 Amazon Omics에서 게시한 이벤트를 이벤트 기반 아키텍처의 일부로 사용할 수 있습니다. Amazon EventBridge는 AWS 서비스, 타사 애플리케이션 및 자체 애플리케이션에 있는 고객 간에 이벤트를 보다 쉽게 연결하고 라우팅할 수 있는 서버리스 이벤트 버스입니다. 이제 Omics 내의 고객은 워크플로 실행 및 작업 변경, 시퀀스 및 변형 스토어로 데이터 가져오기 진행 상황과 같은 비동기식 작업에 대한 상태 변경 사항을 제공받을 수 있습니다.

AWS Systems Manager의 기능인 Patch Manager는 이제 Alma Linux 버전 8.3-8.7, 9.0-9.1을 실행하는 인스턴스를 위한 패치 배포를 지원합니다. Patch Manager를 통해 인프라 전체에서 보안 관련 업데이트 및 기타 유형의 업데이트가 모두 포함된 노드를 자동으로 패치할 수 있습니다. Patch Manager는 Windows Server, Amazon Linux 및 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)를 비롯한 다양한 일반적인 운영 체제를 지원합니다. 지원되는 운영 체제의 전체 목록은 Patch Manager 사전 요구 사항 사용 설명서 페이지를 참조하세요.

AWS Cost Categories는 규칙에 새로운 차원인 “사용 유형”을 추가했습니다. 이제 비용 범주 규칙을 생성할 때 “연결된 계정”, “요금 유형”, “서비스”, “사용 유형”, “비용 할당 태그”, “리전” 및 기타 “비용 범주” 등의 7가지 차원 유형을 사용할 수 있습니다.

이제 AWS WAF는 쿠키 및 기타 HTTP 헤더를 비롯한 속도 기반 규칙에 대해 추가 요청 파라미터를 지원합니다. 또한 이제 최대 5개의 요청 파라미터를 기반으로 복합 키를 생성하여 웹 애플리케이션 트래픽을 관리하고 보호하기 위한 보다 세분화된 옵션을 제공할 수 있습니다. 이러한 기능을 사용하면 고객은 합법적인 사용자에게 미치는 영향을 최소화하면서 악성 트래픽 패턴을 훨씬 더 잘 식별하고 차단할 수 있습니다. 

이제 AWS Elemental MediaTailor를 사용하여 맞춤형 매니페스트에 후속 매니페스트 요청을 위한 쿼리 파라미터로 기록될 쿼리 파라미터 메타데이터로 재생 세션을 초기화할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra Adobe Experience Manager 클라우드 커넥터를 사용하여 Adobe Experience Manager에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 이제 AWS 고객은 Amazon Kendra Gmail 커넥터를 사용하여 Gmail에서 메시지를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

AWS의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket은 현재까지 공개된 IonQ의 가장 크고 충실도가 가장 높은 디바이스인 Aria 지원을 추가합니다. Aria를 통해 고객은 최근 잡음이 많은 양자 하드웨어를 최대한 활용할 수 있는 핵심 도구인 IonQ의 기본 제공 오류 완화 기술을 처음으로 실험해 볼 수도 있습니다. 또한 이제 고객은 현재 IonQ Harmony 디바이스를 비롯한 두 대의 이온 트랩 디바이스 중에서 선택할 수 있으므로 코드 몇 줄만 변경하여 양자 하드웨어 특성을 비교하고 대조할 수 있습니다. 마지막으로 이제 각 IonQ 디바이스의 사용 가능 시간이 평일 하루 15시간으로 확장되었습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra Adobe Experience Manager 온프레미스 커넥터를 사용하여 Adobe Experience Manager에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL, MySQL 및 MariaDB는 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤, 캘리포니아 북부), 유럽(아일랜드, 런던, 파리, 스톡홀름, 밀라노, 프랑크푸르트), 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 홍콩, 싱가포르, 도쿄, 시드니), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), 아프리카(케이프타운) 및 중동(바레인)에서 M6i 및 R6i를 지원합니다.

AWS Config의 고급 쿼리에서 62개의 신규 리소스 유형을 지원합니다. 고급 쿼리 기능은 단일 쿼리 엔드포인트와 강력한 쿼리 언어를 제공하여 서비스별 설명 API 호출을 수행하지 않고도 현재 리소스 상태 메타데이터를 가져올 수 있습니다. 구성 애그리게이터를 사용하여 여러 계정 및 AWS 리전의 센트럴 계정에서 동일한 쿼리를 실행할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 SPICE 데이터 세트에 대해 더 나은 쿼리 생성을 위한 성능 최적화 이니셔티브인 공통 하위 표현식 제거(CSE)의 출시를 발표했습니다. CSE는 복잡한 표현식의 반복 사용을 중간 테이블로 푸시함으로써 QuickSight 사용자 환경을 개선하여 합계/소계, 상단 하단 필터, 조건부 형식 지정 및 차트의 “기타” 버킷 등과 같은 복잡한 쿼리를 단순화합니다. 고객은 CSE 쿼리 최적화를 통해 특히 복잡한 대시보드와 시간이 많이 걸리는 상호 작용에서 더 빨라진 대시보드 로딩을 관찰할 수 있습니다. 현재 CSE는 SPICE 데이터 세트로만 릴리스됩니다. 고객 구성이 필요 없으며 백엔드 변경 사항이 QuickSight 사용에 원활하게 적용됩니다.

AWS Systems Manager의 기능인 Patch Manager는 이제 Ubuntu 22.04를 실행하는 인스턴스를 위한 패치 배포를 지원합니다. Patch Manager를 통해 인프라 전체에서 보안 관련 업데이트 및 기타 유형의 업데이트가 모두 포함된 노드를 자동으로 패치할 수 있습니다. Patch Manager는 Windows Server, Amazon Linux 및 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)를 비롯한 다양한 일반적인 운영 체제를 지원합니다. 지원되는 운영 체제의 전체 목록은 Patch Manager 사전 요구 사항 사용 설명서 페이지를 참조하세요.

이제 AWS Clean Rooms는 1996년 미국 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법(HIPAA)을 준수하는 서비스로, 피보험 단체 및 비즈니스 관련자가 AWS Clean Rooms를 사용하여 보호된 건강 정보를 처리, 유지 관리 및 저장할 수 있습니다. AWS와 Business Associate Addendum(BAA)을 체결한 경우 이제 HIPAA 규정 준수가 적용되는 워크로드에 AWS Clean Rooms를 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Timestream을 통해 새로운 UNLOAD 문을 사용하여 비용 효율적이고 안전한 방식으로 쿼리 결과를 Amazon S3로 내보낼 수 있습니다.

오늘 Amazon Omics는 데이터를 Omics 스토리지로 직접 수집할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다. Omics 스토리지를 통해 고객은 FASTQ, BAM 및 CRAM 파일을 비용 효율적인 요금으로 대규모 저장이 가능하게 되었습니다. 이전에는 시퀀스 읽기 세트를 대량으로 로드할 경우 Omics는 비동기식 배치 업로드 프로세스를 사용했습니다. 이 새로운 기능은 간단한 동기식 업로드 기능을 추가합니다. 이제 멀티파트 직접 업로드 API 기능을 통해 고객은 데이터를 시퀀스 스토어에 직접 업로드할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 통해 고객은 기존 처리 파이프라인 및/또는 시퀀서를 통합하여 출력을 시퀀스 스토어에 직접 쓸 수 있습니다. 또한 전송 관리자 유틸리티가 업데이트되어 고객이 단일 Python 명령으로 대용량 파일을 직접 업로드할 수 있습니다.

오늘 Amazon Omics는 Omics 워크플로용 NVIDIA T4 및 a10 그래픽 처리 단위(GPU) 지원을 발표했습니다. Omics의 프라이빗 워크플로를 통해 고객은 자체 워크플로 스크립트를 가져오고 워크플로의 각 작업에 필요한 컴퓨팅 리소스를 지정할 수 있습니다. 이제 고객은 Omics의 프라이빗 워크플로에서 NVIDIA T4 및 a10g GPU를 사용하여 NVIDIA Parabricks 및 오픈 소스 단백질 접힘 파이프라인을 통해 가속화된 AI 기반 유전체학 분석을 지원할 수 있습니다.

