Amazon Augmented AI(Amazon A2I)

기계 학습 예측 결과에 대한 인적 검토를 손쉽게 구현

일부 기계 학습 애플리케이션에서는 중요한 데이터에 대한 정확성을 보장하고, 지속적인 개선을 제공하고, 업데이트된 예측으로 모델을 다시 훈련하기 위해 사람의 감시가 필요합니다. 그런데 이러한 상황에서 기계 학습 전용 시스템과 인간 전용 시스템 중 하나를 선택해야 하는 경우가 많습니다. 기업은 기계 학습 시스템을 워크플로에 통합하는 동시에 필요한 정밀도를 보장하기 위해 사람이 결과를 살펴보도록 함으로써 양쪽의 장점을 활용하고자 합니다.

Amazon Augmented AI는 인적 검토에 필요한 워크플로를 쉽게 구축할 수 있는 기계 학습 서비스입니다. Amazon A2I는 AWS에서 실행되든 아니든, 모든 개발자에게 인적 검토 시스템을 구축하거나 많은 수의 인적 검토자를 관리하는 것과 관련하여 획일적으로 발생하는 작업 부담을 덜어줍니다.

 

500개 객체 무료

제공 - AWS 프리 티어를 통해 처음 12개월간 매달

사용 사례

의료 서비스

의료 보험 청구서, 섭취 양식, 처방전 및 기타 많은 의료 문서에는 신속하고 정확하게 추출해야 하는 중요한 정보가 담겨 있습니다. 이제 Amazon A2I 및 Amazon Textract를 사용하여 문서를 처리하고, 데이터를 추출하고, 중요한 데이터를 인적 검토할 수 있습니다. 이렇게 하면 문서를 처리할 때 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 미묘한 데이터나 중요한 데이터 또는 감사 예측을 사람이 지속적으로 검토할 수 있습니다.

금융 서비스

대출 또는 주택담보대출 신청서, 세금 양식 및 기타 여러 금융 서류에는 신속하고 효과적으로 처리 및 추출해야 하는 수백만 개의 데이터 포인트가 포함되어 있습니다. Amazon Textract 및 Amazon A2I를 사용하면 정형 데이터이든 비정형 데이터이든 관계없이 이러한 양식에서 중요한 데이터를 추출하고 결과를 인적 검토할 수 있습니다. DealNet Capital은 금융 양식을 처리하기 위해 Amazon Textract 및 Amazon A2I를 사용하고 있으며, 이로 인해 수동으로 서류를 검토하는 데 소요되는 시간이 최대 80% 단축되었습니다.

ML 워크플로에 Amazon A2I 사용

Amazon A2I를 통합하면 Amazon Rekognition을 통해 이미지 또는 콘텐츠 조정과 같은 ML 워크플로에 인적 검토를 제공하거나, Amazon Translate를 통해 번역문을 편집하고 태그 지정하거나, Amazon Transcribe를 사용하여 비디오 또는 소셜 미디어의 트랜스크립션을 검토하거나, 감정 분석 및 주요 구문 추출을 위해 Amazon Comprehend를 사용할 수 있습니다. Amazon A2I를 Amazon SageMaker 또는 Amazon Fraud Detector와 같은 다른 AI 서비스와 함께 사용하여 기계 학습 예측의 인적 검토를 쉽게 구현할 수 있습니다.

이점

ML 예측의 인적 검토를 손쉽게 구현

Amazon A2I는 사용자의 특정 요구 사항에 따라 인적 검토를 ML 애플리케이션에 통합할 수 있는 유연성을 제공합니다. 신뢰도가 낮은 예측 결과는 검토와 조치를 취할 수 있도록 검토자에게 보내집니다. 필요한 경우 여러 검토자가 예측 결과를 검토하도록 요구하여 합의를 도출할 수도 있습니다. 또한 모델을 감사하기 위해 인적 검토 대상 예측 결과를 무작위로 샘플링하여 모델이 계속 높은 성능을 발휘하고 있는지 주기적으로 평가할 수 있습니다. Amazon A2I는 사람과 기계가 각자의 역할에서 최대한의 역량을 발휘하도록 돕습니다.

사람의 감시를 애플리케이션에 통합

Amazon A2I는 기계 학습 경험 없이도 기계 학습 워크플로에 사람의 감시를 통합할 수 있는 쉬운 방법을 제공합니다. 모든 것을 사람이 검토해야 하는 시스템과 모든 것을 기계 학습을 통해 진행하는 시스템 중에서 하나를 선택할 필요가 없는 Amazon A2I는 기계 학습과 인간을 결합하여 자동화 기능을 제공하는 동시에 필요한 정밀도를 보장하기 위한 인적 감시를 유지합니다. Amazon A2I를 사용하면 AWS에서 실행하든 다른 플랫폼에서 실행하든 상관없이 사람의 판단과 AI의 기능을 모든 ML 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있습니다.