오늘 Amazon Omics는 타사 소프트웨어 회사에서 사전 구축된 워크플로 세트와 오픈 소스 파이프라인인 Ready2Run 워크플로를 출시한다고 발표했습니다. 고객은 클릭 몇 번이나 API 호출 한 번으로 사전 구축된 파이프라인을 실행하여 기본 호출을 FASTQ 파일로 변환하는 것과 같은 1차 분석, 유전자 발현 또는 변형 호출과 같은 2차 분석, 단백질 구조 예측과 같은 3차 분석을 수행할 수 있습니다. Ready2Run 워크플로는 실행당 요금을 책정하여 고객에게 예측 가능한 요금을 제공합니다. Element Biosciences, NVIDIA 및 Sentieon Inc에서 구축한 워크플로와 생명 과학 커뮤니티에서 개발한 인기 있는 오픈 소스 파이프라인을 결합한 35개의 Ready2Run 워크플로를 출시합니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. AWS는 고객 피드백을 바탕으로 기본 기계 학습 모델을 정기적으로 개선하여 모델의 정확도는 높이고 지연 시간은 줄이고 있습니다. AWS는 오늘 AnalyzeDocument API를 통해 사용 가능한 Queries 기능의 품질을 개선하는 향상된 기능을 발표했습니다. 

오늘 AWS는 AWS Distro for OpenTelemetry(ADOT) 수집기에서 테일 샘플링 프로세서와 그룹별 추적 프로세서의 정식 출시를 발표했습니다. ADOT는 OpenTelemetry 프로젝트에 대하여 AWS가 지원하는 안전하고 프로덕션 환경에 바로 사용할 수 있는 배포판입니다. 이번 릴리스를 통해 고객은 고급 분산 추적 샘플링 사용 사례에 ADOT 수집기를 사용할 수 있게 되었습니다. 

AWS CloudFormation은 이제 AWS IoT Core 사물 그룹, 사물 유형 및 결제 그룹 리소스를 지원합니다. AWS CloudFormation은 AWS 및 타사 리소스를 손쉽게 모델링, 프로비저닝 및 관리할 수 있는 코드형 인프라(IaC) 서비스입니다. 이제 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 대상으로 지정된 사물 인터넷(IoT) 솔루션을 위한 AWS IoT Core 레지스트리 리소스를 안전하고 효율적이며 반복 가능한 방식으로 사전 구성하고 배포할 수 있습니다.

이제 AWS Marketplace는 AWS Marketplace 관리 포털에서 단일 AMI 제품에 대한 새로운 셀프 서비스 리스팅 환경을 제공합니다. 새 기능을 통해 AWS Marketplace 판매자는 AMI 리스팅을 더 빠르고 쉽게 게시하고 업데이트할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 AWS Marketplace에서 입력을 수동으로 처리할 필요 없이 AWS Marketplace 카탈로그와 직접 상호 작용하여 제품 리스팅을 생성하고 미리 보고 사용하고 업데이트할 수 있습니다.

이제 AWS Glue 크롤러는 고객이 자체 사용자 지정 JDBC 드라이버를 가져와 데이터 소스에서 데이터 스키마를 추출하고 AWS Glue 데이터 카탈로그를 채울 수 있도록 지원합니다. Glue 크롤러는 AWS에서 지원되는 데이터 소스에 대한 JDBC Glue 연결을 이미 지원하고 있습니다. 이제 자체 JDBC 드라이버 버전을 가져와 Glue 크롤러의 데이터 소스에 연결할 수 있게 되었습니다. 이러한 데이터 소스에는 Postgres, MySQL, Oracle, SQL Server 및 Amazon Redshift가 포함됩니다.

오늘부터 AWS GovCloud(미국 동부) 및 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 원시 데이터 준비부터 ML 모델 구축, 훈련 및 배포에 이르기까지 모든 ML 개발 단계를 한곳에서 수행할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 아시아 태평양(하이데라바드, 자카르타), 유럽(스페인) 및 중동(아랍에미리트)에서 AWS Graviton2 기반 M6g 및 R6g 데이터베이스 인스턴스를 지원합니다. 데이터베이스 엔진, 버전 및 워크로드에 따라 Graviton2 기반 인스턴스는 M4 및 R4 인스턴스와 비교하여 최대 19% 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다.

이제 Amazon Connect Contact Lens는 에이전트 성능에 대한 감독자 알림 기능을 제공함에 따라 기업은 팀 내 에이전트와 함께 감독자의 후속 조치가 필요한 연락처를 식별할 수 있게 되었습니다(예: 평가 점수 < 50%). 이제 감독자는 팀 내 모든 에이전트와의 주기적인 후속 조치를 기다리는 대신 보다 즉각적인 지원이 필요한 팀 내 특정 에이전트와 사전 예방적 후속 조치를 취할 수 있습니다.

이제 AWS PrivateLink를 사용하여 공용 인터넷으로 데이터를 노출하지 않고도 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 AWS App Mesh API에 비공개로 액세스할 수 있습니다. VPC 엔드포인트를 생성하면 요금이 발생합니다. 자세한 내용은 AWS PrivateLink 요금 페이지를 참조하세요.

오늘부터 고객은 AWS Service Catalog를 사용하여 AWS Service Management Connector for ServiceNow에서 Terraform 구성의 셀프 서비스 프로비저닝을 활성화할 수 있습니다. 이러한 Terraform 제품은 ServiceNow 내의 승인 및 비즈니스 워크플로를 활용할 수 있는 ServiceNow Service Catalog 항목으로 렌더링됩니다. 이제 고객은 AWS Service Catalog를 단일 도구로 사용하여 AWS 내에서 Terraform 구성을 대규모로 구성, 관리 및 배포할 수 있습니다.

오늘, AWS는 I/O 집약적 애플리케이션을 사용하는 고객에게 향상된 가격 대비 성능과 예측 가능한 요금을 제공하는 새로운 구성인 Amazon Aurora I/O-Optimized의 정식 출시를 발표했습니다. Aurora I/O-Optimited는 고객의 가장 까다로운 워크로드에 대해 처리량 증대 및 대기 시간 감소를 통해 향상된 성능을 제공합니다. Aurora I/O-Optimize를 사용하면 읽기 및 쓰기 I/O 작업에 대한 요금이 전혀 발생하지 않습니다. 데이터베이스 인스턴스와 스토리지 사용량에 대해서만 비용을 지불하면 되므로 데이터베이스 지출을 사전에 쉽게 예측할 수 있습니다. Aurora I/O Optimited는 I/O 요금이 총 Aurora 데이터베이스 지출의 25%를 초과하는 I/O 집약적 애플리케이션의 비용을 최대 40% 절감해 줍니다.

이제 Amazon Kinesis Data Firehose 고객은 OpenSearch Service 자동 생성 문서 ID 옵션을 사용하여 Amazon OpenSearch Service로 데이터를 전송할 수 있습니다. 이 구성 옵션을 사용하면 로그 분석, 관찰 가능성 등 쓰기 집약적 작업이 OpenSearch 도메인에서 CPU 리소스를 더 적게 소비하므로 성능이 향상됩니다.

이제 클러스터를 다시 빌드하거나 데이터를 마이그레이션하거나 애플리케이션 가용성에 영향을 주지 않고도 Amazon ElastiCache for Redis 클러스터 구성을 업데이트하여 클러스터 모드를 활성화할 수 있습니다. 클러스터 모드를 사용하면 단일 샤드 Redis 클러스터의 성능 한도를 초과하여 확장할 수 있습니다. ElastiCache for Redis의 클러스터 모드에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

데이터 과학자들이 추가 비용 없이 CodeWhisperer를 사용하여 JupyterLab과 Amazon SageMaker Studio에서 Python 노트북을 위한 실시간 코드 제안을 생성할 수 있는 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. CodeWhisperer를 사용하면 영어로 구체적인 코딩 작업을 요약한 주석을 자연어로 작성할 수 있으며 CodeWhisperer는 노트북에서 해당 태스크를 수행할 수 있는 코드 스니펫을 하나 이상 직접 추천합니다.

Amazon EMR은 이제 Sinnet에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(닝샤) 리전에서 Amazon EMR Serverless를 사용할 수 있음을 발표하게 되어 기쁩니다.

Amazon IVS는 이제 개발자에게 여러 호스트로 라이브 스트림의 상태를 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다. 호스트는 스테이지 리소스를 사용하여 서로 연결되어 있으므로 실시간으로 오디오와 비디오를 교환할 수 있습니다. 이번 릴리스는 Amazon IVS를 사용하여 빌드하는 개발자에게 스테이지 리소스와 모든 참가자에게 발생하는 상황을 더욱 잘 이해하는 데 필요한 도구를 제공해 줍니다.

AWS Graviton3 기반 R7g 데이터베이스 인스턴스는 이제 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤) 및 유럽(아일랜드) 리전에서 PostgreSQL 호환 Amazon Aurora와 MySQL 호환 Amazon Aurora에 대해 사용할 수 있습니다. Graviton3 인스턴스는 데이터베이스 엔진, 버전 및 워크로드에 따라 Aurora용 Graviton2 인스턴스에 비해 최대 30% 개선된 성능과 최대 20% 더 우수해진 가격 대비 성능을 제공합니다.

이제 고객은 2개의 추가 AWS 리전, 즉 미국 서부(캘리포니아 북부)와 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템을 생성할 수 있게 되었습니다.

이제 AWS Lambda는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Amazon MSK, 자체 관리형 Apache Kafka, Apache ActiveMQ용 Amazon MQ를 이벤트 소스로 지원합니다. 따라서 고객이 선택할 수 있는 Lambda에 메시지를 보내는 방법이 더 다양해집니다. 고객은 이벤트 소스 매핑에 연결된 이러한 이벤트 소스의 메시지를 기반으로 호출되는 Lambda 함수를 사용하여 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다.

Amazon CodeGuru Security는 이제 Amazon SageMaker Studio와 Jupyter Notebook에 대한 보안 및 코드 품질 스캔을 지원합니다. 이 새로운 기능은 노트북 사용자가 노트북 셀 내 주입 결함, 데이터 유출, 취약한 암호화 또는 누락된 암호화와 같은 보안 취약성을 탐지하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자는 ML 라이브러리 API의 오용, 잘못된 실행 순서, 비결정성 등 컴퓨팅 노트북의 가독성, 재현성 및 정확성에 영향을 미치는 많은 일반적인 문제를 탐지할 수 있습니다. 노트북에서 취약성 또는 품질 문제가 식별되면 CodeGuru는 사용자가 AWS 보안 모범 사례에 따라 해당 문제를 해결할 수 있도록 권장 사항을 생성합니다.

이제 Amazon CloudFront 콘솔에서 클릭 한 번으로 AWS WAF를 사용하여 웹 애플리케이션과 API를 보호할 수 있습니다. CloudFront는 일반적인 웹 위협에 대한 1차 방어선으로 애플리케이션에 대한 기본 AWS WAF 보호를 생성하고 구성할 수 있습니다. 필요에 따라 나중에 AWS WAF 콘솔에서 애플리케이션 관련 봇, 사기 또는 기타 위협에 대한 보안 보호를 추가로 구성할 수 있습니다.

오늘 AWS Backup은 AWS 사용자 알림 콘솔의 백업 알림 관리에 대한 지원을 발표합니다. AWS Backup은 AWS 서비스 및 하이브리드 워크로드 전반의 데이터 보호를 중앙 집중화하고 자동화하는 완전관리형 서비스입니다. 이번 출시를 통해 AWS Backup과 관련된 알림을 중앙 위치에서 손쉽게 구성, 모니터링 및 관리할 수 있습니다.

이제 AWS X-Ray를 사용하여 Lambda SnapStart 지원 Lambda 함수를 추적 및 분석할 수 있습니다. X-Ray 추적을 사용하면 함수의 성능 및 실행 수명 주기를 더욱 심층적으로 파악할 수 있으므로 SnapStart 지원 함수를 사용하여 구축된 지연 시간에 민감한 Java 애플리케이션의 오류 및 성능 병목 현상을 식별할 수 있습니다.

AWS는 오늘 나이지리아 라고스에 있는 Rack Center 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션이 개설된다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 직접 프라이빗 액세스를 설정할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio 노트북 및 노트북 인스턴스는 이제 수십억 개의 파라미터가 포함된 대규모 언어 모델, 자연어 처리, 객체 감지 및 분류, 지진 분석, 유전체학 연구 등과 같은 응용 분야에서 클라우드 내 대화형 기계 학습(ML) 워크로드에 최고의 성능을 제공하는 ml.p4d 및 ml.p4de GPU 기반 인스턴스를 지원합니다. 이 인스턴스는 최신 Intel® Cascade Lake 프로세서와 8개의 NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동합니다.

오늘 Amazon SageMaker 서버리스 추론을 위한 프로비저닝된 동시성이 정식 버전으로 제공됨을 발표하게 되어 기쁩니다. 프로비저닝된 동시성을 사용하면 예측 가능한 성능과 높은 확장성을 갖춘 서버리스 엔드포인트에 모델을 배포할 수 있습니다. 서버리스 엔드포인트에 프로비저닝된 동시성을 추가할 수 있으며, SageMaker는 사전 정의된 양의 프로비저닝된 동시성에 대해 엔드포인트를 웜 상태로 유지하고 요청에 즉시 응답할 수 있도록 준비합니다. 프로비저닝된 동시성은 트래픽이 예측 가능하고 처리량이 적은 고객에게 적합합니다.

DevOps 엔지니어가 애플리케이션 컨텍스트에서 문제를 조사하고 해결하는 데 사용할 수 있는 AWS Systems Manager의 기능인 Application Manager를 통해 이제 고객은 애플리케이션과 관련된 컴퓨팅 리소스의 비용을 최적화할 수 있습니다. 이제 고객은 Application Manager에서 애플리케이션 비용을 확인하고 인스턴스 적정 규모 설정과 같은 권장 조치를 취하여 비용을 절감할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Cedar 정책 언어 및 권한 부여 엔진을 오픈 소스로 공개했습니다. Cedar를 사용하면 이해하기 쉬운 정책으로 세분화된 권한을 표현하여 애플리케이션에 적용할 수 있으며 애플리케이션 로직에서 액세스 제어를 분리할 수 있습니다. Cedar는 역할 기반 액세스 제어 및 속성 기반 액세스 제어와 같은 일반적인 권한 부여 모델을 지원합니다. 새로운 검증 기반 개발 프로세스를 따라 Cedar의 정확성과 보안을 확실하게 보장합니다. AWS는 Cedar의 권한 부여 엔진 및 기타 도구를 공식적으로 모델링하고, 자동화된 추론을 사용하여 이에 대한 안전성과 정확성을 입증하고, 모델이 Rust 구현과 일치하는지 엄격하게 테스트합니다.

이제 클릭 한 번으로 Amazon SageMaker Canvas에 구축된 기계 학습(ML) 모델을 SageMaker 모델 레지스트리에 등록하여 프로덕션 환경에서 ML 모델을 운영할 수 있습니다. SageMaker Canvas는 ML 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 자체적으로 정확한 ML 예측을 생성할 수 있도록 지원하는 시각적 인터페이스입니다. 

최고의 ML 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 로우 코드 기계 학습(ML) 서비스인 Amazon SageMaker Autopilot은 이제 앙상블 모드에서 가중치 기반 목표 지표를 사용한 훈련을 지원하고 8개의 추가 목표 지표도 지원합니다. 훈련 데이터 세트의 각 데이터 샘플에 가중치를 할당하면 모델의 학습을 개선하고 특정 클래스에 대한 편향을 줄이며 안정성을 높임으로써 전체 모델 성능을 향상시킬 수 있습니다. 