더 빨리 시장 진출

기계 학습을 사용할 것인지 아니면 사람이 수동 프로세스를 수행하도록 할 것인지 중에서 무엇을 결정하는지에 따라 오늘 바로 시장에 진출할 수 있는지 아니면 지금으로부터 몇 달 후에 시장에 진출할 수 있는지가 결정될 수도 있습니다. Amazon A2I를 워크플로에 통합하면 기계 학습을 통해 더 빨리 시장에 진출할 수 있을 뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 모델을 업데이트하고 다시 훈련할 수 있습니다. 비즈니스 요구는 변화하고 있고, 그에 따라 워크플로와 Amazon A2I는 어떤 기계 학습 수준에서라도 모델을 지속적으로 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

작동 방식

Product-Page-Diagram_A2I@2x
TMobile

T-Mobile US, Inc.는 선도적인 제품과 서비스 혁신을 통해 소비자와 기업이 무선 서비스를 구매하는 방식을 재정립하고 있습니다. 전국에 걸친 최첨단 네트워크는 품질과 가치에 대한 기대치가 높은 8,420만 고객에게 무선 경험을 제공합니다.

“상담원이 고객과 라이브 대화를 수행하는 중에 계정 세부 정보 및 가능한 할인과 같은 관련 정보를 실시간으로 상담원에 제공하는 것은 T-Mobile이 기계 학습을 사용하여 고객 경험을 개선하는 방식입니다. A2I를 사용하여 당사는 사람들이 당사 모델을 통해 모델 예측의 무작위 샘플을 검증함으로써 최고 품질의 통찰력을 지속적으로 확보할 수 있게 할 것입니다. 신뢰성은 기계 학습에 관한 한 구축하기 가장 어려운 문제로서, A2I는 당사 모델이 최소한의 실수만 하도록 보장할 것입니다."

Heather Nolis, 기계 학습 엔지니어, T-Mobile

vidmob

동영상 제작 및 분석 플랫폼인 Vidmob은 기계 학습을 활용하여 사람, 물체 및 메시지를 포함한 동영상의 모든 측면을 분석함으로써 기업들이 크리에이티브 성과를 파악하고 더 나은 크레이티브 결과를 실현할 수 있도록 지원합니다. 하지만 기존 기계 학습 모델에서 다루지 않는 측면의 경우 매일 분석하는 페타바이트 규모의 데이터에서 크리에이티브를 검토하는 것이 어려울 수 있습니다.

"Amazon A2I를 사용하면서 고도로 숙련된 크리에이티브 평가자로 구성된 현재 인력을 이용해 예측 모델을 보다 신속하게 최적화하고 미세 조정할 수 있게 되었습니다. 이러한 효율성 덕분에 많은 검토자 샘플을 확보하고 모델 출시 속도를 3배 높일 수 있습니다."

Joline McGoldrick, SVP, 데이터 및 인사이트 부문, VidMob

Ripcord

선도적인 독립 의료 기술 회사인 Change Healthcare는 미국 의료 시스템에서 임상, 재무 및 환자 참여 결과를 개선하는 데이터 및 분석 기반 솔루션을 제공합니다.

"Change Healthcare는 혁신을 통해 비효율성을 제거하고 비용을 절감하고 결과를 개선함으로써 의료 서비스의 변혁을 가속화하고 있습니다. 저희는 산업에 새로운 통찰력, 영향, 혁신을 가져오는 강력한 통합 인공 지능 엔진 세트를 갖추고 있습니다. 결과를 얻기 위해 중요한 것은 주요 프로세스에 속한 사람들이 데이터를 이해하고 워크플로를 자동화할 수 있도록 하는 것입니다. Amazon Augmented AI(Amazon A2I)를 사용하면 ML 예측의 인적 검토에 필요한 워크플로를 쉽게 구축할 수 있습니다. Amazon A2I가 HIPAA 적격 서비스가 됨에 따라, 워크플로와 의사결정 프로세스에 사람을 참여시킴으로써 저희가 처리하는 수백만 개의 서류에서 효율성을 향상시켜 환자, 납부자, 제공자에게 훨씬 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다."

Luyuan Fang, Change Healthcare의 최고 AI 책임자

Business Services Authority

NHS BSA(National Health Service, Business Services Authority)는 영국 국가 의료 서비스의 일부로, NHS 조직, NHS 계약업체 및 환자에게 다양한 지원 서비스를 제공합니다. BSA는 결제 서비스의 일환으로 매달 5,400만 건의 종이 처방전 및 기타 의료 문서를 처리합니다.

"NHS 오래전부터 공공 의료의 질을 높이기 위해 AI를 활용하는 데 관심을 가져왔습니다. 인간의 판단은 매우 중요하며, 실제로 의료 보험금 지급과 관련된 의사 결정에 필요한 경우가 많습니다. Amazon Texttract는 거의 모든 문서에서 텍스트 및 정형 데이터를 추출할 수 있는 AI 기반 기능을 제공하기 때문에 매우 유용합니다. 저희는 Amazon Augmented AI에 대해 고무되어 있습니다. 인간의 판단을 적용하면서 기계 학습을 이용할 수 있게 해주기 때문입니다. 이는 저희에게 혁신적인 패러다임입니다."

Chris Suter, 클라우드 플랫폼 및 혁신 책임자, NHS BSA

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
제품 기능 확인

Amazon A2I 기능에 대해 자세히 알아보십시오.

자세히 알아보기 
Sign up for a free account
무료 계정에 가입

AWS 프리 티어에 즉시 액세스할 수 있습니다. 

가입하기 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
콘솔에서 구축 시작

AWS Management Console에서 Amazon A2I를 사용하여 구축을 시작하십시오.

로그인