Amazon MemoryDB for Redis는 이제 Redis 7을 지원합니다. 이번 릴리스는 MemoryDB에 몇 가지 새로운 기능을 제공합니다.

• Redis 기능: MemoryDB는 Redis 기능에 대한 지원을 추가하고 개발자가 MemoryDB 클러스터에 안정적으로 저장된 애플리케이션 로직으로 LUA 스크립트를 실행할 수 있는 관리형 환경을 제공합니다.
• ACL 개선: MemoryDB는 Redis 액세스 제어 목록(ACL)의 다음 버전을 추가로 지원합니다. MemoryDB를 활용하여 클라이언트는 이제 Redis의 특정 키 또는 키스페이스에서 여러 권한 세트를 지정할 수 있습니다.
• 샤딩된 게시/구독: MemoryDB를 통해 이제 Redis의 게시/구독 기능을 샤딩된 방식으로 실행할 수 있습니다. MemoryDB를 사용하면 채널이 MemoryDB 클러스터의 샤드에 바인딩되므로 샤드에 걸쳐 채널 정보를 전파할 필요가 없어져 결과적으로 확장성이 향상됩니다.
• 향상된 I/O 멀티플렉싱: 이제 MemoryDB에 향상된 I/O 멀티플렉싱이 포함됩니다. 이 기능은 대규모로 처리량과 지연 시간을 대폭 개선해줍니다. 예를 들어 r6g.4xlarge 노드를 사용하여 5,200개의 동시 클라이언트를 실행하는 경우 MemoryDB for Redis 6과 비교할 때 처리량(초당 읽기 및 쓰기 작업 수)을 최대 46% 늘리고 P99 지연 시간을 최대 21% 단축할 수 있습니다.
  

오늘 AWS는 조지아주 애틀랜타에 있는 QTS Atlanta DC1 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션을 개설한다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 직접 프라이빗 액세스를 확보할 수 있습니다.

Amazon MemoryDB for Redis는 이제 클러스터에 대한 AWS Identity and Access Management(IAM) 인증 액세스를 지원합니다. 이번 출시를 통해 IAM 사용자 및 역할을 MemoryDB 사용자와 연결하고 해당 클러스터 액세스를 관리할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Management Console 프라이빗 액세스의 정식 버전을 발표했습니다. AWS Management Console 프라이빗 액세스는 고객이 네트워크 내에서 AWS Management Console에 액세스할 수 있는 신뢰할 수 있는 일련의 AWS 계정 및 조직을 정의할 수 있도록 지원하는 고급 보안 기능입니다. 예를 들어 고객은 AWS Management Console 프라이빗 액세스를 통해 회사 네트워크에서 개인 AWS 계정에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다.

이제 Amazon Simple Notification Service(SNS)에서는 확인되지 않은 구독이 48시간 동안 확인 보류 상태에 있으면 해당 구독을 자동 삭제할 수 있도록 지원합니다. 따라서 이전에 72시간이던 확인되지 않은 구독을 삭제하는 시간이 줄어듭니다. 이는 모든 신규 구독에 적용되며 별도의 온보딩이 필요하지 않습니다.

Amazon QuickSight는 이제 비집계 데이터 시각화 지원, 새로운 '레이블' 필드 및 성능 개선과 같은 새로운 옵션을 통해 산점도의 고급 사용 사례를 지원합니다.

오늘 AWS IoT SiteWise는 핫 스토리지 계층에서 산업 데이터 검색을 크게 개선할 새로운 성능 개선 사항을 발표했습니다. 각 페이지에 표시되는 최대 결과 수를 250개에서 최대 20,000개로 늘려 GetAssetPropertyValueHistory 및 BatchGetAssetPropertyValueHistory API를 개선했습니다.  이제 개발자들은 이러한 업그레이드를 통해 측정, 속성, 지표, 변환 등 자산 속성 데이터를 빠른 속도로 검색하여 산업용 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise는 이제 고객이 15분마다 집계된 자산 속성 값을 자동으로 계산할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 고객은 1분, 15분, 시간, 일별로 자산 속성, 지표 및 변환(자산 속성의 데이터 포인트를 한 형식에서 다른 형식으로 매핑하는 수학적 표현식)에 대한 집계된 값을 얻을 수 있습니다. AWS IoT SiteWise는 여러 시간 간격에 걸쳐 평균, 개수, 최댓값, 최솟값, 표준 편차 및 합계와 같이 일반적으로 사용되는 통계 집계를 계산합니다. 고객은 데이터 스트림을 매핑하고 모든 시설에서 정적 또는 계산된 장비와 프로세스 속성을 정의하여 즉시 분석에 사용할 수 있습니다. 문자열 및 부울과 같이 숫자가 아닌 속성의 경우 AWS IoT SiteWise는 개수 집계만 계산합니다.

AWS Graviton2 프로세서로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) I4G 스토리지 최적화 인스턴스가 이제 정식 버전으로 제공됩니다. I4g 인스턴스는 유사한 x86 기반 스토리지 최적화 인스턴스와 비교하여 스토리지 최적화 인스턴스에서 최고의 가격 대비 컴퓨팅 성능을 제공하고 Graviton 기반 스토리지 인스턴스에서 최고의 TB당 스토리지 성능을 제공합니다. AWS가 맞춤형으로 구축하고 지연 시간과 지연 시간 변동성을 모두 줄인 AWS Nitro SSD를 기반으로 하는 I4g 인스턴스는 트랜잭션 데이터베이스(Amazon DynamoDB, MySQL 및 PostgreSQL) 및 실시간 분석(Apache Spark)과 같이 무작위 읽기/쓰기를 많이 혼합하여 수행하고 매우 짧은 I/O 지연 시간을 요구하는 워크로드에 최적화되어 있습니다.

이제 AWS GovCloud(미국) 리전을 포함하여 현재 AWS Network Firewall이 제공되는 모든 AWS 리전에서 AWS Network Firewall의 수신 전송 계층 보안(TLS) 검사를 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 AWS Network Firewall을 사용하여 인터넷, 다른 VPC 또는 다른 서브넷에서 시작되는 TLS 트래픽을 복호화, 검사, 재암호화할 수 있습니다.

오늘 AWS는 가장 까다로운 서버리스 데이터 통합 워크로드를 위한 AWS Glue 작업자의 다음 시리즈인 AWS Glue G.4X 및 G.8X의 정식 출시를 발표했습니다. Glue G.4X 및 G.8X 작업자는 현재 Glue 작업자보다 더 높은 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 리소스를 제공합니다. 이러한 새로운 유형의 작업자는 메모리를 많이 사용하는 데이터 변환, 왜곡된 집계, 기계 학습 변환, 페타바이트 규모의 데이터를 사용한 개체 감지 검사와 같이 가장 까다로운 데이터 통합 워크로드를 확장하고 실행할 수 있도록 지원합니다.

이제 Amazon Managed Service for Prometheus를 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 남아메리카(상파울루) 및 유럽(파리)에서도 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon Managed Service for Prometheus는 대규모의 운영 지표를 손쉽게 모니터링할 수 있는 완전관리형의 Prometheus 호환 모니터링 서비스입니다. Prometheus는 인기 있는 모니터링 및 알림용 Cloud Native Computing Foundation 오픈 소스 프로젝트로, Amazon Elastic Kubernetes Service 같은 컨테이너 환경에 최적화되어 있습니다.

AWS 중동(UAE) 리전에서 AWS IoT Device Defender의 정식 출시 및 AWS IoT Device Management의 보안 터널링 기능을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이를 통해 고객에게 유연성을 제공하고 AWS 중동(바레인) 리전 외에 중동의 다른 위치로 서비스 입지를 확장하게 되었습니다. 

조직이 감사, 보안 조사 및 운영 문제 해결을 위해 감사 및 보안 로그를 집계하고 변경 불가능하게 저장하고 쿼리할 수 있도록 도와주는 관리형 데이터 레이크인 AWS CloudTrail Lake에서 이제 모든 Presto SQL SELECT 쿼리 함수를 지원합니다. 따라서 사용자는 데이터를 쉽고 유연하게 쿼리할 수 있습니다. 이번 새 릴리스에는 정교한 패턴 매칭(예: 특정 S3 버킷 접두사에 대한 모든 S3 요청 찾기)을 위한 REGEXP_EXTRACT와 어레이(예: resourceType과 같은 객체에 대해 쿼리하는 리소스)에 대한 UNNEST와 같은 인기 있는 쿼리 함수에 대한 지원이 포함됩니다. 이번 릴리스에서는 가독성을 높이기 위해 쿼리 내에 주석을 추가할 수도 있습니다.

이제 Amazon Athena를 사용하여 Apache Hudi 0.12.2로 생성된 테이블을 쿼리할 수 있습니다. 여기에는 Amazon S3 데이터 레이크의 데이터 세트에 액세스하는 쿼리의 향상된 확장성 지원이 포함됩니다. 업데이트된 통합에서는 Athena를 사용하여 Amazon EMR, Apache Spark, Apache Hive 또는 기타 호환되는 서비스를 통해 Hudi 0.12.2 테이블을 쿼리할 수 있습니다.

Amazon MemoryDB for Redis를 사용하면 이제 새로운 MemoryDB 클러스터 설정을 더 간단하고 빠르게 시작할 수 있습니다. 새로운 콘솔 환경은 클릭 몇 번으로 클러스터를 구성하는 데 필요한 최소한의 설정과 간소화된 탐색 기능을 제공합니다.

Amazon QuickSight는 이제 등록된 사용자를 위해 임베디드 대시보드(및 콘솔)에 대한 상태 지속성을 지원합니다. 임베디드 QuickSight 대시보드는 이제 등록된 QuickSight 사용자로 액세스할 때 이전에 선택한 필터를 기억합니다. 또한 등록된 사용자는 임베디드 대시보드의 특정 뷰를 북마크할 수 있어 한 곳에서 편리하게 기본 설정에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 기존 대시보드와 다른 특정 필터 설정을 사용하여 임베디드 대시보드에 대한 북마크를 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 필터를 다시 초기화하지 않고도 관련 뷰 간에 빠르게 전환할 수 있습니다. 북마크와 상태 지속성은 GenerateEmbedUrlForRegisteredUser API를 사용하여 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

Redshift 클러스터 전체에 걸쳐 라이브 데이터를 안전하고 쉽게 공유할 수 있는 기능인 Amazon Redshift 데이터 공유를 이제 AWS 중국 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이제 고객은 동일한 리전 내에 있는 한 동일한 계정 및 다른 계정의 프로비저닝된 클러스터 및 서버리스 워크그룹과 데이터를 공유할 수 있습니다. Redshift 데이터 공유를 사용하면 데이터를 복사하거나 이동할 필요 없이 Redshift 클러스터 전체에서 즉각적이고 세분화된 고성능 데이터 액세스가 가능합니다. Redshift 데이터 공유는 해당 데이터에 대한 라이브 액세스를 제공하므로 사용자는 데이터가 데이터 웨어하우스에서 업데이트되는 대로 항상 일관된 최신 정보를 볼 수 있습니다. Redshift 데이터 공유는 Amazon Redshift RA3 클러스터에서 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다.

오늘부터 12TiB(u-12tb1.112xlarge)의 메모리를 갖춘 Amazon EC2 대용량 메모리 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 사용할 수 있습니다. 고객은 이러한 새 대용량 메모리 인스턴스를 온디맨드 및 절감형 플랜 구매 옵션으로 사용할 수 있습니다.

오늘 Amazon QuickSight는 다중 AZ를 지원하는 향상된 UX 및 퍼블릭 API를 통한 Virtual Private Cloud(VPC) 연결 관리의 정식 출시를 발표합니다. API를 통해 VPC 연결을 생성, 업데이트, 삭제, 나열 및 설명할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 AWS CloudFormation에 대한 완전한 지원과 함께 코드형 인프라(IaC) 작업의 일환으로 프라이빗 VPC 연결을 생성할 수 있습니다.

Aurora Serverless의 새로운 버전인 Amazon Aurora Serverless v2를 이제 아시아 태평양(하이데라바드), 유럽(스페인), 유럽(취리히) 및 중동(UAE)에서 사용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Synthetics NodeJS 런타임 버전 4.0을 사용하도록 Amazon CloudWatch Synthetics Canary를 업데이트한다고 발표했습니다. 이번 업데이트로 canary를 실행하는 AWS Lambda의 런타임 버전이 NodeJS 16.x로 업데이트되었습니다.

오늘 AWS는 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(멜버른), 유럽(스페인) 및 유럽(취리히) 리전에서 교차 리전 백업이 지원된다고 발표했습니다. 교차 리전 백업을 사용하면 프라이머리 백업이 저장된 AWS 리전 외의 다른 리전에 백업 데이터 복사본을 저장할 수 있으므로 비즈니스 연속성, 재해 복구 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. AWS Backup은 정책 기반의 완전관리형 서비스로, 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스의 여러 AWS 서비스 전체에 걸쳐 데이터 보호를 중앙 집중식으로 자동화할 수 있도록 지원합니다. AWS Backup을 사용하면 애플리케이션 데이터의 변경 불가능한 백업을 중앙 집중식으로 생성 및 관리하고, 우발적이거나 악의적인 작업으로부터 데이터를 보호하며, 간단히 몇 번 클릭하여 데이터를 복원할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch는 CloudWatch Metric Streams에서 지표 이름을 기준으로 필터링하는 기능을 지원한다고 발표했습니다. Metric Streams를 사용하면 선택한 대상으로 거의 실시간에 가까운 연속 지표 스트림을 생성할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 이제 스트리밍하려는 특정 지표를 선택하여 필터링을 추가적으로 제어할 수 있습니다. 

오늘 AWS는 얼굴 확인 정확도를 개선하기 위한 얼굴 가려짐 탐지 기능의 정식 버전을 출시했다고 발표했습니다. Amazon Rekognition DetectFaces 및 IndexFaces API의 새로운 FaceOccluded 속성은 이미지의 얼굴이 부분적으로 캡처되었거나 물체, 옷 및 신체 부위가 겹쳐서 일부분이 보이지 않는지 탐지합니다.

AWS Device Farm은 웹 및 모바일 개발자에게 데스크톱 브라우저와 실제 모바일 디바이스를 제공하여 앱 품질을 개선할 수 있도록 하는 애플리케이션 테스트 서비스입니다. 오늘 출시와 함께 프라이빗 디바이스 플릿에 루팅된 Android 디바이스에 대한 지원을 추가할 예정입니다. 고객은 루팅된 Android 디바이스를 사용하여 더 많은 지표, 배터리 벤치마킹, 디바이스 파일 시스템에 대한 향상된 액세스를 포함하여 확장된 디바이스 액세스를 통해 고급 테스트를 수행할 수 있습니다.

Amazon QuickSight에 사용자가 대시보드에서 대화형 경험을 만드는 데 도움이 되는 새로운 종류의 파라미터를 도입할 예정입니다. 작성자는 데이터 세트 파라미터를 사용하여 외부 SQL 기반 소스에 실시간으로 연결된 대시보드의 경험과 로드 시간을 최적화할 수 있습니다. 독자가 데이터와 상호 작용할 때 컨트롤, 필터 및 시각적 객체에서 선택한 사항과 작업을 파라미터화된 사용자 지정 실시간 SQL 쿼리를 통해 데이터 소스에 전파할 수 있습니다. 사용자는 여러 데이터 세트 파라미터를 분석 파라미터에 매핑함으로써 컨트롤, 사용자 작업, 파라미터화된 URL 및 계산된 필드를 사용하여 다양한 경험을 만들 수 있을 뿐만 아니라 동적 시각적 객체의 제목, 설명, 북마크, 이메일 및 PDF 보고서를 만들 수 있습니다.

Amazon VPC IP 주소 관리자(IPAM)는 AWS 워크로드의 IP 주소를 더욱 쉽게 계획하고 추적하며 모니터링할 수 있도록 지원합니다. Amazon VPC IPAM은 이제 아시아 태평양(하이데라바드) 및 아시아 태평양(자카르타)의 두 개의 추가 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 신규 및 기존 클러스터를 위해 Apache Kafka 버전 3.4.0을 지원합니다. Apache Kafka 3.4.0에는 여러 가지 버그 수정 사항과 성능을 개선하기 위한 새 기능이 포함되어 있습니다. 주요 기능으로는 가장 가까운 복제본에서 가져올 수 있도록 안정성을 개선한 수정 사항을 예로 들 수 있습니다. Amazon MSK는 이번 릴리스에서 쿼럼 관리용 Zookeeper를 계속 사용하고 관리합니다. 전체 개선 사항과 버그 수정 목록은 Apache Kafka 3.4.0의 릴리스 노트를 참조하세요.

실시간 및 비동기식 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포하는 데 적합한 ml.inf2 및 ml.trn1 인스턴스 패밀리를 Amazon SageMaker에서 사용할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. SageMaker에서 이러한 인스턴스를 사용하면 대규모 언어 모델(LLM) 및 비전 트랜스포머를 비롯한 생성형 인공 지능(AI) 모델에서 낮은 비용으로 높은 성능을 실현할 수 있습니다. 또한 SageMaker Inference Recommender를 사용하여 로드 테스트를 실행하고 이러한 인스턴스에 모델을 배포할 때의 가격 대비 성능 이점을 평가할 수 있습니다.

이제 Amazon EMR on EKS에서 제공된 워크로드의 요구 사항에 맞게 EMR Spark 애플리케이션의 메모리 및 CPU 리소스를 자동으로 튜닝하는 기능인 수직 자동 확장을 지원하여 고객이 리소스를 조정하고 신뢰성을 강화하며 비용을 최적화할 수 있는 간소화된 메커니즘을 제공한다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon EMR on EKS를 사용하면 고객이 애플리케이션 프로비저닝을 직접 관리할 필요 없이 Amazon EKS에서 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있습니다.

AWS Security Hub는 보안 모범 사례 검사를 수행하고, 알림을 집계하고, 자동화된 문제 해결을 지원하는 클라우드 보안 태세 관리 서비스로, 이제 사용자 환경의 각 조사 결과에 대해 발생한 변경 사항의 세부 기록을 제공합니다. 이 보기는 변경 불가능한 변경 추적을 제공하여 누가 어떤 필드를 언제 변경했는지 표시합니다. 이제 시간이 지남에 따라 조사 결과에 적용된 변경 사항을 더 잘 파악할 수 있으므로 의심스럽거나 승인되지 않은 변경 사항을 더욱 쉽게 식별하고 조사할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics를 사용하면 Apache Flink를 통해 스트리밍 데이터를 실시간으로 더 쉽게 변환하고 분석할 수 있습니다. Apache Flink는 데이터 스트림 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크 및 엔진입니다. Amazon Kinesis Data Analytics는 Apache Flink 애플리케이션을 구축 및 관리하는 데 따르는 복잡성을 줄여줍니다. Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink는 기본 제공 커넥터를 사용하여 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon OpenSearch Service, Amazon DynamoDB Streams, Amazon Simple Storage Service(S3), 사용자 지정 통합 등과 통합됩니다. 여기에서 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Network Firewall의 스트림 예외 정책에서 Reject 작업을 지원하여 지연 시간에 민감한 애플리케이션의 성능을 개선한다고 발표했습니다. AWS Network Firewall은 모든 Amazon VPC에 필수 네트워크 보호 기능을 쉽게 배포할 수 있는 관리형 방화벽 서비스입니다.

AWS Resilience Hub는 Amazon DynamoDB를 사용하는 애플리케이션 및 AWS Trusted Advisor에 대한 지원을 확대했습니다. Resilience Hub를 사용하면 애플리케이션 복원력을 한 곳에서 정의, 검증 및 추적할 수 있으므로 소프트웨어, 인프라 또는 운영 중단으로 인한 불필요한 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다.

오늘 AWS Batch 콘솔에서 사용자 지정 가능한 대시보드 기능을 출시하게 되어 매우 기쁩니다. 이 기능은 특정 요구 사항에 따라 리소스 지표를 표시하는 단일 뷰를 제공합니다. 이 기능을 사용하면 다양한 유형의 위젯을 원하는 순서대로 재설계하고 대상으로 지정할 수 있으므로 작업 로그, 작업 대기열 지표 등과 같은 위젯을 사용하여 문제를 좀 더 쉽게 해결할 수 있습니다. 또한 컨테이너 인사이트 위젯을 추가하여 컴퓨팅 환경 사용률을 추적할 수도 있습니다. 

오늘 AWS는 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 AWS CodePipeline의 정식 버전을 제공한다고 발표했습니다.

관리형 엔드포인트를 통해 대화형 워크로드를 실행하는 또 다른 메커니즘으로 자체 호스팅 Jupyter Notebook이 추가되었음을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. Amazon EMR on EKS를 사용하는 고객은 Amazon EKS에서 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있습니다. Amazon EMR on EKS 고객은 관리형 엔드포인트(평가판 사용 가능)를 설정 및 사용하여 EMR Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE)을 통해 대화형 워크로드를 실행할 수 있습니다.

이제 AWS Elemental MediaConvert는 mezzanine 비디오 형식에 대한 비디오 패스스루를 지원합니다. 이제 AVC Intra, Apple ProRes, VC3 및 JPEG2000 같은 인트라 프레임 전용 비디오 형식의 경우, 다시 인코딩하지 않고도 원본 비디오 본질을 보존하는 MediaConvert 작업을 실행할 수 있습니다.

이제 Amazon Route 53 Application Recovery Controller의 영역 전환 기능을 모든 표준 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 

이제 고객은 AWS VSS 애플리케이션 일관성 백업을 통해 PowerShell 로깅이 활성화된 상태에서 애플리케이션 일관성 백업을 수행할 수 있습니다. AWS VSS 애플리케이션 일관성 백업에는 이제 EC2 Windows 고객이 더 다양한 환경에서 성공적인 VSS 백업을 달성할 수 있는 병렬 처리 기능이 통합되었습니다. 이번 출시로 PowerShell 로깅을 활성화해야 하는 안티바이러스 및 애플리케이션 모니터링과 같은 애플리케이션과 VSS 간의 호환성이 개선된 것을 확인할 수 있습니다. 

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다.

Amazon OpenSearch Service는 오늘 비즈니스 크리티컬 워크로드에 대해 99.99%의 가용성과 일관된 성능을 지원하는 새로운 배포 옵션인 Multi-AZ with Standby를 발표했습니다. Multi-AZ with Standby를 사용하면 OpenSearch Service 도메인은 노드 또는 가용 영역(AZ) 장애와 같은 잠재적 인프라 장애에 대한 복원력이 뛰어납니다. 또한 Multi-AZ with Standby는 OpenSearch Service 도메인이 권장 모범 사례를 따르도록 하여 구성 및 관리를 간소화합니다.

이제 PostgreSQL용 Amazon 관계형 데이터베이스 서비스(RDS)에서는 pgvector 확장을 지원하여 기계 학습(ML) 모델의 임베딩을 데이터베이스에 저장하고 효율적인 유사성 검색을 수행할 수 있습니다. 임베딩은 대규모 언어 모델(LLM)에 입력된 텍스트의 의미론적 의미를 캡처하는 생성형 AI에서 생성된 숫자 표현(벡터)입니다. pgvector는 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 등의 임베딩을 저장하고 검색할 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 고유 IP 주소 가져오기(BYOIP)를 사용할 수 있습니다.

오늘부터 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서는 자체 관리형 Active Directory(AD) 및 AWS Directory Service AD Connector를 통해 Common Access Card(CAC) 및 Personal Identity Verification(PIV) 스마트 카드를 사용하여 Amazon WorkSpaces에 대한 사용자 인증을 수행할 수 있습니다. 또한 AWS Management Console을 사용해 AWS Directory Service를 통한 스마트 카드 인증을 구성할 수 있습니다. 

오늘 AWS는 애리조나주 피닉스에 있는 EdgeConnex PHX01 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션을 개설한다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 직접 프라이빗 액세스를 확보할 수 있습니다.

오늘 AWS CloudFormation은 AWS CloudFormation Hooks의 가용성을 중동(두바이) 및 아시아 태평양(자카르타) 리전으로 확장했습니다. 이번 출시로 고객은 새로 지원되는 AWS 리전에 Hooks를 배포하여 리소스를 안전하게 유지하고 규정을 준수할 수 있습니다.

이제 미국 연방, 주 또는 지방 정부 보안 및 규정 준수 요구 사항을 지닌 고객용 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅하도록 설계되어 있는 격리된 AWS 리전인 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 Amazon WorkSpaces를 사용할 수 있습니다. WorkSpaces를 사용할 수 있는 리전의 목록은 AWS 리전 표를 참조하세요. 이번 출시로 Amazon WorkSpaces 클라우드 데스크톱을 이용할 수 있으므로 온프레미스 가상 데스크톱 인프라(VDI) 구축 시 수반되는 비용 및 복잡성 없이 데이터 주권 요구 사항을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 AWS 사용자 알림의 정식 출시를 발표합니다. 이 새로운 서비스를 통해 사용자는 AWS Health 이벤트, Amazon CloudWatch 경보 또는 Amazon EC2 인스턴스 상태 변경과 같은 AWS 서비스의 알림을 사람이 읽을 수 있는 일관된 형식으로 중앙에서 설정하고 확인할 수 있습니다. 콘솔 알림 센터에서 다양한 계정, 리전 및 서비스와 관련한 알림을 볼 수 있으며 이메일, AWS Chatbot 및 AWS Console 콘솔 모바일 앱과 같이 이러한 알림을 수신할 전송 채널을 구성할 수 있습니다. 알림에는 AWS Console의 리소스로 연결되는 URL이 포함되며, 여기서 추가적인 작업을 수행할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 AWS Console 모바일 애플리케이션을 위한 푸시 알림의 정식 버전을 출시한다고 발표했습니다. 이제 AWS 사용자 알림을 사용하여 CloudWatch와 같은 AWS 서비스에서 실행 가능한 푸시 알림을 생성하고 리소스에 주의해야 할 때 모바일 디바이스로 전송되도록 할 수 있습니다. 그러면 컴퓨터를 사용할 필요 없이 이동 중에도 푸시 알림을 받고 이벤트에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 디바이스의 잠금 화면에서 알림에 대한 세부 정보를 보려면 알림을 탭하고 인증하면 됩니다. 그러면 앱 내부의 관련 세부 정보 화면으로 이동하게 됩니다.

이제 Amazon WorkSpaces Core를 AWS GovCloud(미국 동부) 리전 및 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이 AWS 리전은 미국 연방, 주, 지방 정부의 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계된 리전입니다. WorkSpaces를 사용할 수 있는 리전의 목록은 AWS 리전 표를 참조하세요. 

Amazon Rekognition 콘텐츠 조정은 부적절하거나 원치 않거나 불쾌감을 주는 이미지와 비디오를 탐지할 수 있는 딥 러닝 기반 기능으로, 이러한 콘텐츠를 대규모로 더 쉽게 찾고 제거할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 Amazon Rekognition 콘텐츠 조정에는 노골적, 폭력적 및 선정적인 콘텐츠의 탐지를 크게 개선하는 향상된 이미지 및 비디오 조정 모델이 함께 제공됩니다. 이제 고객은 선정적이고 폭력적인 콘텐츠를 더 정확하게 탐지하여 최종 사용자 경험을 개선하고, 브랜드 아이덴티티를 보호하며, 모든 콘텐츠가 업계 규정 및 정책을 준수하도록 할 수 있습니다.

이제 Aurora Serverless의 다음 버전인 Amazon Aurora Serverless v2를 AWS GovCloud(미국 서부) 및 AWS GovCloud(미국 동부) 리전을 비롯한 26개 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Network Firewall을 통해 Suricata HOME_NET 변수를 재정의할 수 있으므로 중앙 집중식 배포 모델에 배포된 방화벽에서 AWS 관리형 규칙 그룹을 쉽게 사용할 수 있습니다. 관리형 규칙 그룹은 AWS에서 자동으로 작성하고 유지 관리하는 사전 정의되고 바로 사용할 수 있는 규칙의 모음입니다. 관리형 규칙 그룹의 Suricata HOME_NET 변수에는 AWS Network Firewall에서 검사하는 Classless Inter-Domain Routing(CIDR) 범위가 있습니다. 이전에는 방화벽이 배포된 VPC의 CIDR 범위를 사용하므로 HOME_NET 변수를 재정의할 수 없었습니다. 방화벽이 중앙 검사 VPC를 사용하는 경우 AWS Network Firewall은 필터링하려는 애플리케이션(스포크) VPC 대신 검사 VPC의 CIDR 범위를 HOME_NET에 채웁니다. 

AWS는 AWS Service Catalog AppRegistry(AR)와의 AWS Well-Architected(WA) 도구 통합에 대한 향상된 기능을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 통합을 통해 이제 고객은 애플리케이션 내에 정의된 리소스를 기반으로 AWS Trusted Advisor 검사를 필터링하여 Well-Architected 콘솔에서 가장 관련성이 높은 검사를 찾아낼 수 있습니다.

AWS AppSync는 개발자가 애플리케이션을 데이터 및 이벤트에 연결하는 확장 가능하고 성능이 뛰어난 API를 구축할 수 있도록 하는 완전 관리형 서비스입니다. 오늘 AWS AppSync에 대한 프라이빗 API 지원이 정식 출시되었음을 발표합니다. 프라이빗 API를 사용하면 이제 Amazon Virtual Private Cloud(“VPC”)에서만 액세스할 수 있는 GraphQL API를 생성할 수 있습니다.

이제 Amazon Inspector에서는 Inspector 스캔 유형이 활성화된 경우 고객이 취약성 인텔리전스 데이터베이스를 검색할 수 있습니다. 이 확장된 기능을 통해 고객은 CVE(Common Vulnerability and Enumerations) ID(예: “CVE-2023-1264”)를 제공하기만 하면 Inspector 취약성 데이터베이스에 저장되고 Inspector의 검색 엔진에서 다루는 모든 취약성에 대한 세부 정보를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 Inspector 스캔 엔진이 적용되는 CVE를 확인하고 CVE에 대한 예비 조사를 수행할 수 있습니다. Inspector 고객은 Inspector 콘솔과 API를 모두 사용하여 검색 기능에 액세스할 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(멜버른), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 중동(아랍에미리트) 등 5개 AWS 리전에서 Amazon Simple Notification Service(SNS) 메시지 데이터 보호를 사용할 수 있습니다. 기능 세트인 Amazon SNS 메시지 데이터 보호는 패턴 일치, 기계 학습 모델 및 콘텐츠 정책을 활용합니다. 보안 및 엔지니어링 팀은 이 기능을 통해 Amazon SNS를 사용하는 애플리케이션에서 데이터를 원활하게 실시간으로 보호하며 대량의 데이터를 교환할 수 있습니다.

AWS Health는 이제 Amazon EventBridge에 서비스 상태 이벤트를 게시합니다. 이전에는 이 채널에서 계정별 이벤트만 수신할 수 있었습니다. 이제 AWS 서비스의 전반적인 상태에 대한 이벤트도 받을 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션 성능에 영향을 미칠 수 있는 서비스 문제를 전체적으로 파악할 수 있게 됩니다. 

Amazon Elastic File System(EFS) 복제는 기존에 지원되었던 19개의 AWS 리전과 2개의 AWS GovCloud(미국) 리전 외에도 이제 10개의 추가 AWS 리전, 즉 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 중동(바레인), 중동(UAE) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이번 출시로 EFS가 지원되는 모든 AWS 리전에서 EFS 복제 기능이 제공됩니다.

이제 Amazon Neptune은 엔진 버전 1.2.1.0 이상에서 AWS 중동(아랍에미리트) 리전에서 사용할 수 있습니다. 현재 AWS 중동(아랍에미리트) 리전에서 R5, R5d, R6g 및 T3 인스턴스 유형을 사용하여 Neptune 클러스터를 생성할 수 있습니다.

Amazon Connect 예측, 용량 계획 및 일정은 적절한 수의 에이전트를 적절한 시점에 예약하도록 예측, 할당 및 확인하여 초과 인력 투입을 최소화하면서 운영 목표를 달성하도록 지원하는 Amazon Connect 기능입니다. 기계 학습(ML) 기반의 이 기능을 사용하면 문의량 및 도달률을 예측하고, 이 예측을 예상 인력 요구 사항으로 변환하여 적절한 수의 에이전트를 일일 교대조로 할당합니다. 예측, 용량 계획 및 일정을 사용하면 내부 운영을 최적화하고, 서비스 목표를 달성하고, 에이전트 및 고객 만족도를 개선하는 데 도움이 됩니다.

이제 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(멜버른), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 중동(아랍에미리트) 등 5개의 추가 AWS 리전에서 Amazon Simple Notification Service(SNS) FIFO 주제를 사용할 수 있습니다. Amazon SNS FIFO 주제를 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) FIFO 대기열과 함께 사용하여 중복 없이 엄격한 순서로 메시지를 전송하고 처리해야 하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.  

오늘부터 AWS Elemental MediaConnect는 SRT 호출자 또는 리스너 소스가 있는 스트림에 대한 장애 조치를 지원합니다. AWS Management Console, CloudFormation, AWS CDK 또는 MediaConnect API를 통해 SRT 장애 조치를 구성할 수 있습니다.

Amazon GuardDuty 맬웨어 방지에서는 고객이 컨테이너 워크로드를 호스팅하는 데 사용되는 인스턴스를 비롯하여 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에 대한 온디맨드 맬웨어 스캔을 시작할 수 있는 새로운 기능을 추가합니다. 보안 소프트웨어를 배포할 필요 없이 GuardDuty 콘솔을 사용하거나 API를 통해 프로그래밍 방식으로 스캔을 시작할 수 있으며, 실행 중인 워크로드 성능에 영향을 미치지 않도록 설계되었습니다. 잠재적 멀웨어가 식별되면 GuardDuty는 위협 이름, 파일 이름, 파일 경로, Amazon EC2 인스턴스 ID, 리소스 태그, 사용된 컨테이너 ID 및 컨테이너 이미지(컨테이너의 경우)와 같은 정보와 함께 실행 가능한 보안 조사 결과를 생성합니다. 이 기능은 활성화된 경우 GuardDuty가 인스턴스에서 맬웨어로 보이는 의심스러운 동작을 탐지하면 자동으로 맬웨어 스캔을 시작하는 GuardDuty 시작 스캔의 기존 맬웨어 보호 기능을 기반으로 합니다.

AWS Config에서 이제 Amazon Route 53 Resolver, Amazon Elastic Computer Cloud(Amazon EC2), AWS IoT Wireless, AWS Network Manager, AWS Device Farm, AWS Ground Station, Amazon AppFlow, Amazon Redshift, Amazon Pinpoint, AWS IoT, AWS AppConfig, AWS Image Builder, Amazon CloudWatch, AWS Panorama, Amazon SageMaker, Amazon Elastic Container Registry(ECR), AWS Audit Manager, AWS Network Firewall을 비롯한 24가지 리소스 유형을 서비스용으로 추가 지원합니다.

AWS IoT Core는 고객이 사물 인터넷(IoT) 디바이스를 클라우드에 안전하게 연결하고 대규모로 관리할 수 있게 해주는 관리형 클라우드 서비스로, 구성 가능한 엔드포인트를 통한 전송 계층 보안(TLS) 1.3에 대한 지원을 발표했습니다. TLS 1.3에는 보안과 성능에서 두 가지 주요 개선 사항이 있습니다. 이전 버전의 TLS에서 레거시 기능 및 오래된 암호 제품군을 제거했으며 간소화된 핸드셰이크 프로세스를 통해 더 나은 성능을 제공합니다. 또한 AWS IoT 고객은 이번 출시를 통해 개발자가 AWS IoT Core와의 안정적이고 안전한 연결을 위해 IoT 디바이스를 테스트하는 데 도움이 되는 완전 관리형 테스트 기능인 AWS IoT Core Device Advisor에서 TLS 1.3을 사용할 수도 있습니다.

이제 AWS 로컬 영역이 뉴질랜드 오클랜드에서 제공됩니다. 그러므로 이제는 오클랜드에서 AWS 로컬 영역을 사용해 지연 시간이 10밀리초 미만이어야 하거나 로컬에서 데이터를 처리해야 하는 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

오늘 AWS SimSpace Weaver 스냅샷, 즉 SimSpace Weaver 개발자가 특정 시점의 시뮬레이션 상태를 저장할 수 있도록 하는 새로운 기능을 발표하게 되어 기쁩니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)용 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 사용하면 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고, 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 탐색, 정리 및 처리를 비롯한 데이터 준비 워크플로의 각 단계를 완료할 수 있습니다.

이제 AWS Compute Optimizer는 Amazon EC2 인스턴스 권장 사항에서 추론된 워크로드 유형 필터링을 지원합니다. 추론된 워크로드 유형 기능은 기계 학습을 활용하여 AWS 리소스에서 실행 중일 수 있는 애플리케이션을 자동으로 탐지합니다. 고객은 추론된 워크로드 유형 필터를 사용하여 EC2 인스턴스에서 실행되는 특정 워크로드를 기반으로 간편하게 비용 절감 기회를 파악할 수 있습니다. 또한 AWS Compute Optimizer는 이제 추론된 워크로드 유형의 하나로 Microsoft SQL Server를 지원합니다.

이제 Amazon Aurora Serverless v1에서 PostgreSQL 메이저 버전 13을 지원합니다. PostgreSQL 13은 B 트리 인덱스 항목의 중복 제거, 파티셔닝된 테이블을 사용하는 쿼리의 향상된 성능, 데이터 정렬을 가속화하는 증분 정렬, VACUUM 명령을 사용한 인덱스 병렬 처리, PostgreSQL 데이터베이스의 활동을 모니터링하는 다양한 방법, 새로운 보안 기능 등 향상된 기능과 성능을 제공합니다. 

AWS Compute Optimizer는 이제 태그로 규모 조정 권장 사항을 필터링하는 기능을 지원합니다. 이 기능에는 태그 키, 태그 키와 값의 쌍 또는 이 둘의 조합이 포함됩니다. 태그 필터링은 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스 유형, Amazon Elastic Block Store(EBS) 볼륨, AWS Lambda 함수 및 AWS Fargate의 Amazon Elastic Container Service(ECS) 서비스와 같은 규모 조정 권장 사항 페이지에서 사용할 수 있습니다.

이제 중동(아랍에미리트), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 아시아 태평양(하이데라바드) 및 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 Amazon Redshift ra3.xlplus 인스턴스를 사용할 수 있습니다. Redshift 관리형 스토리지(RMS)가 포함된 Amazon Redshift ra3 인스턴스를 사용하면 컴퓨팅 및 스토리지 크기를 독립적으로 조정하고 해당 요금을 지불하는 방식을 통해 쿼리 성능을 높이고 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한 Amazon Redshift 클러스터 전반에 걸쳐 라이브 데이터를 더욱 쉽고 안전하게 공유할 수 있습니다. 이러한 리전에선는 Amazon Redshift ra3.16xlarge 및 ra3.4xlarge 인스턴스가 이미 제공되고 있습니다. 그리고 이번에는 ra3.xlplus 인스턴스 유형이 해당 리전에 출시됩니다.

고객이 클라우드 보안 태세를 더욱 쉽게 모니터링할 수 있도록 AWS Security Hub에 신규 통합 파트너 4곳이 추가되었습니다. 이번에 Trend Micro, Claroty, New Relic, Metric Stream이 추가됨에 따라 Security Hub의 통합 파트너는 91개로 늘어났습니다.